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[发明专利]一种码率自适应选择方法及装置-CN202310085087.6在审
发明人：王颖;冯怡宁;芮兰兰;李文璟;张满钧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04N21/2662 文献下载
摘要：本发明提供一种码率自适应选择方法及装置，所述方法包括：获取当前视频块的状态空间、下一视频块的动作空间以及预设强化学习模型，将当前视频块状态空间中的向量部分输入一维卷积层得到第一特征向量，将状态空间中的标量输入第一全连接层得到第二特征向量，将第一特征向量和第二特征向量输入第二全连接层得到第三特征向量后输入Softmax层传输下一视频块时选择的各码率副本的概率，并通过内外奖励折扣累计值对预设强化学习模型的参数进行更新。本发明能够使得预设强化学习模型输出的码率副本最大化提高用户观看视频时的体验质量，同时减少视频块缓冲对用户体验质量的影响。
一种自适应选择方法装置

[发明专利]物联网入侵检测模型训练方法和装置、个性化检测方法-CN202211645981.6在审
发明人：王颖;张千芊;邱雪松;芮兰兰;张满钧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供物联网入侵检测模型训练方法和装置、个性化检测方法，方法包括：基于个性化联邦学习算法，采用本地网络流量数据训练本地物联网入侵检测的个性化模型，并基于所述个性化模型更新物联网入侵检测模型，以得到更新后的通用模型参数；将更新后的通用模型参数发送至自身所在的联邦学习系统中的服务器，以使该服务器对该通用模型参数和其接收自其他客户端设备的各个通用模型参数进行聚合以更新所述物联网入侵检测模型的全局通用模型参数。本申请能够保障隐私安全，有效地克服数据异质性，为本地数据量少的物联网设备训练出有效的、全面的入侵检测模型。
联网入侵检测模型训练方法装置个性化