专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]游戏数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202211146556.2有效
  • 徐广根 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-02 - A63F13/57
  • 本申请实施例公开了一种游戏数据处理方法、装置、设备以及存储介质,可适计算机技术和区块链等领域。该方法包括:确定多个初始游戏阵容,对各初始游戏阵容进行迭代调整得到至少一个目标游戏阵容,每个初始游戏阵容包括至少一个虚拟对象;基于各目标游戏阵容确定目标游戏的待调整虚拟对象,并对待调整虚拟对象进行调整,每次阵容调整时,基于各第一游戏阵容的阵容强度确定阵容数据调整概率,基于阵容数据调整概率对各第一游戏阵容进行调整得到第二游戏阵容,并基于各第二游戏阵容确定下一次调整对应的游戏阵容集合。采用本申请实施例,可有效对游戏中的虚拟对象进行调整以保持调整游戏平衡性,适用性高。
  • 游戏数据处理方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]道具推荐方法、装置、设备及介质-CN202210108003.1在审
  • 徐广根 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-05-17 - A63F13/79
  • 本申请公开了一种道具推荐方法、装置、设备及介质,涉及机器学习领域。该方法包括:统计用户帐号的历史购买记录中各个历史购买道具的相似道具,得到候选推荐集;根据道具购买时间和道具相似度,计算所述各个历史购买道具的推荐权重,所述道具购买时间用于衡量所述历史购买道具的购买时间对所述推荐道具的影响程度,所述道具相似度用于衡量所述相似道具对所述推荐道具的影响程度;根据所述各个历史购买道具的推荐权重和所述候选推荐集中的各个候选推荐道具,确定所述各个候选推荐道具的加权推荐度;根据所述各个候选推荐道具的加权推荐度的排序,确定向所述用户帐号推荐的推荐道具。本申请可以提高推荐道具的准确率。
  • 道具推荐方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010844233.5有效
  • 徐广根;刘妍;杨赫;李鹏飞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-20 - 2021-12-10 - A63F13/795
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取游戏客户端中的第一阵营以及第一阵营对应的业务辅助参数;第一阵营包括N个待竞技用户;N为正整数;基于阵营确定时间戳获取N个待竞技用户的游戏属性特征;在获取到与游戏客户端相关联的目标网络模型时,基于N个待竞技用户的游戏属性特征、目标网络模型,确定第一阵营对应的第一团体竞技影响度;在第一阵营满足业务截止条件时,确定与第一团体竞技影响度相匹配的第二团体竞技影响度所对应的第二阵营,将第二阵营和第一阵营确定为游戏业务对应的竞技对象组。采用本申请实施例,可以提高竞技影响度的预测效率和预测准确度,进而可以提高阵营匹配的准确度。
  • 一种数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、服务器及可存储介质-CN201911037287.4有效
  • 杨赫;程序;杜家春;徐广根 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-29 - 2021-09-28 - A63F13/798
  • 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及可存储介质,其中方法包括:获取第一比赛结果集合,所述第一比赛结果集合包括按照第一更新粒度选取的M局比赛的胜负结果和参与所述M局比赛的第一用户集合,所述M为大于1的整数;获取目标用户当前的能力值,所述目标用户为所述第一用户集合中的任意一个用户;利用基于网页排名算法的目标能力权重分配方法、所述第一比赛结果集合和所述目标用户当前的能力值确定所述目标用户更新后的能力值;根据所述目标用户更新后的能力值确定与所述目标用户匹配的比赛,通过本发明实施例可以准确地对用户能力进行计算更新,提高对用户能力评价的灵活性。
  • 一种数据处理方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]基于位置社交网络的用户关系强度预测方法、装置及设备-CN201711422233.0有效
  • 徐彩旭;徐广根;石鸿斌 - 苏州大学
  • 2017-12-25 - 2021-07-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于位置社交网络的用户关系强度方法,先获取包含时间信息和位置信息的用户签到数据和已标注的用户标志对;将用户标志按照时间信息和位置信息进行排列,确定时间上下文序列和位置上下文序列;再提取用户的时间上下文共现特征和位置上下文共现特征;利用上下文共现特征训练多视角分类器,利用多视角分类器预测用户间的时间关系强度得分和位置关系强度得分;最后对上述得分进行决策融合,确定用户间的最终关系强度值。可见,本发明综合考虑了时间上下文共现和位置上下文共现,提高了预测精度。本发明还提供了一种基于位置社交网络的用户关系强度预测装置、设备以及一种计算机可读存储设备,其作用与上述方法的作用相对应。
  • 基于位置社交网络用户关系强度预测方法装置设备

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