专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于信用的激励型柔性补偿电价方法-CN202310775878.1在审
  • 吴争龙;陈泉宇;张一航;罗颖;高畅;李江研;桑英军;范媛媛 - 淮阴工学院
  • 2023-06-28 - 2023-10-27 - H02J3/00
  • 一种基于信用的激励型柔性补偿电价方法,是由供电公司提出DR计划,在针对需求侧的可削减负荷中增加合同激励;用户参与电网公布的DR计划,自行申报可削减负荷,公布削峰容量需求;DR计划中提出需求侧阶段型激励机制,引导用户合理申报需求侧响应资源;用户自行申报削减负荷后,机制对于激励费用引入信用指标,在用户侧角度,考虑信用指标、贡献度和用电舒适度来约束申报的减负荷量,以最大化收益为目标函数进行建模;用智能算法求解数学模型。本发明鼓励用户根据自身实际容量反馈减载,既能整合需求侧收益,也可平抑负荷曲线提高电网稳定性。实现电网用户双赢共同促进“碳达峰,碳中和”发展目标。
  • 一种基于信用激励柔性补偿电价方法
  • [发明专利]一种基于改进粒子群算法的微电网低碳优化调度方法-CN202310746706.1在审
  • 桑英军;张文治;陈泉宇;张一航;罗颖;高畅;李江研;范媛媛 - 淮阴工学院
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - H02J3/38
  • 一种基于改进粒子群算法的微电网低碳优化调度方法,降低了微电网系统的综合运行成本。所述方法包括:获取微电网系统基础数据和负荷数据,主要包括电负荷、购电价、售电价,结合微电网系统中机组自身的特性,构建微电网系统的综合成本目标函数;以微电网系统综合成本最小为目标函数,包括微电网系统的能耗成本和碳排放成本,构建低碳调度模型;引入机组功率约束、储能装置约束、碳排放约束;利用改进粒子群算法对低碳调度模型进行求解并根据所述方案对微电网系统进行优化调度。本发明通过改进后的算法,寻优能力强,收敛速度快,能够有效分配微电网系统中各机组的出力,能够合理有效的分配微电网系统中各机组出力,提供既经济又环保的优化调度方法。
  • 一种基于改进粒子算法电网优化调度方法
  • [发明专利]一种智能多生态互补的养殖系统-CN202310974523.5在审
  • 温文潮;谢金博;张敏;纪捷;沈宇;张一航;张姜鹏;丁智杰;陈帅;张楚;彭甜;孙娜 - 淮阴工学院
  • 2023-08-03 - 2023-10-13 - A01K31/00
  • 本发明公开了一种智能多生态互补的养殖系统,包括从上至下层叠分布的光照层、渔业层、家禽层、农业层、用于收集整理各层生态数据的云平台以及对生态数据进行优化和控制的优化控制器;所述光照层用于将光能转换为电能,供其他各层使用,光照层底部设有开孔,使光照可到达下方各层;所述渔业层用于养殖水产,渔业层使用可透光材质制成,使光照可到达家禽层及农业层;所述家禽层用于养殖家禽,所述农业层用于种植植物。本发明通过太阳能发电,实现绿色能源供能,减少系统碳排放;对资源重复利用,减少系统产生的垃圾及经济投入,且自动化程度高,减少人工成本,提高养殖效率;利用算法对养殖系统进行优化并寻找最优化管理,实现养殖系统的科学管理。
  • 一种智能生态互补养殖系统
  • [发明专利]一种基于改进的樽海鞘算法优化SVM的水质预测方法-CN202310479905.0在审
  • 范媛媛;罗浩;张一航;陈泉宇;桑英军 - 淮阴工学院
  • 2023-04-28 - 2023-08-29 - G06F18/2411
  • 一种基于改进的樽海鞘算法优化SVM的水质预测方法,利用传感器实时采集水质的数据,通过WIFI模块将数据上传给后台进行数据处理,后台采用改进的樽海鞘算法优化SVM的水质预测模型;将Fuch混沌映射引入樽海鞘算法并对其进行优化改进,利用改进后的Fuch‑Tent混沌映射初始化樽海鞘种群个体位置,生成新的混沌序列,使其避免后续出现局部最优值的情况;利用更高精度的寻优结果构建SVM模型,从而获得优化后的SVM模型;水质各参数的实时数据经过预处理输入优化后的SVM预测模型,可以对水质进行未来一段时间的预测;改进之后的樽海鞘算法相比于原算法降低了陷入极值的概率,具有更好的寻优能力,最后输出更佳的预测结果。本发明能提前预测水质参数变化,实现全局搜索。
  • 一种基于改进海鞘算法优化svm水质预测方法

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