专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于核混合空间投影的故障检测方法-CN202210245556.1在审
  • 苏树智;张茂岩;朱彦敏;侯雅魁;王孟明 - 安徽理工大学
  • 2022-03-07 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于核混合空间投影的故障检测方法,涉及工业过程监控和故障检测领域。本发明主要是借助核函数以及正常工况下无故障样本间的局部关系和全局关系来构建面向故障检测的核混合空间投影模型,并采用拉格朗日乘子法求得模型的解析解,然后利用上述无故障样本和获得的空间投影方向来计算正常情况下的T2控制限,最后利用新采集的样本和获得的空间投影方向来新采集样本的T2值,并与控制限进行对比,若超过控制限,则为故障,反之为无故障,从而实现故障的检测。与现有技术相比,本发明提出的方法能够有效利用非线性不平稳故障数据样本间的局部关系和全局关系,避免故障信息丢失,具有更高的故障检测精度。
  • 基于混合空间投影故障检测方法
  • [发明专利]一种基于YOLOv5的掘进机炮头区域入侵检测方法-CN202110399552.4在审
  • 蒋博文;张若楠;陈润斌;张开宇;张茂岩 - 安徽理工大学
  • 2021-04-14 - 2021-08-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5的掘进机炮头区域入侵检测方法,涉及人工智能领域,包括以下步骤:(1)工人和“炮头”的图像采集;(2)YoloV5检测人与“炮头”;(3)根据预测框进行越界检测;(4)发出预警。本发明采用YOLOv5算法进行掘进机炮头区域入侵检测模型的构建,提出了多维度的入侵检测方法,通过计算工人和“炮头”预测框的IOU占比和两者预测框对角线交点的距离,来判断工人是否入侵到掘进机炮头区域,并对其进行分级预警。此方法,从两个维度对工人的入侵行为进行判断,提高了检测的准确度;此方法,通过人工智能部署实现,可以快速,便捷的实现掘进机炮头区域入侵检测,大量的节省的人力,物力。
  • 一种基于yolov5掘进机炮区域入侵检测方法
  • [发明专利]基于改进YOLOv3的火灾检测识别方法-CN202110399557.7在审
  • 陈润斌;张若楠;蒋博文;张茂岩 - 安徽理工大学
  • 2021-04-14 - 2021-06-01 - G06K9/62
  • 本发明针对传统火灾检测方法识别率低、检测时间长、无法实时监测等问题,提出一种基于改进YOLOv3算法的新火灾识别检测方法YOLOv3‑CA。YOLOv3‑CA基于YOLOv3的基本结构,在网络的卷积模块中添加注意力机制模块,以增加特征提取的效果。另引入自适应空间特征融合方法来更加充分的利用高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征。在模型回归部分引入新的损失函数Focalloss。检测方法步骤如下:构建火灾数据集;标注用于训练的数据集;按比例将数据集划分为训练集和测试集;提出一种新的YOLO算法;训练修改后的深度卷积神经网络;利用训练好的模型在测试集上验证模型效果。实验结果表明,改进算法的准确率和召回率分别为85.99%、75.43%,mAP为81.57,fps为25,可以在保证准确率的同时实现快速实时的火灾检测。
  • 基于改进yolov3火灾检测识别方法
  • [实用新型]鞋柜-CN201120332488.X有效
  • 张茂岩;张万军 - 张茂岩;张万军
  • 2011-09-07 - 2012-06-06 - A47B61/04
  • 一种鞋柜,包括鞋柜本体,其中,鞋柜本体内腔上方设有网片,网片下方设有支架,网片设置于网片支撑板上并且可相对网片支撑板滑动,网片支撑板、支架的两端分别固定于鞋柜本体内腔侧壁上,网片支撑板上设有紫外线灯管,紫外线灯管依次连接镇流器、定时开关、电源,紫外线灯管连接镇流器、定时开关形成紫外线灯管电路,定时开关连接定时器,定时开关、定时器均设于鞋柜本体外壁。本实用新型鞋柜内腔设有紫外线灯管,紫外线灯管发出具有杀菌作用的紫外线光,将鞋柜内鞋袜上的细菌杀灭。
  • 鞋柜

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