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[发明专利]多源兴趣点匹配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310466098.9在审
发明人：赵斌伟;武东旭;强成仓;石立臣;李宏宽 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：本申请涉及一种多源兴趣点匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标兴趣点的属性信息；属性信息包括名称信息、地址信息、行政区信息、经纬度信息和类别信息；根据目标兴趣点的属性信息从兴趣点库中确定待进行匹配的候选兴趣点，并获取各候选兴趣点的属性信息；使用训练好的名称成分识别模型识别出目标兴趣点的名称成分实体信息，以及各候选兴趣点的名称成分实体信息；计算目标兴趣点的名称成分实体信息与各候选兴趣点的名称成分实体信息之间的相似度值，根据计算得到的相似度值确定目标兴趣点与各候选兴趣点之间的匹配关系。本申请能够精细化地对多源兴趣点进行匹配，提升匹配准确性。
兴趣匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]匹配无线热点和兴趣点的方法、装置、计算机设备和介质-CN202310436158.2在审
发明人：赵斌伟;武东旭;强成仓;石立臣;李宏宽 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请涉及一种匹配无线热点和兴趣点的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取位于目标地域范围内的无线热点集合和兴趣点集合，根据无线热点集合中每个无线热点的地理位置生成第一图结构，根据兴趣点集合中每个兴趣点的地理位置生成第二图结构；获取多个种子匹配对，每个种子匹配对包括一个取自无线热点集合的无线热点和一个取自兴趣点集合的兴趣点；根据第一图结构、第二图结构和该多个种子匹配对训练得到图神经网络模型；使用图神经网络模型处理第一图结构和第二图结构，根据处理结果从兴趣点集合中确定无线热点集合中每个无线热点所匹配的兴趣点。本申请实施例能够提高无线热点和兴趣点的匹配效率。
匹配无线热点兴趣方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种地点预测方法、电子设备及可读存储介质-CN202211618859.X在审
发明人：王新乐;武东旭;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本申请提出了一种地点预测方法、电子设备及可读存储介质，包括：获取用户查询请求对应的道路名、门牌号和第一召回数据；基于预设号码筛选策略，对第一召回数据进行临近号码筛选，得到第二召回数据；基于预设距离过滤策略对第二召回数据进行距离异常点过滤，得到第三召回数据；基于质检策略对第三召回数据进行质检；在判断第三召回数据通过质检后，确定第三召回数据对应的地址坐标预测候选点；基于道路数据，先后进行道路筛选、道路区间段筛选和道路数据拟合直线处理，得到道路名对应的道路轮廓区间线段；基于地址坐标预测候选点和道路轮廓区间线段，预测得到用户查询请求对应的目标地址点位。本申请能够提高地点预测的准确性和召回率。
一种地点预测方法电子设备可读存储介质

[发明专利]基于地址结构化标签体系的地址匹配方法、系统和存储介质-CN202211568497.8在审
发明人：王新乐;武东旭;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了基于地址结构化标签体系的地址匹配方法、系统和存储介质。该方法包括：按照预设地址结构化标签体系，将查询请求包含的地址信息解析成包含主点成分标签的拆分数据；其中，所述主点成分为小于等于社区或村级别的地址；用所述拆分数据在数据库检索，针对所述拆分数据从后向前校验，进行召回检索，如命中，则命中的地址数据为匹配结果；如召回检索未命中，当所述拆分数据中的成分信息为非主点成分时，将成分信息从当前的拆分数据中移除。对拆分数据从后向前校验，进行召回检索；检索不命中时将非主点成分移除，提高匹配度。客观上对用户输入的地址信息进行规范，让召回检索匹配上的位置更准确或更清晰。
基于地址结构标签体系匹配方法系统存储介质

