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[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310584488.6在审
发明人：陈婧;裘宇婵;毕福昆;徐盛野;车志豪 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：对目标对象的数据集中的图像进行标注样本扩充，得到扩充图像；对扩充图像进行数据增广，并将数据增广得到第一增广图像与背景图像进行随机重构，得到重构图像；将重构图像输入检测模型，获取检测模型输出的目标对象；其中，检测模型是采用样本图像对多尺度聚合的轻量化单阶段小目标检测网络进行训练得到的。本申请通过标注样本扩充和数据增广，为检测模型的训练提供足够数据支撑，提高了检测模型的抗干扰性，同时，通过优化目标检测网络，提高了检测模型的检测精度。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]港口区域遥感图像的分割方法、装置、电子设备和介质-CN202310598127.7在审
发明人：毕福昆;鞠浩然;史崟妮;徐盛野 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种港口区域遥感图像的分割方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：采集港口区域遥感图像；将港口区域遥感图像输入图像分割模型，获取图像分割模型输出的港口区域遥感图像的轮廓分割图像；其中，图像分割模型包括重参数化网络、密集连接结构和空洞卷积层。本发明采用预先构建的图像分割模型对港口区域遥感图像进行港口区域轮廓分割，该图像分割模型采用结构重参数化网络提取港口区域遥感图像的浅层特征图、中层特征图以及第一深层特征图，并通过密集连接和空洞卷积层对第一深层特征图进行特征提取和特征融合，提高了港口区域遥感图像的分割精度。
港口区域遥感图像分割方法装置电子设备介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品-CN202211111288.0在审
发明人：毕福昆;孙宇;后兴海;徐盛野;裘宇婵 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，目标检测方法应用于包括特征提取模块、三维注意力模块及特征金字塔网络的目标检测系统，目标检测系方法包括：对待检测图像进行裁剪得到包含目标图像，将所述包含目标图像输入所述特征提取模块得到所述包含目标图像的第一图像特征；将所述第一图像特征对应的各层特征输入所述三维注意力模块，得到第二图像特征；将所述第二图像特征对应的各层特征输入所述特征金字塔网络进行多尺度融合，得到第三图像特征；根据所述第三图像特征确定所述待检测图像的目标检测结果。本发明通过包含特征提取模块、三维注意力模块及特征金字塔网络的目标检测系统，提高了遥感目标检测的准确性。
目标检测方法装置设备介质计算机程序产品