专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电路板及其制造方法-CN202111069371.1在审
  • 张黄斌 - 先丰通讯股份有限公司
  • 2021-09-13 - 2023-03-14 - H05K1/16
  • 本申请提出一种电路板,包括:介质层、中空的第一电阻体、第二电阻体、第一导通极以及第二导通极。所述介质层贯穿设置有开孔,中空的所述第一电阻体设于所述开孔内壁,所述第一导通极设于所述第一电阻体的内壁且连接所述第一电阻体,所述第二导通极设于所述第二电阻体上且连接所述第二电阻体。本申请提供的电路板的制造方法有利于制造高密度电子元件的电路板。另外,本申请还提供一种电路板的制造方法。
  • 电路板及其制造方法
  • [发明专利]内容的推送评估方法、装置、设备及存储介质-CN202110489783.4在审
  • 张黄斌;赵冲;王丹磊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-12-07 - G06F16/9535
  • 本申请提供一种内容的推送评估方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:确定待处理账户的行为特征集合和候选内容特征;执行至少两次特征整合操作,每次特征整合操作中:基于每个行为特征对应的第一相似度,对该行为特征进行整合处理,获得相应的子评估行为特征;每个行为特征的第一相似度,是该行为特征在针对候选内容集合预设的各个兴趣点上与候选内容特征之间的内容相似度确定的;根据获得的各个子评估行为特征,确定待处理账户的评估行为特征;至少基于评估行为特征和候选内容特征的第二相似度,确定候选内容针对待处理账户的推送评估值。该方法可以提升确定的候选内容的推送评估值的准确度。
  • 内容推送评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备-CN202110683173.8有效
  • 张黄斌;赵冲;王丹磊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-21 - 2021-10-08 - G06F16/9535
  • 本公开提供一种推荐模型训练方法、推荐方法和相关设备,该方法包括:获取历史推荐样本信息、历史推荐对象的历史兴趣信息和样本标签;通过嵌入层对历史推荐样本信息和历史兴趣信息分别进行向量化处理,以生成历史推荐样本隐向量和历史兴趣隐向量;通过第一神经网络结构对历史推荐样本隐向量和历史兴趣隐向量进行特征信息的提取和融合,以确定主损失函数的值;通过第二神经网络结构对历史推荐样本隐向量和历史兴趣隐向量进行相似度确定处理,以确定历史推荐对象与历史推荐样本信息的相关性,以根据相关性和样本标签确定辅助损失函数的值;根据主损失函数的值和辅助损失函数的值将推荐模型训练为目标推荐模型。
  • 推荐模型训练方法相关设备
  • [发明专利]用于确定音素发音时长的方法和装置-CN201710911991.2有效
  • 张黄斌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2021-01-05 - G10L13/02
  • 本申请实施例公开了用于确定音素发音时长的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待合成语音对应的文本;提取该文本的文本特征;将该文本特征导入预先建立的第一时长确定模型,生成发音时长类型序列,其中,该发音时长类型序列中的发音时长类型与该文本对应的音素序列中的音素对应,该第一时长确定模型用于表征文本特征与发音时长类型序列之间的对应关系;根据所生成的发音时长类型序列和预先设置的对应关系信息,确定该文本对应的音素序列中各个音素的发音时长,其中,该对应关系信息用于指示发音时长类型与发音时长的之间的对应关系。该实施方式提高了所确定的音素的发音时长准确性。
  • 用于确定音素发音方法装置
  • [发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201710909752.3有效
  • 张黄斌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2020-12-08 - G10L13/10
  • 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待合成语音对应的文本;提取该文本的文本特征;将该文本特征导入预先建立的时长信息生成模型,生成发音时长信息序列,其中,该发音时长信息序列包括该文本对应的音素序列中各音素的发音时长信息,其中,该时长信息生成模型用于表征文本特征与发音时长信息序列之间的对应关系,该时长信息生成模型基于包括跳层神经网络的神经网络建立,跳层神经网络为具有跳层连接结构的神经网络。该实施方式提高了生成的发音时长信息的准确性。
  • 用于生成信息方法装置
  • [发明专利]文本到语音的转换方法、装置和计算机设备-CN201810241804.9有效
  • 张黄斌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-03-22 - 2020-10-30 - G10L13/10
  • 本申请提出一种文本到语音的转换方法、装置和计算机设备,上述文本到语音的转换方法包括:获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。本申请可以实现直接根据待转换文本对应的帧的线性谱,获得待转换文本对应的语音,由于未引入近似误差,因此获得的语音的音质更佳,整体流畅度更好。
  • 文本语音转换方法装置计算机设备
  • [发明专利]用于切分音频的方法和装置-CN201710910133.6有效
  • 张黄斌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2020-08-25 - G10L15/04
  • 本申请实施例公开了用于切分音频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对待切分音频进行分帧处理,生成多个音频帧;对于该多个音频帧中的目标音频帧,提取该目标音频帧的音频特征;将该音频特征导入预先建立的音素边界确定模型,生成边界概率值,其中,该边界概率值用于表征该目标音频帧所包括的音频对应两个音素的概率,该音素边界确定模型用于表征音频特征与边界概率值之间的对应关系;根据该边界概率值,确定是否切分该目标音频帧;响应于确定切分该目标音频帧,切分该目标音频帧,以切分该待切分音频。该实施方式提高了音频切分的效率。
  • 用于切分音频方法装置

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