[实用新型]一种多功能组合桩机-CN202222826166.1有效
发明人：李辉;陈腊根;别烨;强成仓;范海平;裴生虎;叶爱民;周志彦 -专利权人：江苏鸿基水源科技股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： E02D7/00 文献下载
摘要：本实用新型属于桩机技术领域，尤其涉及一种多功能组合桩机。其包括：底盘机构、塔架、水龙头安装框、转盘机构、分动箱及钻杆，底盘机构上安装有加压系统和动力系统；塔架垂直安装于底盘机构上；水龙头安装框中设置有若干安装位，水龙头安装框通过升降链条滑动连接于塔架上，加压系统通过传动系统带动升降链条的升降传动；转盘机构设置于水龙头安装框下方的底盘机构上；分动箱一端与动力系统的输出端连接，另一端与若干转盘的侧面输入端连接；若干钻杆竖直插入转盘中，钻杆的顶部连接有水龙头，水龙头对应安装在水龙头安装框中的安装位内。本实用新型用于解决对于不同地基处理技术的桩机之间不通用的问题。
一种多功能组合

[发明专利]装卸货点位确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211222294.3在审
发明人：汤金艳;陶言祺;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/0836 文献下载
摘要：本申请涉及一种装卸货点位确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据发单人的停留点和装卸货联系人的停留点确定多个目标历史订单；根据各目标历史订单关联的每一装卸货点位生成召回点位集合；基于预设规则从召回点位集合中筛选出多个装卸货点位作为候选点位集合；使用DBscan聚类算法对候选点位集合进行聚类处理，得到候选点位集合的聚类中心以及聚类特征；根据候选点位集合的聚类中心以及聚类特征从候选点位集合中确定多个进行推荐的装卸货点位。本申请实施例能够降低司机和需要装卸货的用户碰面的成本，并且提高用户使用体验。
装卸货点位确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于确定兴趣点的父-子关系的系统和方法-CN201880002126.9有效
发明人： 强成仓;潘红广;王靖文 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及用于确定父子关系的系统和方法。所述系统可以获得第一兴趣点(POI)的第一位置名称；对所述第一位置执行分词处理，以获得所述第一位置名称的至少两个部分；通过比较第一部分名称数据库，确定所述至少两个部分中的第一部分，所述第一部分表示第一兴趣点为子点；以及根据所述第一位置名称的第二部分确定第二兴趣点，以及所述第二兴趣点为所述第一兴趣点的父点。
用于确定兴趣关系系统方法

[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210528871.5在审
发明人：李祥歌;赵骥;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待预测产品在当前时间周期内的多条媒体评论信息，提取每一媒体评论信息的嵌入特征作为目标预测模型的输入，获取其隐层表征特征。利用稀疏注意力机制对该隐层表征特征进行稀疏处理，并基于处理后的隐层表征特征确定待预测产品在下一时间周期的目标销量。本方案在预测模型中融合了稀疏注意力机制，实现了媒体评论信息流数据中冗余节点的自适应识别、筛选，使得预测模型更加高效地聚焦于有效媒体评论信息，降低冗余、无效评论对模预测型的影响，提升了模型预测效果。
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及服务器-CN202210725134.4在审
发明人：陈冲冲;石立臣;强成仓;廖泽平 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及服务器。该方法包括：基于订单数据和司机操作数据，对行驶轨迹数据中轨迹点的时间和位置进行约束，从行驶轨迹数据中确定多个候选轨迹点；对多个候选轨迹点进行聚类，得到多个聚类簇；基于订单数据和司机操作数据，对多个聚类簇的簇中心点的位置进行约束，从多个聚类簇中确定出候选簇；对司机在候选簇内各轨迹点上的停留时长、候选簇内各轨迹点的位置进行约束，从候选簇内的轨迹点中确定订单的目标起点或目标终点。本方案使用聚类算法和策略识别实际装卸货点，可以提升货运场景下真实位置点挖掘的准确性。
数据处理方法装置存储介质服务器

