专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种重复文本的判定方法和装置-CN201610958094.2在审
  • 康潮明 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2016-10-27 - 2017-03-22 - G06F17/22
  • 本发明公开了一种重复文本的判定方法和装置。所述方法包括判断第一文本和第二文本分别对应的概要信息是否重复;若所述概要信息不重复,则分别提取所述第一文本和所述第二文本的特征内容;识别所述第一文本和所述第二文本分别对应的特征内容是否重复;若所述特征内容重复,则判定所述第一文本和所述第二文本重复。因此,本发明实施例对于概要信息相同的文本,使用本方法可以快速完成重复文本的判断;对于概要信息不同的文本,提取特征内容,进一步对文本的特征内容进行判断,从而完成重复文本的判断,本发明实施例对重复文本的判断过程所需的计算量较小、判断效率较高、算法使用灵活。
  • 一种重复文本判定方法装置
  • [发明专利]处理新闻数据的方法及装置-CN201610657518.1在审
  • 康潮明 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2016-08-11 - 2017-01-04 - G06F17/30
  • 本发明提供一种处理新闻数据的方法及装置,涉及互联网技术领域,能够解决现有技术中识别影视相关新闻时准确率较低的问题。本发明的方法包括:获取待识别的新闻库;将新闻库中满足预设关注条件的新闻添加到第一候选新闻集合中,预设关注条件用于限定新闻受关注程度;分别将第一候选新闻集合中每篇新闻的新闻标题与目标对象的信息进行匹配;将匹配成功的新闻标题对应的新闻添加到第二候选新闻集合中;将第二候选新闻集合中满足预设相关条件的新闻正文对应的新闻确定为与目标对象相关的新闻,预设相关条件用于限定新闻正文包含与目标对象不相关信息的程度以及相关信息的程度。本发明主要适用于识别某影视相关新闻的场景中。
  • 处理新闻数据方法装置
  • [发明专利]评论标签提取方法和装置-CN201510866792.5在审
  • 康潮明 - 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2015-12-01 - 2016-09-28 - G06F17/27
  • 本发明提供了一种评论标签提取方法和装置,其中所述方法包括:将当前待处理对象对应的各条评论进行二元组提取,将提取出的二元组组合成第一集合;确定各条评论中TF-IDF大于第一设定阈值的词语,将所述确定的词语组合成第二集合;按照第一设定规则对第一集合以及第二集合进行处理,生成第三集合;确定各条评论中主题权重值大于第二设定阈值的词语,将确定的主题权重值大于第二设定阈值的词语组合成第四集合;对第三集合以及第四集合进行求交集处理得到第五集合;对第五集合中的词语进行去重复,并将去重复后剩余的词语确定为当前待处理对象的评论标签。通过本发明实施例提供的评论标签提取方法,能够提高评论标签的精确度。
  • 评论标签提取方法装置
  • [发明专利]新词发现方法及装置-CN201610282625.0在审
  • 康潮明 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2016-04-29 - 2016-09-21 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种新词发现方法及装置,所述方法包括:从目标文本库中的目标文本中提取词素,构建词素集合H,统计所述词素出现的频次,将所述词素和所述词素出现的频次表示为二元组的形式,形成二元组集合T;计算词素ti的子集w的上下文关联度d,并将d值大于或等于预设关联度阈值的词素ti的子集w汇总形成第一候选词集合Ws;计算词素ti的支持度和置信度,将支持度和置信度均大于或等于对应的最小阈值的词素ti汇总形成第二候选词集合Wt;求得第一候选词集合Ws和第二候选词集合Wt的交集作为候选新词集合Wh,对候选新词集合Wh进行过滤,提取新词保存为新词集合W。本发明有效地结合信息熵算法分析和关联规则算法分析,可有效提高新词发现的准确度。
  • 新词发现方法装置
  • [发明专利]一种新词自动提取方法-CN201410188050.7有效
  • 廖建新;赵海秀;李亚松;康潮明;赵贝尔;崔晓茹 - 杭州东信北邮信息技术有限公司
  • 2014-05-06 - 2016-09-21 - G06F17/27
  • 一种新词自动提取方法,包括:对文本句子进行切词处理,并将其中字数长度不大于S+1的候选词提取出来,然后将提取出的所有互不相同的候选词保存在候选词库中;计算候选词库中每个候选词的支持度,并将所有支持度大于支持度阈值的候选词构成一个频繁词组;为频繁词组中的每个候选词构建一个子词组,并将候选词和频繁词组中的所有其他候选词相比较,如果候选词中包含有其他候选词时,则将其他候选词保存在该候选词的子词组中,然后根据候选词、以及子词组中每个子词在知识库中出现的频数,计算候选词的置信度,当候选词的置信度大于置信度阈值时,则候选词是提取的新词。本发明属于计算机自然语言处理领域,能从海量文本中准确且快速的提取新词。
  • 一种新词自动提取方法
  • [发明专利]情感分类方法及装置-CN201510938180.2在审
  • 康潮明 - 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2015-12-15 - 2016-08-24 - G06F17/30
  • 本公开实施例提供了一种情感分类方法及装置,包括:获取待处理文档中的多个关键词,按照预设关联方式查找与每个所述关键词关联的至少一个关联词,利用预设情感词典确定查找的每个关键词和关联词的情感类别,统计每个情感类别对应的词语的总数量,将词语总数量最多的情感类别确定为所述待处理文档的情感类别。本公开能够通过提取文档关键词,获取情感主体关键词集合,有效的利用文档情感主体信息,忽略与待处理文档情感主体无关的噪音,通过关联规则算法,挖掘文档中与关键词关联的关联词的集合,将文档中词与词的语义结构关系利用起来,有效的提高文档情感分类的准确度。
  • 情感分类方法装置

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