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[发明专利]一种基于数字孪生和容器技术的卫星轨道误差预测方法-CN202310128377.4有效
发明人：王永丰;徐鑫辰;宋欢欢;赵英伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生和容器技术的卫星轨道误差预测方法，包括以下步骤：S1.构建数字孪生的卫星轨道误差预测系统；S2.构建用于卫星轨道精确预测的容器模块进行卫星轨道误差预测:在控制中心构建的数字孪生系统上构建一个或多个容器模块，并在构建的容器模块上完成初始轨道预测值收集，并基于时间卷积网络进行卫星轨道误差预测。本发明在控制中心的卫星轨道预测中引入数字孪生系统和容器模块，使得离线训练机器学习模型成为可能，解决了控制中心下的计算负担、模型更新困难的问题，并将轨道预测误差而不是所有可用的卫星轨道数据作为学习变量,这将减少输入变量的维数，并在一定程度上避免模型训练期间的过度拟合，提高预测精度。
一种基于数字孪生容器技术卫星轨道误差预测方法

[发明专利]一种基于在线激励的边缘计算合作计算资源分配方法-CN202110243640.5有效
发明人：侯文静;文红;雷文鑫;赵润辉;张鹏;徐鑫辰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线激励的边缘计算合作计算资源分配方法，该方法包括以下步骤：建立任务合作计算模型；建立主边缘计算服务器与任务执行者之间的拍卖模型；建立买方的效用模型和卖方的效用模型，从而建立系统的效用模型；结合任务合作计算模型，构建了系统效用最大化问题；任务到达主边缘计算服务器，主边缘计算服务器向拍卖商提供投标；拍卖商得到投标信息后，以最大化系统效用为目标决定任务的最优分配方案；确定中标者的支付价格；以最优资源分配方案计算任务。本发明基于激励机制的边缘计算合作计算资源分配方法，通过与随机、贪婪、对偶方法比较，提高了系统效用并减少服务延迟。
一种基于在线激励边缘计算合作资源分配方法

[发明专利]一种基于边缘计算的助航灯光控制策略选择方法-CN202211600968.9有效
发明人：蒋李;文红;徐鑫辰;方馨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明属于助航灯光控制技术领域，具体提供一种基于边缘计算的助航灯光控制策略选择方法，用以满足机场安全运行时的助航灯光控制要求。本发明充分利用边缘侧计算设备的计算能力，采用跑道方向、运行时段与能见度三个环境参数量化值组成运行场景等级，基于运行场景等级对光控终端设备设置环境参数评价矩阵，并基于先验灯光控制策略设置控制策略等级评价矩阵；再根据环境参数评价矩阵计算得到光控终端设备的综合环境量化集，进而基于综合环境量化集与控制策略等级评价矩阵计算得到光控终端设备的控制策略等级量化集，最终基于控制策略等级量化集实现助航灯光控制策略选择。本发明能够实现灯光控制效能最大优化，且计算资源最节约。
一种基于边缘计算灯光控制策略选择方法

[发明专利]一种基于Docker容器及图计算的节点安全性预测方法-CN202011534179.0有效
发明人： 徐鑫辰;文红;赵润晖;雷文鑫;吴思慧 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Docker容器及图计算的节点安全性预测方法，包括以下步骤：S1.形成边缘侧节点集XE和终端节点集XT；所述终端节点集XT中包含被监控节点集XA和无监控节点集XB；S2.部署Docker容器和监控软件Prometheus，采集监控指标，得到各个容器的指标最大阈值：S4.配置Prometheus监控软件告警规则；S5.统计节点告警邮件数量α,并据此添加标签信息：S6.重得到被监控节点集XA中所有被监控节点的监控指标以及安全标签集合；S7.根据边缘计算网络下各个节点之间连接关系，使用Neo4j数据库构建图模型，S8.在图模型内使用标签传播算法，预测无监控节点的安全性；S9.对XB集合内节点标签取概率最大值判定该节点的当前安全性。本发明方便于边缘计算系统中无监控节点的安全性初步判断。
一种基于 docker 容器计算节点安全性预测方法

[发明专利]一种提高边缘计算系统安全性能的传输方法-CN202010047267.1在审
发明人：宋欢欢;文红;徐鑫辰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： H04K1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高边缘计算系统安全性能的传输方法，包括以下步骤：边缘计算设备通过物理巡逻方式将潜在的非法终端隔离到一个圆形区域外；根据发射信号功率及空间传播环境，边缘计算设备确定信号的辐射范围；边缘计算设备采集通信网络信息，通过人工噪声结合安全波束成形的传输方式，确定保密信号和人工噪声信号的功率分配，将保密信号发射给合法终端。本发明利用安全保护区域的方法物理上为合法终端提供了天然的安全保障，防止任意邻近边缘计算设备的恶意终端窃取保密信号，同时为能量受限的边缘计算系统节省功率，提高了系统的安全性能。
一种提高边缘计算系统安全性能传输方法

[发明专利]基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法-CN201910832461.8有效
发明人：谢非佚;许爱东;文红;蒋屹新;张宇南;徐鑫辰 -专利权人：电子科技大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法，包括以下步骤：在边缘服务器与已知终端设备中预存原始导频信号；已知终端设备在发送信号中插入已知的原始导频信号发送给边缘服务器；边缘服务器对接收信号进行导频分离，得到接收到的导频信号矩阵；计算信道矩阵的估计值；对于已知终端设备，测得多个信道矩阵的估计值的集合；对于不同的已知终端设备，测得对应的信道矩阵估计的集合，构建训练集合；建立卷积核与卷积核移动规则，训练得到成熟的神经网络分类器；测得待验证终端设备信道矩阵估计的集合；对待验证终端设备的信道矩阵进行分类。本发明提高了卷积神经网络构建的分类器在MIMO信道矩阵中识别效果，提高识别的准确率。
基于边缘计算离散随机卷积数据包合法性确认方法