[发明专利]兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210345291.2在审
发明人：贾涛;强成仓 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请涉及一种兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收携带有请求坐标的逆地址编码请求；根据请求坐标确定关联兴趣点，关联兴趣点的数量为多个；根据请求坐标和各关联兴趣点生成各关联兴趣点的特征标量；将各关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点历史行为热度训练的兴趣点推荐模型，获取兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点；根据推荐兴趣点响应逆地址编码请求。本申请实施例能够提高兴趣点推荐的准确性。
兴趣推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]下车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210422962.0在审
发明人：汤金艳;杨晨;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请涉及一种下车点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户发送的下车点推荐请求；下车点推荐请求包括用户选定的初始下车点；根据初始下车点生成点位召回列表，点位召回列表包括多个候选下车点；从预构建的特征库中获取每个候选下车点的点位特征；将每个候选下车点的点位特征输入下车点推荐模型，得到下车点推荐模型输出的每个候选下车点的推荐值；从上述多个候选下车点中筛选出推荐值最高的若干个候选下车点，并推荐给用户。本申请实施例能够更准确地向用户推荐下车点，从而提高用户的打车体验。
下车推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]门址去重方法、装置、设备和存储介质-CN202210452234.4在审
发明人：赵斌伟;王乐;武东旭;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及一种门址去重方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标地域范围内的每个门址，根据获取的门址构造基于地理位置的门址图数据结构；在所述获取的门址中选出全部门址重复对，为所述全部门址重复对打标，获得多个用于训练的样本门址重复对；使用所述门址图数据结构和所述多个样本门址重复对训练门址去重模型；使用训练好的门址去重模型处理所述门址图数据结构，得到处理结果；根据所述处理结果确定所述获取的门址中的每个门址重复对，并删除每个门址重复对中的任意一个门址。本申请实施例能够提升门址去重的效率。
门址去重方法装置设备存储介质

[发明专利]异源门址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210460538.5在审
发明人：赵斌伟;王乐;武东旭;强成仓;石立臣 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请涉及一种异源门址匹配方法和装置。该方法包括：获取目标地域范围的第一门址集合，根据第一门址集合构造第一门址图数据结构；获取目标地域范围的第二门址集合，根据第二门址集合构造第二门址图数据结构；从第一门址集合和第二门址集合中筛选出多个门址匹配对，为每个门址匹配对打标，得到对应的样本门址匹配对；使用第一门址图数据结构、第二门址图数据结构和上述多个样本门址匹配对迭代训练门址匹配模型，得到训练好的门址匹配模型；通过训练好的门址匹配模型处理第一门址图数据结构和第二门址图数据结构，根据处理结果识别出第一门址集合和第二门址集合中的所有门址匹配对。本申请能更准确更快速地识别出不同源门址。
异源门址匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法和装置-CN202210468006.6在审
发明人：贾涛;强成仓 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于兴趣点轮廓的兴趣点推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户端发送的包含逆地址编码请求坐标的逆地址编码请求，根据所述逆地址编码请求坐标获取多个关联兴趣点；根据所述逆地址编码请求坐标和所述多个关联兴趣点生成各所述关联兴趣点的特征标量；将各所述关联兴趣点的特征标量输入基于兴趣点轮廓训练的兴趣点推荐模型，获取所述兴趣点推荐模型输出的推荐兴趣点；将所述推荐兴趣点发送至所述用户端。本申请实施例能够提高兴趣点推荐的准确性。
基于兴趣轮廓推荐方法装置

[发明专利]候选装卸货点位推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210516576.8在审
发明人：杨晨;强成仓 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种候选装卸货点位推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于用户使用指定的下单选址方式选定装卸货点位，获取该用户选定的装卸货点位对应的目标信息；根据装卸货点位对应的目标信息进行多路召回，获取多个召回点位；使用粗排模型为每个召回点位打分，获取每个召回点位对应的分值；根据每个召回点位对应的分值从该多个召回点位中筛选出部分召回点位作为候选装卸货点位；将所有候选装卸货点位推荐给下游的精排业务方。本申请实施例能够提升召回候选装卸货点位的质量，提升整体的召回策略提升空间。
候选装卸货点位推荐方法装置计算机设备存储介质

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