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- [发明专利]一种铣床用法兰盘定位装置-CN202210735621.9在审
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杜堃;陈仁松;张钏;徐洪端;代锡跃;李晓兵
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重庆荆江汽车半轴股份有限公司
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2022-06-27
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2022-09-23
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B23C3/00
- 本发明公开了一种铣床用法兰盘定位装置,包括设置于铣床顶端的工作台以及固定于所述工作台顶端的底座,所述底座顶端固定有环形定位筒以及围绕所述环形定位筒的圆周侧对称布置的压紧件,所述环形定位筒内侧同心放置有待加工法兰盘,所述待加工法兰盘的顶部端面不低于所述环形定位筒的顶部端面高度;所述压紧件包括固定于所述底座上的旋转油缸和一端固定于所述旋转油缸输出端的压板,所述压板的另一端的底端与所述待加工法兰盘的顶部端面压接。本发明采用上述结构的铣床用法兰盘定位装置,可将待加工法兰盘放置于环形定位筒内,再启动旋转油缸驱动压板压住待加工法兰盘的端面,即可定位待加工法兰盘,操作简单、快捷,提高了装夹效率。
- 一种铣床用法定位装置
- [发明专利]仿生动态神经网络及其学习方法和应用-CN202010637124.6在审
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不公告发明人
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张钏
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2020-07-03
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2022-01-04
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G06N3/063
- 本发明公开一种仿生动态神经网络,该神经网络能够通过学习形成行为状态关系网,并能够在接收到设定的目标任务时,根据当前状态和形成的所述行为状态关系网进行状态转移和行为活动调控,直接完成所述目标任务。本发明实施例提供的仿生动态神经网络通过模仿生物的神经回路拓扑结构以及动态特性,实现对状态转移的控制,使得状态转移与动作调控之间形成具有因果关系的行为状态关系网,更加符合人脑处理问题的方式,提升了对复杂任务的分解能力和强化学习的效率,使强化学习可以更加现实地使用在实际的机器人任务中。本发明实施例的仿生动态神经网络可以应用在强化学习模型中,用于构建能够分解任务的学习效率更高的强化学习算法模型。
- 仿生动态神经网络及其学习方法应用
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