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[发明专利]一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法-CN202010805609.1有效
发明人： 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
一种基于红外图像热点特征聚类分析退役锂电池筛选方法

[发明专利]一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法-CN202010805610.4有效
发明人： 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊;孟高军 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法，包括：步骤1：获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列；步骤2：从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像；步骤3：使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类；步骤4：根据步骤3聚类结果，计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量；步骤5：使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类，实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列，充分利用视频序列中包含的全部热特征信息，通过二次聚类算法，实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
一种退役动力锂电池特征一致性筛选方法

[发明专利]一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法-CN202010583700.3有效
发明人： 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;刘凯龙 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法，包括如下步骤：建立移动充电桩集群的调度模型；通过约束条件和DQN算法对所述调度模型进行求解，得到智能调度策略；根据所述智能调度策略对移动充电桩进行调度。通过移动充电桩集群的调度模型统一调度区域内所有移动充电桩参与电力市场辅助服务，增加了移动充电桩的赢利方法，也为电网提供服务，缓解了区域电力系统调频、新能源消纳等问题。
一种数据场景移动充电群体智能调度方法

[发明专利]基于局部电压片段和集成学习的锂电池健康状态估计方法-CN202310174606.6在审
发明人：丁鼎;彭纪昌;孟锦豪;杜星皓;刘海涛;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提出基于局部电压片段和集成学习的锂电池健康状态估计方法，包括S1：获取m个电池充电过程的样本，确定电压区间范围，然后对该区间范围划分n个局部电压片段；S2：对每个样本中的每个局部电压片段提取容量间隔特征；S3：分析每个局部电压片段与电池健康度的特征相关性；S4：通过步骤S1‑S3的方式生成初始训练集，搭建n+1个集成学习模型，基于初始训练集对前n个集成学习模型进行训练和预测，得到二次训练集；S5：将二次训练集对最终模型进行训练，然后利用该最终模型分析局部电压片段以完成对电池健康状态进行估计。本申请利用充电过程中某几段局部电压进行电池状态估计，模拟用户充电习惯，实现对电池健康状态估计。
基于局部电压片段集成学习锂电池健康状态估计方法

[发明专利]一种基于宽频阻抗谱的锂电池内部温度估计方法-CN202210288456.7有效
发明人：孟锦豪;杜星皓;彭纪昌;刘天琪 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明属于动力锂电池应用技术领域，具体的说是一种基于宽频阻抗谱的锂电池内部温度估计方法，该方法包括以下步骤：对电池进行离线测试，测量不同温度下的电池阻抗，从而建立电池的温度‑阻抗模型；通过电池管理系统向锂电池注入伪随机序列，对电池的电流电压进行采集，并且计算电池在不同频率下的阻抗；通过对电池宽频阻抗进行在线测量，从而实现对电池内部温度进行估计；相比传统的温度测量方案，本发明提出的方法不需要额外配置温度传感器，具有低成本的优点，此外，本发明提出的方法能够较为准确地测量电池内部温度，不受热延迟影响，同时，本发明所提出的算法能够减少噪声等外部因素的干扰，具有足够的稳定性，能够适用于各种应用场景。
一种基于宽频阻抗锂电池内部温度估计方法

[发明专利]一种退役动力锂电池健康状态的集成估计方法-CN202010549288.3有效
发明人：孟锦豪;蔡磊;刘凯龙;彭纪昌;王敏;王顺亮 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种退役动力锂电池健康状态的集成估计方法，首先，从所施加的组合电流脉冲测试中获得用于健康状态估计的老化特征；其次，利用多目标优化方法，从老化特征数目及估计的精度两个方面对弱学习器的建立方法进行优化，在此基础上，使用基于帕累托面分布特征的选择方法，以进一步精简弱学习器的数量，同时保持各弱学习器的精度，提高集成估计的整体效率，最后，根据优选的弱学习器方案，训练获得各弱学习器，并采用差分进化算法以权重的方式，联合多个弱学习器实现退役动力锂电池荷电状态的集成估计。本发明通过以上设计，能够主动分析数据，自动地实现集成学习方案的优化设计，提高退役动力锂电池健康状态估计的准确性与鲁棒性。
一种退役动力锂电池健康状态集成估计方法

[发明专利]一种基于优化二进制序列的锂电池阻抗谱快速测试方法-CN202211521598.X在审
发明人：丁鼎;彭纪昌;孟锦豪;杜星皓;刘海涛;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01R31/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化二进制序列的锂电池阻抗谱快速测试方法，包括：初始化参数；根据二进制序列的长度、周期、谐波幅值和谐波相角，计算离散化序列：根据离散化序列计算二进制序列；通过傅里叶变换计算二进制序列的复频域系数，包括复频域幅值和复频域相角；将复频域相角替换为谐波相角后，判断复频域幅值是否满足精度要求，若满足，则将相应的二进制序列指定为优化序列并以电流信号的形式向电池注入优化二进制序列，采集优化二进制序列注入过程中的电池端电压和电流，并且计算电池在不同频率下的阻抗，否则重新计算离散化序列。本发明不需要复杂的硬件设计，能够快速准确地测量电池阻抗，测试结果不容易发生偏差，适用于各种应用场景。
一种基于优化二进制序列锂电池阻抗快速测试方法

