专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络模型的大数据风险管控方法及系统-CN202310165442.0有效
  • 刘志兵 - 广州帝隆科技股份有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-05-09 - G06F18/23
  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的大数据风险管控方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:对风险事件类型和事件触发状态序列进行聚类分析,获取第一聚类结果;获取第二聚类结果;遍历第二聚类结果进行关键词向量化,生成事件触发矢量空间;基于长短时记忆神经网络,训练风险事件触发概率预测模型;采集预设管控项目实时状态信息,输入风险事件触发概率预测模型,获取预测风险事件类型,并根据其对预设管控项目实时状态信息进行管控。解决了现有技术中针对项目的风险管控准确性不高,进而造成项目风险管控效果不佳的技术问题。达到了提高项目风险管控的及时性、准确性,提升项目风险管控的质量等技术效果。
  • 一种基于神经网络模型数据风险方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的防跌倒方法及装置-CN202210845138.6在审
  • 刘志兵 - 广州帝隆科技股份有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-09-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人工智能的防跌倒方法及装置,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:实时采集目标用户的目标运动数据记录;提取目标合加速度记录,实时绘制目标合加速度波形;根据特征分析结果得到目标动作特征集;根据历史运动数据集构建动作识别模型;通过动作识别模型对目标动作特征集进行分析,得到目标用户的目标动作类型;判断目标动作类型是否满足预设类型列表,并根据判断结果进行实时防跌倒预警。解决了现有技术中针对防跌倒预警的准确性低,进而造成防跌倒保护效果不佳的技术问题。达到了提高防跌倒预警的准确性和实时性,进而提高防跌倒预警的效果,实现高质量的防跌倒保护等技术效果。
  • 一种基于人工智能跌倒方法装置
  • [发明专利]一种基于物联网的监护管理方法及系统-CN202210213677.8有效
  • 刘志兵 - 广州帝隆科技股份有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-06-21 - G16H50/30
  • 本申请公开了一种基于物联网的监护管理方法及系统,通过基于用户定位信息,确定用户监测类别;根据用户监测类别,从所述用户健康数据库中提取用户分析数据,将用户分析数据输入匹配的双隐含层模型中获得用户健康分析结果;根据用户健康分析结果与健康管理指导信息进行用户健康管理分析,获得用户监护管理信息;基于用户监护管理信息对用户日常监护信息进行监测,当所述用户日常监护信息不满足所述用户监护管理信息时,获得异常护理信息。解决现有技术中对老人健康状态进行监测时针对单一参数进行分析,存在监测参数单一健康干预针对性不强的技术问题。达到针对用户的所处位置和身体指标给出对应的监护管理内容,针对性强、可靠度高的技术效果。
  • 一种基于联网监护管理方法系统

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