专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]离散对象数据关联性预测方法及系统与存储介质-CN202310339869.8有效
  • 金敏;张寒雪 - 湖南大学
  • 2023-04-03 - 2023-06-20 - G06F18/26
  • 本发明公开一种离散对象数据关联性预测方法及系统与存储介质。预测方法包括:分别计算每种离散对象的相似性,并与不同离散对象之间已知的关联关系构建异构网络;在异构网络上使用图卷积神经网络编码器组合离散对象的节点相似性和节点关联信息,对多种离散对象进行编码;使用多头注意力机制对每个卷积层的离散对象节点学习其特征嵌入,获得多种离散对象的最终嵌入;使用线性解码器对获得的多种离散对象的特征进行解码,得到离散对象关联预测分数;采用最小化加权二元交叉熵作为损失函数学习参数,降低数据集的稀疏特性带来的决策偏差。本发明能够应用于多种离散对象数据关联预测,具有较强泛化性,预测准确率高。
  • 离散对象数据关联性预测方法系统存储介质
  • [实用新型]一种晶圆承载装置-CN202221961287.0有效
  • 肖秀强;卓龙荣;张寒雪 - 山东博通微电子有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-12-09 - B24B19/22
  • 本实用新型公开一种晶圆承载装置,涉及晶圆承载装置技术领域。包括打磨承载台、升降组件和夹紧调节组件,打磨承载台的下表面固定连接有升降组件,打磨承载台的内侧滑动卡接有夹紧调节组件。升降组件中设置缓冲弹簧,在打磨时避免打磨力度过大损伤晶圆表面,可以防止摩擦过大使晶圆脱离打磨承载台,将晶圆粗坯置于打磨承载台上,调节螺栓的转动使得与调节螺栓螺纹连接的进位杆向靠近晶圆粗坯的方向发生进位,抵紧弹簧被压缩,同时对进位杆与连接套筒施加弹力,弧形抵紧夹抵紧晶圆粗坯边缘的同时抵紧弹簧可以缓冲部分作用力,防止抵紧力过大损伤晶圆,另外可以形成持续的弹力固定住晶圆,避免打磨过程中晶圆脱离固定位置。
  • 一种承载装置
  • [发明专利]面向节假日电力负荷的衍生簇模型预测方法及系统-CN202111274165.4有效
  • 金敏;张寒雪;袁俊 - 湖南大学
  • 2021-10-29 - 2022-07-22 - G06Q30/02
  • 面向节假日电力负荷的衍生簇模型预测方法,该方法将已学习大样本训练集的原模型再分别对特殊节假日的小样本数据集进行增量进化式衍生学习,从而在完整继承原模型对全年负荷预测丰富经验的基础上,分化出的各子模型通过各自关注某特定类节假日负荷而定向学习到该节假日负荷变化的独特规律,具体包括以下步骤:步骤(1)选择目标节假日;步骤(2)训练原模型;步骤(3)簇模型的衍生学习;步骤(4)预测电力负荷。本发明还包括面向节假日电力负荷的衍生簇模型预测系统。本发明的预测方法能够显著提升节假日电力负荷预测性能并且降低衍射簇模型学习方法带来的额外时间开销。
  • 面向节假日电力负荷衍生模型预测方法系统
  • [发明专利]非线性时序数据预测的误差消融处理方法及系统与介质-CN202210217929.4有效
  • 金敏;张寒雪 - 湖南大学
  • 2022-03-08 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本发明一种非线性时序数据预测的误差消融处理方法及系统与介质,包括:获取非线性时序参数的历史数据及多元溯源型相关数据并进行规范化预处理;提取多元溯源型相关数据的特征值构成数据集;对数据集多重采样获得多个样本集;获取多个预设的不同算法分别训练多个样本集,得到多个算法模型;通过多算法模型构建融合矩阵;采用GRU和Transformer竞争算法对每个融合矩阵进行动态学习,评估性能较优的算法作为误差消融算法;结果预测。本发明还提供对应预测系统与存储介质。本发明的方法能有效降低支持向量算法或决策树算法等机器学习算法可能出现的过拟合,增强泛化能力,学习到每个算法的优点,降低预测误差,提高结果的预测精度。
  • 非线性时序数据预测误差消融处理方法系统介质

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