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[发明专利]一种裁判文书结构化处理方法及系统-CN201910893066.0有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明公开了一种裁判文书结构化处理方法及系统，所述方法包括：建立裁判文书语料库；分析裁判文书结构；标注裁判文书，将标注的裁判文书划分为训练集和验证集；构建语言模型并预训练；计算预训练语言模型的损失函数；将训练集输入预训练语言模型，输出训练集中裁判文书的向量表示；利用该向量及训练集标注数据训练预测分段模型，获得初步的预测分段模型；将验证集输入预训练语言模型，将输出的向量输入初步预测分段模型，对比输出的分段结果与裁判文书标注调整优化预测分段模型，得到最优预测分段模型；利用本发明可提升裁判文书结构化处理准确率，降低对人工核查的依赖，提升裁判文书结构化处理效率。
一种裁判文书结构处理方法系统

[发明专利]一种裁判文书相似争议焦点合并方法及系统-CN201910893064.1有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种裁判文书相似争议焦点合并方法及系统，所述方法包括：解析裁判文书结构；获得待处理争议焦点；分类争议焦点；分类待处理争议焦点并存储；对待处理的争议焦点进行分词；提取争议焦点的文本特征，将分词后的争议焦点文本转化成有语义信息的文本特征向量；对得到的文本特征向量进行聚类；基于聚类结果，获得待处理争议焦点的合并结果；本方法及系统以满足司法审判实务为落脚点，通过合并相似或相同争议焦点建立案件之间的关联，实现争议焦点维度的相似案例检索或推荐。
一种裁判文书相似争议焦点合并方法系统

[发明专利]一种裁判文书实体关系抽取方法及系统-CN201911082739.0有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种裁判文书实体关系抽取方法及系统，所述方法包括：设定样本数据的格式；将训练样本的格式转换为样本数据的格式，获得格式转换后的训练样本；利用格式转换后的训练样本训练预训练模型bert，获得训练后的模型bert；将待抽取实体关系的裁判文书句子输入训练后的模型bert，输出裁判文书句子中两个实体之间的关系；在同等数据量情况下，本方法及系统效果优于其他关系抽取模型；本方法及系统使用句子信息、实体信息、实体位置信息以及实体类型信息在模型中间拼接，符合关系抽取三元组的天然结构。
一种裁判文书实体关系抽取方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的裁判文书自动生成方法及系统-CN202010000336.3有效
发明人：李鑫;王竹;翁洋;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：四川大学;成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书自动生成方法及系统，本发明充分研究不同类型裁判文书案由的通常表述，结合同类型案由的基本情况，根据每种类型案由的要素分类情况标注裁判文书涉及的案由要素，将标注数据划分为训练集和测试集；利用深度学习算法建立序列模型，将LSTM作为模型的编码器和解码器；利用训练集和测试集训练和测试模型，通过案由要素实现裁判文书自动生成，可以有效提高裁判文书制作的效率与准确率，本发明还能够高速有效的生成一篇规范的裁判文书，并且本发明中的裁判文书生成的逻辑更加通顺。
一种基于深度学习裁判文书自动生成方法系统

[发明专利]一种基于法律知识图谱的裁判文书相似性判断方法及系统-CN202010004494.6有效
发明人：翁洋;王竹;李鑫;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：四川大学;成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于法律知识图谱的裁判文书相似性判断方法及系统，所述方法包括：获得裁判文书A和裁判文书B；分别构建裁判文书A的案由对应的法律知识图谱A'和裁判文书B的案由对应的法律知识图谱B'；分别将法律知识图谱A'转换为向量A''，将法律知识图谱B'转换为向量B''；比较向量A''和向量B''，得到裁判文书A和裁判文书B之间的相似性判断结果；本发明方法和系统通过知识嵌入算法将原有的法律知识图谱由不易计算的图状结构转换为数学向量表示，支撑裁判文书基于语义相似性的两两对比，便于更加准确和高效地判断裁判文书之间相似性。
一种基于法律知识图谱裁判文书相似性判断方法系统

[发明专利]一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质-CN202010001253.6在审
发明人：翁洋;李鑫;王竹;谷松原;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：四川大学;成都星云律例科技有限责任公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质，包括：基于专家库预先定义实体关系；采用Bert分类模型训练裁判文书结构化分类模型；采用模型原型Bert+CRF训练实体识别模型；采用模型原型基于Bert的关系抽取模型训练关系抽取模型；构建案情知识图谱；采用CRF改进实体识别基准模型的编码层得到Bert‑CRF模型，进一步提升实体识别效果F1值；融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型Bert，提升关系抽取结果F1值。本发明设计了一个融合结构化文本和非结构化文本的案件案情知识图谱自动构建方法，并构建了大规模司法案件的案情知识图谱，为类案精准推送等提供了语义支撑。
图谱关系抽取实体识别自动构建构建原型非结构化文本分类模型训练结构化文本系统及设备平移语义分类模型基准模型模型训练实体关系司法案件语义关系预先定义融合编码层结构化嵌入的专家库推送抽取裁判支撑案件改进联合