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[发明专利]基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备-CN202111317365.3有效
发明人：唐晋;廖游;黎臻;成霞 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备，其中检测方法包括：流量预处理：对访问流量数据进行预处理得到流量数据集，所述预处理包括流量提取、流量清洗和流量规格化；机器学习模型训练：将所述流量数据集作为模型输入进行机器学习训练，分别使用局部离群因子LOF检测算法和孤立森林算法进行多次迭代训练，得到训练好的两组共N个异常检测模型并保存；联合智能分析：使用步骤2训练好的两组所述异常检测模型进行目标流量检测，利用装袋Bagging算法进行结果筛选。本发明利用局部离群因子LOF检测算法联合孤立森林进行联合分析，对收集到的访问流量类别进行异常检测，判断流量是否异常，保证系统的安全性。
基于 lof 孤立森林访问流量异常检测方法设备

[发明专利]一种基于孤立森林的用户异常访问行为检测方法-CN202111292478.2在审
发明人：廖游;黎臻;张玄;张超 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种基于孤立森林的用户异常访问行为检测方法，包括：步骤10，基于用户访问行为的历史日志数据来构建数据集X；步骤20，基于孤立森林算法并利用数据集X来构建孤立森林模型；步骤30，利用孤立森林模型对用户访问行为的待检测日志数据进行异常检测，得到异常检测结果；步骤40，对异常检测结果进行处理。本发明基于孤立森林的机器学习算法来改进当前技术中人工特征难以描述以及人工成本高昂的缺点，同时能够自动地提取新的异常行为特征来供孤立森林模型自我学习，进一步提高了孤立森林模型的鲁棒性。并且在模型中每棵孤立二叉树的构建互不影响，在权重值的平衡下使得孤立森林模型对于高维数据具有较高的检测精度和效率。
一种基于孤立森林用户异常访问行为检测方法

[发明专利]一种基于标签的跨域数据传输保护方法-CN201711454105.4在审
发明人：詹茂豪;唐晋;林武;廖游;廖竣锴 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签的跨域数据传输保护方法，将安全防护设备部署在网络边界处并串接在通信链路中，由发送端的安全防护设备创建安全标签并将安全标签添加到原始IP包末尾发送，接收端的安全防护设备利用安全标签对原始IP包进行校验并将校验通过的原始IP包发送出去。本发明通过将安全标签附加在数据报文末尾进行传输，不影响传输路径上网络设备对数据的识别和处理，具有透明传输的特性。标签中的算法标识、标签长度、版本号等域，具有良好的扩展性。标签中设计的安全标签值，可以用于实现数据包的完整性校验。标签中设计的序列号，可以用于实现报文的抗重放攻击。本发明可应用于网络安全产品中，具有安全、可靠、实用等优点。
安全标签标签安全防护设备数据传输保护校验末尾跨域网络安全产品完整性校验扩展性传输路径发送端的数据报文算法标识通信链路透明传输网络边界网络设备重放攻击数据包报文串接发送传输创建部署应用安全