[发明专利]基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法-CN202211190855.6在审
发明人：朱玲;彭纪昌;丁鼎;孟锦豪;刘海涛;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01R31/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列；通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云；通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理，得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列，利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
基于最大长度二进制序列锂电池宽频阻抗测试方法

[发明专利]一种基于局部容量增量特征的锂电池健康状态估计方法-CN202210930707.7在审
发明人： 彭纪昌;陈凯;孟锦豪;刘海涛;郝思鹏;黄焕炀 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部容量增量特征的锂电池健康状态估计方法，包括：获取锂电池的充电数据，评估20％至80％荷电状态对应的电压范围；将每一轮电压范围划分电压区间，并对电压区间进行电压修复；将电压修复的每个电压区间划分电压子区间，计算每个子区间对应的局部电压容量增量；将局部电压容量增量输入支持向量回归模型中训练，直至均方根误差损失函数收敛，得到优化后的电压区间；实时采集当前充放电循环次数下的锂电池充电片段，根据充电片段选择对应经优化的电压区间，得到多电压区间的联合估计值，并通过卡尔曼滤波算法得出当前锂电池健康状态估计的最优估计。本发明解决了无人搬运车数据驱动模型健康状态估计困难的问题。
一种基于局部容量增量特征锂电池健康状态估计方法

[发明专利]一种基于伪随机序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法-CN202210904659.4在审
发明人： 彭纪昌;陈凯;孟锦豪;刘海涛;郝思鹏;杜星皓 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于伪随机序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，属于动力锂电池应用技术领域。该锂电池宽频阻抗谱测试方法包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的伪随机序列；通过电池管理系统向锂电池注入伪随机序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内通过自适应双边滤波器对量测阻抗进行滤波处理，得到宽频阻抗。通过对锂电池注入一种伪随机序列，通过双边滤波算法对阻抗测量结果进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
一种基于随机序列锂电池宽频阻抗测试方法

[发明专利]基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法及系统-CN202010610610.9有效
发明人： 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法，设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况；从该测试过程中提取电池容量，进行第一层次筛选；再提取电池内阻，进行第二层次筛选；在此基础上，使用红外热成像记录测试过程中温度的变化，依据该温度的变化特征，分别计算变异系数及信息熵，通过聚类运算分析，完成第三层次的筛选，获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统，包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上，选出热特征较为统一电池单体组成电池组，以便于提高梯次利用电池组的效率。
基于温度变化聚类分析退役动力锂电池筛选方法系统

[发明专利]一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法-CN202210225652.X有效
发明人：曾昱升;孟锦豪;彭纪昌;刘平 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及动力锂电池应用技术领域，尤其涉及一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法，针对当前现有的锂电池SOH估计方法估计的准确率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：获取并计算，S2:数据处理，S3：曲线处理，S4：线性拟合，S5：等值电压获取，S6：进行预测，S7：进行验证，本发明的目的是提供一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法，通过对温度计算二阶有限差分的方法，准确高效地反映了锂电池老化趋势，增加SOH估计模型健康特征的多样性，提高基于数据驱动的SOH估计方法的准确性和便捷性。
一种基于二次温度特征锂电池健康状态估计方法

[发明专利]一种电热传感器互校正的锂电池健康状态估计方法-CN202210250522.1有效
发明人：曾昱升;孟锦豪;彭纪昌;刘平 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及动力锂电池应用技术领域，尤其涉及一种电热传感器互校正的锂电池健康状态估计方法，针对当前基于数据驱动的锂电池SOH估计方法仍存在数据获取不确定性，效率不高且使用单一传感器预测导致在传感器故障情况下预测系统失效的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：建立状态机模型，S2：建立预测模型M1，S3：建立预测模型M2，S4：建立联合估计模型M3，S5：进行判断。本发明使电流传感器和温度传感器进行互校正，实现传感器故障时锂电池SOH的预测。
一种电热传感器校正锂电池健康状态估计方法

[发明专利]一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法-CN202010625359.3有效
发明人： 彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法，包括以下步骤：测量退役动力锂电池的容量和内阻并进行初步筛选；根据电池类型布局热电偶；注入预设频率的电池脉冲加热电池，通过热电偶获取并记录退役动力锂电池的温度变化；进行退役动力锂电池的温度变化数据预处理，提取电池表面温度的动态变化特征；通过高斯回归模型针对电池表面温度的动态变化特征进行聚类分析，获得电气特性和热一致性符合标准的退役动力锂电池单体。本发明在固有的电池容量及内阻等电气特性筛选的基础上，增加了对于热一致性的分选，能够降低后续电池组热管理的难度，避免梯次利用中热失控的发生。
一种基于一致性退役动力锂电池筛选方法

[实用新型]一种GIS移动安装系统-CN202121335305.X有效
发明人：李明远;刘海涛;袁健;戴挈军;丁俊峰;郝思鹏;彭纪昌;鞠保兴;陶双柱;张龙;高锋 -专利权人：江苏省送变电有限公司;南京工程学院
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种GIS移动安装系统，包括：用于GIS设备现场安装时除尘的集装箱式GIS除尘室，集装箱式GIS除尘室内部设置环境监测装置和环境调控装置；用于GIS设备对接安装时遮挡施工现场灰尘的移动式GIS防尘室。能够实现GIS设备安装和对接过程中的除尘、湿度控制、温度控制和微正压控制。
一种 gis 移动安装系统

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