专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于现代应急通信的异构自组网方法-CN202310002019.9在审
  • 胡永志;孙红霞 - 成都全景星科科技有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-05-23 - H04W84/18
  • 本发明公开了一种适用于现代应急通信的异构自组网方法,涉及应急通信无线自组网领域,包括:通过指挥车节点和普通单兵节点组成异构自组网络;构建主被动混合式分层路由,基于优先级的路由决策进行路径规划。在自组网络中分别建立由指挥车节点和单兵节点组成的分级分频段分功率网络结构;指挥车节点使用主动式路由算法建立全网全部节点的路由表,普通单兵节点使用被动式路由算法仅在具体业务需求时建立路由表;在报文转发路由决策时节点根据路由表路径优先选择由指挥车节点为转发节点所组成的路径。本发明保证了应急灾害现场网络的安全、畅通、健壮、抗毁自愈和组网时间,从而解决现代应急通信中MANET来自网络安全和网络拓扑灵活性的问题。
  • 一种适用于现代应急通信组网方法
  • [发明专利]一种智能化体能训练自动识别方法-CN202310006684.5在审
  • 胡永志;李如晗;孙红霞 - 成都全景星科科技有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-05-02 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种智能化体能训练自动识别方法,涉及体能训练技术领域,包括:获取数据集,并将数据集拆分为训练样本集和待测样本集;对数据集进行处理并输入到BlazePose模型中进行关键点提取;对关键点进行归一化编码处理;通过训练数据集对动作状态进行识别训练,对待测样本集动作状态进行识别;对待测样本集动作状态的次数进行统计得到计数结果;对数据集进行PCA降维处理;对降维后的数据进行分类,得到分类结果。将BlazePose模型与KNN分类算法进行结合,实现了对体能训练视频中的动作进行实时识别和计数,及对多种姿态样本点进行分类,分类结果稳定可靠。
  • 一种智能化体能训练自动识别方法
  • [发明专利]一种改进DeepSort算法的姿态跟踪方法及系统-CN202310002020.1在审
  • 胡永志;孙红霞;刘友根 - 成都全景星科科技有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-04-07 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种改进DeepSort算法的姿态跟踪方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。步骤为:获取待检测图像;利用YOLOX模型对待检测图像进行目标检测得到候选框并通过非极大值抑制算法筛选得到检测框;根据上一帧的结果,利用kalman滤波预测当前帧的目标区域;计算检测框和预测目标区域之间的马氏距离、表观余弦距离和姿态余弦距离,使用匈牙利算法和级联匹配对比前后两帧间目标的相似程度进行目标匹配,得到跟踪结果;通过目标的姿态信息对跟踪结果进行修正。本发明对DeepSORT算法进行优化,人体跟踪和姿态信息提取更精确,解决了由于目标外观相似以及目标区域不准确导致的目标跟踪效果不佳的问题。
  • 一种改进deepsort算法姿态跟踪方法系统
  • [发明专利]用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法-CN202211465028.3在审
  • 胡永志 - 成都全景星科科技有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-03-28 - A63B24/00
  • 本发明公开了一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法,涉及训练设备控制技术领域。本发明包括S1获取用户职业的训练要求;S2根据训练要求制定训练脚本;S3根据元素集中的训练元素在可量化数据库中绑定对应的可量化数据得到可量化指标,并将可量化指标组成可量化指标集;S4对可量化指标集量化处理并生成量化信息集;S5通过量化信息集设置训练设备参数;S6将训练设备参数映射转换为电气控制指令;S7通过训练脚本和电气控制指令对训练设备进行控制。本发明实现了将人员训练的过程与职业训练内容相关联,在设备运行过程中适应性调整设备参数,针对性的高效的体能和综合能力训练。
  • 用于专业人员体能训练测评训练设备协同控制方法

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