专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]铝基共晶电解液及其制备方法和二次铝离子电池-CN202211054329.7在审
  • 付超鹏;蒙鹏宇;张佼 - 上海交通大学
  • 2022-08-29 - 2022-11-29 - H01M10/0563
  • 本发明提供了一种铝基共晶电解液及其制备方法和二次铝离子电池,具体涉及电化学储能技术领域。该铝基共晶电解液,包括铝盐、氢键配体和稀释剂;粘度低于40mPa/s。本发明提供的铝基共晶电解液,铝盐和氢键配体混合形成共晶溶剂,提高了电池的电导率。稀释剂的加入降低了共晶溶剂的粘度,提高铝基共晶电解液的流动性,提高离子传导速度;粘度降低也提高了共晶溶剂对隔膜的浸润性,降低离子传输路径,有利于铝离子在正负极之间的移动,降低铝离子电池的界面电阻。本发明提供的铝基共晶电解液,不易与常用金属发生反应,腐蚀性很小,保证了电池的使用寿命和安全。
  • 铝基共晶电解液及其制备方法二次离子电池
  • [发明专利]目标计数方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110589468.9在审
  • 徐奕;李一鸣;王楠;王明达;张佼;唐洋;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2021-05-28 - 2022-11-29 - G06T7/00
  • 本申请提供一种目标计数方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:将待处理图像输入已训练的基于U‑Net构建的目标计数网络,通过所述目标计数网络的编码器编码处理,通过所述目标计数网络的解码器对编码得到的多个图像特征进行解码处理,获得所述待处理图像的密度图;其中,所述目标计数网络作为生成器在生成对抗机制中训练得到;对所述密度图进行积分求和,获得所述待处理图像中的目标总数。本申请方案,将基于U‑Net的目标计数网络引入目标计数任务中,通过生成对抗机制训练目标计数网络,使得目标计数网络可以精准地实现对待处理图像的密度图计算,从而可以依据密度图积分求和,得到待处理图像中的目标总数。
  • 目标计数方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像的盲增强方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110589470.6在审
  • 徐奕;李一鸣;王楠;王明达;张佼;唐洋;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2021-05-28 - 2022-11-29 - G06T5/00
  • 本申请提供一种图像的盲增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:将目标图像输入已训练的残差特征提取网络,获得目标图像的残差特征;将目标图像输入已训练图像修复网络的编码器,获得目标图像的纹理特征和结构特征;通过图像修复网络的多尺度填充模块对纹理特征和结构特征分别进行多尺度填充处理,得到填充后纹理特征和填充后结构特征;将填充后纹理特征、填充后结构特征和残差特征输入已训练图像修复网络的特征均衡模块,获得均衡融合特征;将均衡融合特征、纹理特征和结构特征输入已训练图像修复网络的解码器,获得目标图像的盲增强图像。本申请方案,可以在不确定图像中噪声位置的情况下对图像进行修复。
  • 图像增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种增材制备装置以及方法-CN202211134868.1在审
  • 东青;韩延峰;杨江波;张佼;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2022-09-19 - 2022-11-25 - B22F12/00
  • 本申请提供一种增材制备装置以及方法,属于冶金制造领域。增材制备装置包括熔体喷射机构、密闭腔室以及设置于密闭腔室内的动态冷凝机构和送粉机构;其中,动态冷凝机构包括移动单元以及位于移动单元上表面的冷凝单元,冷凝单元靠近熔体喷射机构的一侧开设有与多个喷嘴对应的冷凝槽,用于对喷射到冷凝槽的表面的熔体进行冷凝固化;送粉机构位于动态冷凝机构的上方,且熔体喷射机构的两侧均设置有送粉机构,送粉机构被配置为能够在喷嘴喷射熔体时将增强颗粒输送到冷凝槽的表面,通过该增材制备装置能够在一定程度上解决颗粒增强金属基复合材料的增强颗粒不易添加且分布不均等问题,并且,还能制备得到组织致密度较高的产品,从而保证产品性能。
  • 一种制备装置以及方法
  • [发明专利]超细高纯金属坯料制备方法与装置-CN202010389259.5有效
  • 张佼;万祥辉 - 昆山祁御新材料科技有限公司
  • 2020-05-10 - 2022-11-18 - B22D7/06
  • 一种用于制备超细高纯金属坯料的方法及装置,包括:金属液连续供给系统、两端贯通的筒状铸型腔、位于筒状铸型腔上端的落锤、位于筒状铸型腔金属液出口下方的引锭头和冷却水系统,其中:落锤与电机相连并可以在电机的驱动下在筒状铸型腔中上下运动,金属液连续供给系统与筒状铸型腔相连为其提供金属液。采用向筒状铸型腔中每隔一段时间注入金属液,并在注入间隙用落锤击打半固态金属层,使半固态金属层在压力下成型,可以快速制备致密且具有全细晶组织的高纯合金铸锭。
  • 细高金属坯料制备方法装置
  • [发明专利]一种铝合金大规格扁锭及其制备方法和制备装置-CN202111050939.5有效
  • 姜海涛;张佼;邢辉 - 上海交通大学;昆山晶微新材料研究院有限公司
  • 2021-09-08 - 2022-11-04 - B22F10/22
