专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于集成学习的疲劳驾驶脑电信号回归分析方法-CN202010925130.1有效
  • 董娜;张文锜;李英杰;高忠科 - 天津大学
  • 2020-09-06 - 2022-06-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于集成学习的疲劳驾驶脑电信号回归分析方法,采用功率谱密度特征提取器对受试者的30个通道的脑电图信号进行特征提取;用主成分分析法将特征数据进行降维,将降维后的特征数据作为集成学习模型的输入,将集成学习模型的输出进行拟合,最终得到该受试者的疲劳回归曲线;集成学习模型中,对脑电图信号的疲劳指数进行最小二乘拟合,并将拟合后的数据作为集成学习的数据标签;将支持向量回归算法作为基学习器,并采用贝叶斯模型组合方法对支持向量回归算法的输出进行组合。本发明中引入支持向量回归算法作为基学习器,通过增加基学习器的多样性和差异性,以及引入贝叶斯模型组合方法,提高回归分析方法在驾驶员疲劳回归分析中的性能。
  • 基于集成学习疲劳驾驶电信号回归分析方法
  • [发明专利]面向脑控车辆的意图优先模糊融合控制方法-CN202010925141.X在审
  • 董娜;张文锜;李英杰;高忠科 - 天津大学
  • 2020-09-06 - 2020-11-27 - G05D1/00
  • 本发明公开了一种面向脑控车辆的意图优先模糊融合控制方法,首先,脑控驾驶员依靠车辆状态和环境信息决策一个脑控命令,包括方向盘向左、方向盘向右和方向盘保持;然后,根据所使用的脑机接口的类型,通过用户界面向脑控驾驶员施加相应的刺激,包括:旋转范式图片;将采集到的脑电图信号经过信号解码后作为一路输入信号发送至模糊脑控融合控制器,模糊脑控融合控制器实时综合脑控命令以及当前车辆状态,通过模糊规则本着尽量尊重人的主观想法的原则决定是否执行脑控命令以及如何执行脑控命令,最终输出一个方向盘转角,发送给车辆,实现了自动控制与脑控的协同控制,从而提高了脑控系统的性能。
  • 面向车辆意图优先模糊融合控制方法

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