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[发明专利]一种汽车刹车片外观质量检验照明系统设计质量评价方法-CN201810760623.7有效
发明人：项荣;徐晗升 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车刹车片外观质量检验照明系统设计质量评价方法，包括训练和评价两个步骤。训练时，采集训练用刹车片图像及对应照明系统的照度均值μE及照度标准差σE，并确定设计质量合格的照明系统所对应μE及σE的有效取值范围；提取刹车片图像的灰度分布程度V及灰度分布性G，并分别与μE及σE进行线性拟合，得到V及G的预测模型；由V及G的预测模型和μE及σE的有效取值范围确定V及G的合格范围。检验时，先后计算并判断使用当前照明系统采集的刹车片图像的V及G值是否在对应合格范围内，若均是，则当前照明系统设计质量合格，否则不合格。本发明可实现刹车片外观质量检验照明系统设计质量的实时自动评价，以确保其设计质量。
一种汽车刹车片外观质量检验照明系统设计质量评价方法

[发明专利]一种基于信息熵梯度简化PCNN模型的夜间室外番茄植株图像分割算法-CN201810006510.8有效
发明人：项荣;徐晗升;张杰兰;冯斌斌 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵梯度简化PCNN模型的夜间室外番茄植株图像分割算法，在计算归一化色差Cn后，使用简化PCNN模型对归一化色差灰度图进行图像分割迭代；计算图像分割结果Y(n)的信息熵s(n)；当s(n)变小或迭代次数n已达最大迭代次数M时，停止迭代；求最大信息熵s(max)及对应的max；计算s(max)与s(max‑1)的差值，即信息熵梯度Δs；判断Δs是否大于阈值Ts，若是，则以第max+1次迭代获得的Y(max+1)为图像分割结果F，否则，以Y(max)为图像分割结果F；对F进行去噪处理。本发明采用信息熵梯度作为最佳图像分割结果评价准则，使用简化PCNN模型，克服了夜间主动照明条件下光照不均匀，存在阴影、高光区等对夜间室外番茄植株图像分割的影响，实现了夜间室外番茄植株图像分割。
一种基于信息梯度简化 pcnn 模型夜间室外番茄植株图像分割算法

[发明专利]一种汽车刹车片表面字符压印质量检验方法-CN201910255460.1有效
发明人：项荣;徐晗升 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车刹车片表面字符压印质量检验方法。该方法基于OTSU算法进行图像分割；对所提取得两定位圆孔区域计算其圆心图像坐标；根据两定位孔圆心与两侧字符区域间相对位置关系实现两侧字符区域定位和提取；在所提取的两侧字符区域内采用自适应阈值分割进行二值化；对用作匹配模板的刹车片图像，基于投影法获取匹配模板；对待检验刹车片图像，从上往下按字符压印顺序逐个使用匹配模板在所提取的两侧字符区域内进行模板匹配，并对最佳匹配区域进行填充，直至完成所有模板的匹配；根据结果图像中黑色像素点数实现刹车片表面字符压印质量检验。应用本发明可实现汽车刹车片表面字符压印质量检验，为视觉检测对象的区域定位提供了一种新思路。
一种汽车刹车片表面字符压印质量检验方法

[发明专利]一种主动照明下基于重叠边缘检测的夜间双果重叠番茄识别方法-CN201710200842.5有效
发明人：项荣;徐晗升;段鹏飞 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动照明下基于重叠边缘检测的夜间双果重叠番茄识别方法。本发明包括以下步骤：采集主动照明下的夜间双果重叠番茄图像；采用基于R‑G红绿色差的OTSU法进行图像分割；利用同态滤波法对图像分割后提取的双果重叠番茄区域的灰度图进行图像增强；提取经图像增强后双果重叠番茄区域的光斑区边缘、轮廓及重叠边缘；使用一种距离就近法实现双果重叠番茄中前未被遮挡番茄和后被遮挡番茄的前后位置关系判断；对重叠边缘和前未被遮挡番茄轮廓进行圆拟合，实现双果重叠番茄中前未被遮挡番茄的识别。本发明可实现夜间双果重叠番茄中前未被遮挡番茄的识别，对不同重叠率的重叠番茄，特别是对重叠率大的双果重叠番茄均具有良好的识别效果。
一种主动照明基于重叠边缘检测夜间番茄识别方法