专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分子基态的电子结构计算方法及相关设备-CN202310874940.2在审
  • 左芬;吴垂雄;王佳楠;吕川 - 微观纪元(合肥)量子科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - G16C10/00
  • 本公开涉及一种分子基态的电子结构计算方法及相关设备,所述方法包括:获取目标分子的由二次量子化形式表示的分子哈密顿量;将所述分子哈密顿量中的产生算符和湮灭算符转化为由泡利项表示,得到目标哈密顿量;获取所述目标哈密顿量的泡利校验矩阵和系数集合,所述泡利校验矩阵的行向量用于表征所述目标哈密顿量的所述泡利项;基于所述泡利校验矩阵和所述系数集合计算对应于所述目标分子的基态的稳定子,以得到所述目标分子的基态;基于所述稳定子计算所述目标分子的基态能量。通过该技术方案,可以基于二次量子化形式下的哈密顿量实现对于分子基态的电子结构计算。
  • 分子基态电子结构计算方法相关设备
  • [发明专利]化合物性质预测模型的训练方法、化合物性质的预测方法-CN202310877635.9有效
  • 耿威;李世博;徐敏捷;吕川 - 微观纪元(合肥)量子科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-10 - G16C20/70
  • 本发明公开了一种化合物性质预测模型的训练方法、化合物性质的预测方法,其中化合物性质预测模型的训练方法包括:获取第一数据集,第一数据集中包括多组训练数据,每组训练数据包括一个第一化合物和第一化合物的性质;对训练数据集中的多个第一化合物按照预设的特征数据库进行编码,得到训练数据集中的多个第一化合物的特征表示;利用编码后的训练数据集对预设的神经网络模型进行训练,得到化合物性质预测模型。由于在对神经网络模型的训练时,输入的是特征表示后的多个第一化合物,可以使得在对神经网络模型训练时,使得训练任务变轻,从而解决了深层模型难以训练,并且有大量的超参数需要调整的技术问题。
  • 化合物性质预测模型训练方法
  • [发明专利]基于稳定子的基态能量计算方法及相关设备-CN202310797558.6有效
  • 左芬;吴垂雄;王佳楠;吕川 - 微观纪元(合肥)量子科技有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-12 - G06N10/60
  • 本公开涉及一种基于稳定子的基态能量计算方法及相关设备,所述方法包括:获取目标量子体系的目标哈密顿量的泡利校验矩阵和系数集合;从系数集合中选出绝对值最大的目标系数,并从泡利校验矩阵中选出对应的目标行向量;在目标系数为正数时,将目标行向量取反后作为稳定子生成元,在目标系数为负数时,直接将目标行向量作为稳定子生成元;更新泡利校验矩阵,并相应更新系数集合;在稳定子生成元数量小于目标量子体系的量子比特数量时,返回执行从系数集合中选出绝对值最大的目标系数,并从泡利校验矩阵中选出对应目标系数的目标行向量的步骤;在数量相等时,基于稳定子生成元计算目标量子体系的基态能量。
  • 基于稳定基态能量计算方法相关设备

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