专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法-CN201810794951.9有效
  • 李阳;苗壮;王家宝;张睿;吴波;张洋硕 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2018-07-18 - 2022-03-08 - G06T5/00
  • 一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法,包括如下步骤:获取无噪声图像,并利用计算机在无噪声图像上加入随机噪声,构建一个用于训练去噪网络的数据集,数据集中包含成对的有噪声和无噪声图像;构造一个轻量级的深度卷积神经网络,网络可以实现将输入的有噪声图像转换为无噪声图像;构造一个混合损失函数,混合损失函数包括图像的像素级恢复损失和PSNR损失,利用该混合损失函数训练深度卷积神经网络,获得深度图像去噪网络模型参数;模型学习完毕后,即可利用该网络输入有噪声图像,网络的输出即为去噪之后的图像。本发明实现了轻量级的深度图像去噪方法,在有限计算资源的移动设备和嵌入式设备中能够达到高质量的去噪效果。
  • 一种基于混合损失轻量级深度图像方法
  • [实用新型]一种网络通讯芯片定位测试工装-CN202121347821.4有效
  • 邱微烁;张洋硕;赵海超 - 深圳友讯通信科技有限公司
  • 2021-06-17 - 2022-02-11 - G01R1/04
  • 本实用新型公开了一种网络通讯芯片定位测试工装,包括:水平仪和紧固架,双轴电机的底部固定连接在安装箱的内底面,所述双轴电机两端的轴部设置有2个主轴的一端,且所述主轴的另一端通过蜗轮蜗杆机构与第二螺杆的下端相连接,所述第二螺杆的底端轴承连接在所述安装箱的内底面,且所述双轴电机设置在2个所述第二螺杆的之间;此外,固定块的上下两端均固定连接在所述安装箱的内表面,所述双轴电机设置在2个所述固定块之间。该定位测试工装方便多角度检测芯片,方便调节一体化调节高度,能够对芯片实现更加全面和精准的检测,有效减少了工装的调整步骤,从而节约了检测过程中耽误的时长。
  • 一种网络通讯芯片定位测试工装
  • [实用新型]一种通信芯片生产加工用位置固定装置-CN202121350591.7有效
  • 邱微烁;张洋硕;赵海超 - 深圳友讯通信科技有限公司
  • 2021-06-17 - 2021-12-21 - H01L21/687
  • 本实用新型公开了一种通信芯片生产加工用位置固定装置,包括支撑座:放置板,所述放置板固定连接在所述支撑座的上表面;固定杆,所述固定杆固定连接在所述放置板的上表面;连接框,所述连接框固定连接在所述固定杆的一端;控制结构,所述控制结构设置在所述连接框上;夹紧结构,所述夹紧结构设置在所述连接框上;凹槽,凹槽设置在所述放置板上;通风口,所述通风口设置在所述凹槽中。该通信芯片生产加工用位置固定装置在使用时,直接转动控制块可以对中心的芯片进行夹紧固定,从而在使用时操作可以更加方便快捷,且在转动控制块时可以更加省力,并且可以保证芯片下方的通风状况,从而防止芯片过热。
  • 一种通信芯片生产工用位置固定装置
  • [发明专利]一种基于卷积循环网络的行人重识别方法-CN201810465870.4有效
  • 王家宝;苗壮;李阳;张洋硕 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2018-05-16 - 2021-09-14 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于卷积循环网络的行人重识别方法。所述基于卷积循环网络的行人重识别方法包括:获取跨摄像机行人图像,构建一个行人重识别训练数据集,所述数据集中包含预设数量的行人图像;构造一个行人特征提取的卷积循环网络,所述网络可以提取预设维度的哈希二值向量特征;构造一个行人重识别孪生网络,并针对成对特征设计一个优化目标函数;利用所述训练数据集训练孪生网络,获得行人重识别特征提取网络模型参数;利用特征提取网络,分别提取跨摄像机的行人图像特征;计算跨摄像机行人特征相似度,根据相似度大小完成行人跨摄像机重识别问题。
  • 一种基于卷积循环网络行人识别方法
  • [发明专利]一种混合可变形卷积的行人再识别方法-CN201910106197.X有效
  • 王家宝;苗壮;李阳;张睿;王继霄;张洋硕 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2019-02-01 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 一种混合可变形卷积的行人再识别方法,首先构建一个行人再识别训练数据集,训练数据集包含跨摄像机采集的、预设数量的行人图像;然后基于标准卷积和可变形卷积构建行人再识别特征抽取网络,网络具有多个分支,可以对给定的行人图像抽取预设维度的特征向量,同时针对每个网络分支,分别构造多类逻辑斯特回归分类目标函数;接着利用所采集的训练数据集训练行人再识别网络,获得网络模型参数;最后采用训练好的网络,对跨摄像机拍摄的行人图像提取特征向量,计算跨摄像机行人特征向量之间的相似度,并根据相似度大小排序实现跨摄像机识别行人。本发明在标准卷积基础上加入了可变形卷积,具备对行人非刚体形变的建模和适应能力。
  • 一种混合变形卷积行人识别方法
  • [发明专利]一种识别上网用户的系统与方法-CN201610882549.7在审
  • 张大炜;雷葆华;吉晓峰;张洋硕 - 深圳汇网天下科技有限公司
  • 2016-10-10 - 2017-08-01 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种识别上网用户的方法,所述方法包括获取网络链路设备中采集的用户流量数据;对获取的用户流量数据进行处理,清洗与用户特征无关的数据得到处理后的用户流量数据;分析所述处理后的用户流量数据,提取其中的用户特征;关联单个用户的所有用户特征,形成单个用户的用户关系链。通过采集网络链路上的用户流量信息,并对上述信息进行处理和分析扩大了对于用户特征的标识范围,并且对于基于上述流量信息中的用户特征进行分析,提高了对于用户识别的准确性,并且打破了现有技术中对于用户识别的局限性。
  • 一种识别上网用户系统方法

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