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[发明专利]时域资源分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211150188.9在审
发明人：刘泽宁;黄永明;张铖;刘东杰;路万里;白枭;张筱进;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种时域资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收同频部署的所有宏基站和小基站发送的基站信息和用户信息；将接入同一个小基站的用户划分为一个中心用户组和多个边缘用户组，将接入同一个宏基站的用户划分为一个宏基站用户组；构建边缘用户组干扰图；为所有宏基站用户组、小基站的中心用户组、边缘用户组分配虚拟资源；确定各用户组的虚拟资源所包含的时域资源段。本发明以用户组为单位按需分配时域资源，能够协调宏基站对小基站边缘用户的干扰，以及小基站与小基站之间的干扰，提升资源利用率和小基站边缘用户的性能。
时域资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向大规模MIMO统计端口选择的波束域信道增广方法-CN202210431428.6在审
发明人：张铖;徐琴珍;何梦晴;张筱进;黄永明;杨绿溪 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模MIMO统计端口选择的波束域信道增广方法。该方法将条件变分自编码器(CVAE)与混合密度网络(MDN)相结合，基于有限用户位置与多基站端口选择采样的波束域信道状态信息(CSI)，针对未采样用户位置分布以及端口选择组合进行有效增广，具体包括：将采样波束域CSI与端口选择输入编码器网络，得到低维隐变量分布；将低维隐变量采样值和端口选择输入解码器MDN网络，输出未知用户位置分布对应的波束域CSI混合高斯分布模型。与现有方法不同的是，本发明能够直接学习给定端口选择条件下的波束域CSI的概率分布，可服务于后续面向系统性能优化的统计端口选择。同时，MDN的采用可通过混合高斯分布模型获得更加精确的波束域CSI概率分布拟合。
面向大规模 mimo 统计端口选择波束信道增广方法

[发明专利]一种无蜂窝大规模MIMO智能分布式波束选择方法-CN202210353306.X在审
发明人：张铖;徐琴珍;张筱进;何梦晴;黄永明;杨绿溪 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种无蜂窝大规模MIMO智能分布式波束选择方法。各基站训练本地无监督网络，基于完整信道状态信息的低开销表征，如同步信号块波束的接收信号强度指示，进行波束空间的压缩，提高波束选择的效率；将各基站划分为多个包含少量共有基站的局部协作集，并利用博弈等分布式算法，实现低开销联合波束选择；结果进一步返回各基站，利用有监督学习实现基于本地低开销信道表征的自主波束选择。本发明利用无监督学习压缩波束空间，而非直接映射波束选择，可显著降低学习难度。同时，引入局部协作集并利用分布式算法执行有效的联合波束选择，可为无监督学习提供有效的训练损失函数，同时提供显式标签帮助系统实现分布式联合波束选择。
一种蜂窝大规模 mimo 智能分布式波束选择方法