  • 本发明公开了一种铝合金大规格扁锭及其制备方法和制备装置,涉及铝合金材料的制备技术领域。该制备方法包括将容纳有合金熔体的多个分区冲击室按照扫描路径同步移动进行分区扫描;利用设置于分区冲击室上的喷嘴将合金熔体逐层打印至运动冷却平台上;每打印一层运动冷却平台向下移动直至完成打印。本申请通过熔体冲击法分区打印实现大规格铸锭的制备,分区冲击室能够移动进行分区扫描,避免熔炼炉中大量的合金熔体进行移动而造成熔体明显晃动,移动困难等问题,本发明制备的大规格铝合金铸锭具有成分均匀、晶粒细小,无氧化皮夹杂、气孔、疏松及界面分层等冶金缺陷,铸锭成形精度高,无需加工可直接用于后续轧制处理。
  • 一种铝合金规格及其制备方法装置
  • [发明专利]最优合金性能及制备策略的确定方法、装置及系统-CN202211048373.7在审
  • 隽永飞;牛国帅;张佼;戴永兵;姜海涛;杨健;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-01 - G16C60/00
  • 本申请提供了一种最优合金性能及制备策略的确定方法、装置及系统,方法包括:获取数据样本集;数据样本集中的样本包括:制备策略与合金性能的对应关系;通过预设合金综合性能预测模型对数据样本集进行学习预测,输出多种合金性能及每种合金性能对应的制备策略;其中,预设合金综合性能预测模型为基于数据样本集对多种机器学习模型进行训练得到的最优模型;通过帕累托前沿求解算法,对多种合金性能分别对应的制备策略进行求解,确定最优合金性能及最优合金性能对应的目标制备策略;其中,最优合金性能包括多种同时达到最优的合金性能。本申请能够基于模型学习预测和帕累托前沿求解算法,确定出最优合金性能及最优合金性能对应的目标制备策略。
  • 最优合金性能制备策略确定方法装置系统
  • [发明专利]合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统-CN202211048389.8在审
  • 隽永飞;牛国帅;张佼;戴永兵;姜海涛;杨健;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-01 - G16C60/00
  • 本申请提供了一种合金制备策略的确定方法、装置及双向预测系统,方法包括:获取待制备合金对应的目标合金性能;针对目标合金性能,执行以下训练预测操作:确定目标数据样本集中的当前训练集;应用当前训练集对预设制备策略预测模型进行训练,通过训练后的制备策略预测模型对目标合金性进行预测,输出待制备合金对应的当前制备策略;应用当前训练集对预设合金性能预测模型进行训练,通过训练后的合金性能预测模型对当前制备策略进行预测,输出当前制备策略对应的预测合金性能;根据目标合金性能和预测合金性能,计算偏差值;基于偏差值和当前训练预测次数确定目标制备策略。本申请可以针对目标合金性能给出更加精确的合金制备策略。
  • 合金制备策略确定方法装置双向预测系统
  • [发明专利]合金数据样本集的构建方法、装置及电子设备-CN202211048392.X在审
  • 隽永飞;牛国帅;张佼;戴永兵;姜海涛;杨健;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-01 - G16C60/00
  • 本申请提供了一种合金数据样本集的构建方法、装置及电子设备,方法包括:获取初始合金数据样本集;初始合金数据样本集中的样本包括合金制备策略及合金制备策略对应的合金性能;其中,合金制备策略包括:合金元素含量和热处理参数;对初始合金数据样本集中的样本进行数据清洗,得到第一中间数据样本集;对第一中间数据样本集中的样本进行特征筛选及特征添加,得到第二中间数据样本集;对第二中间数据样本集中的样本进行特征标准化处理,得到初始合金数据样本集对应的目标合金数据样本集。本申请能够满足多维特征合金模型的构建需求,有利于解决合金制备策略与性能之间复杂的非线性问题。
  • 合金数据样本构建方法装置电子设备
  • [发明专利]合金最优性能的预测方法、装置以及电子设备-CN202211049674.1在审
  • 隽永飞;牛国帅;张佼;戴永兵;姜海涛;杨健;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-01 - G16C60/00
  • 本发明提供了一种合金最优性能的预测方法、装置以及电子设备,涉及合金性能优化技术领域,缓解了现有技术中对于合金性能预测结果的准确度较差的技术问题。该方法包括:获取原始数据集;其中,原始数据集中包括多种合金的成分特征数据、热处理特征数据和性能特征数据;基于预设特征标准,对原始数据集进行特征筛选处理,得到处理后的特征数据集;其中,特征标准包括成分特征标准、热处理特征标准和性能特征标准;基于特征数据集,创建合金最优性能的SVR预测模型;利用SVR预测模型,通过粒子群优化算法以及帕累托最优算法对待预测数据集进行性能预测,得到待预测数据集对应的最优性能预测结果。
  • 合金最优性能预测方法装置以及电子设备
  • [发明专利]图像分割方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110410164.1在审
  • 徐奕;王楠;李一鸣;唐洋;张佼;孙宝德 - 上海交通大学
  • 2021-04-16 - 2022-10-21 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像分割方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,方法包括:通过分割模型的特征提取模块对目标图像进行编码处理,获得多个阶段的原始编码特征;通过分割模型的阶段特征解码模块对多个阶段的原始编码特征进行解码处理,得到多个尺度的中间特征;通过分割模型的多层级特征聚合模块对所述多个尺度的中间特征融合后进行预测,获得图像分割结果。本申请方案,采用具有对称结构的编码器‑解码器框架,保证图像分割结果中前景物体边界的连续性和高清晰度;通过阶段特征解码模块改善对前景物体和噪声的区分能力,通过多层级特征聚合模块以增强解码器中多尺度前景物体的特征表达,从而提升分割模型对小尺度前景物体的检测能力。
  • 图像分割方法装置电子设备存储介质

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