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[发明专利]文本语句的处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202010606337.2有效
发明人：潘旭;尹存祥;李云聪;崔路男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开了文本语句的处理方法和装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：利用已训练的专有名词识别模型对第一语言的文本语句进行专有名词识别，得出待判定专有名词；将识别出的待判定专有名词转换为第二语言的目标专有名词；在预设的专有名词库中匹配出第二语言的目标专有名词对应的第一语言的目标专有名词，其中预设的专有名词库存储第二语言的专有名词与第一语言的专有名词的标准表述之间的对应关系；响应于确定待判定专有名词与第一语言的目标专有名词不一致，基于第一语言的目标专有名词对第一语言的语句中的对应待判定专有名词进行错误标记。该方法实现了文本中专有名词的错误表述的自动标记。
文本语句处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]观点抽取方法及装置-CN201810720034.6有效
发明人：雍倩;尹存祥;吴伟佳;潘旭;韦庭;崔路男 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出一种观点抽取方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本内容；将文本内容中的各个语句输入预设的主观句识别模型，获取各个语句中的主观句；主观句为对评论对象进行评论的语句；针对主观句，抽取主观句中的观点五元组；观点五元组包括：评论对象、评论属性、评论词、评论者以及评论时间；根据观点五元组，确定针对评论对象和评论属性的各类型评论的占比；将针对评论对象和评论属性的各类型评论的占比，以及主观句，确定为文本内容对应的观点，从而能够先提取文本内容中的主观句，然后针对主观句进行五元组抽取和观点分析操作，减少了需要分析的五元组的数量，提高了五元组分析的准确度，能够满足实时性和准确率的要求。
观点抽取方法装置

[发明专利]分词处理方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品-CN202211478975.6在审
发明人：董文;崔路男 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及一种分词处理方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据预先构建的至少两个词典，分别对待分词文本进行分词处理，得到待分词文本在每个词典下的分词结果；至少两个词典所属的词库领域均不同；针对每个分词结果确定分词结果的子字段，并对分词结果的子字段进行字段消歧处理，得到分词结果的消歧字段；针对每个分词结果，对分词结果的消歧字段进行语义消歧处理，得到分词结果的目标字段；对每个分词结果的目标字段进行融合，得到待分词文本的目标分词结果。采用本方法能够提高分词准确率。
分词处理方法计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]实体检测模型训练方法、实体检测方法和计算机设备-CN202210741056.7在审
发明人： 崔路男;曹利;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种实体检测模型训练方法、实体检测方法、计算机设备和计算机程序产品。通过待训练实体检测模型获取音乐文本中的多个字符对，并输出由实体边缘字符组成的样本实体对对应的样本实体及其样本实体类型，根据样本实体与真实实体的相似度以及样本实体类型与真实实体类型的相似度调整待训练实体检测模型的模型参数，得到实体检测模型。在识别时通过实体检测模型获取实体检测模型输出的音乐文本中包含的实体以及每个实体的实体类型。相较于传统的通过片段排列进行实体识别，本方案通过音乐文本构建多个字符对，基于字符对训练实体检测模型，从而通过实体检测模型检测音乐文本中的实体边缘字符，得到对应的实体，提高了实体检测的效率。
实体检测模型训练方法计算机设备

[发明专利]句子的情感极性分析方法、装置及存储介质-CN201810707323.2有效
发明人： 崔路男;尹存祥;吴伟佳;韦庭;潘旭;雍倩;李云聪 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种句子的情感极性分析方法、装置和计算机可读存储介质。其中，句子的情感极性分析方法包括：利用机器学习模型对句子的情感极性进行分析，得到表示所述句子的情感极性的结果向量，所述机器学习模型包括决策树模型、分类器模型、卷积神经网络模型和循环神经网络模型中至少两种；利用逻辑回归模型拟合所述结果向量，得到所述句子的情感极性。本发明实施例中，通过多模型深度融合的句子极性分析法进行深层次语义分析，极性判断准确率高。
句子情感极性分析方法装置存储介质

[发明专利]相似事件查询的方法、装置、存储介质和终端设备-CN201810719378.5有效
发明人：韦庭;潘旭;尹存祥;雍倩;吴伟佳;崔路男;李云聪 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种相似事件查询的方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：根据待查询事件的主题类别，从事件库中获取与所述主题类别相匹配的事件，获得主题事件集合；其中，所述事件库包括多个事件，每个事件包括事件的主题类别、触发词和事件特征；根据所述待查询事件的触发词，判断所述主题事件集合是否包括与所述触发词相匹配的事件；以及当所述主题事件集合包括与所述触发词匹配的事件时，根据所述待查询事件的事件特征，从所述主题事件集合中获取与所述待查询事件相似的事件。采用本发明，可以减少计算事件相似度的计算量，提高获取相似事件的效率。
相似事件查询方法装置存储介质终端设备

[发明专利]用于生成事件信息的方法和装置-CN201810717197.9有效
发明人：韦庭;尹存祥;潘旭;雍倩;吴伟佳;崔路男;李云聪 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成事件信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一搜索用信息集合，其中，第一搜索用信息是驻地位于目标地理区域内的用户的搜索用信息；对于第一搜索用信息集合中的第一搜索用信息，对该第一搜索用信息进行分析，获取与该第一搜索用信息对应的事件信息；合并获取到的事件信息得到事件信息集合。该事件信息集合中的事件信息所指示的事件可以被确定为目标地理区域内的居民所关注的事件。该实施方式可以实现对目标地理区域内的居民所关注的事件的挖掘。
用于生成事件信息方法装置

[发明专利]地点抽取方法、装置、设备以及存储介质-CN202011034863.2在审
发明人：潘旭;崔路男;李云聪;杨哲;尹存祥;方军;黄强;章文俊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种地点抽取方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其智能搜索、知识图谱和深度学习技术。具体实现方案为：识别目标文本中的至少两个地点实体；确定所述至少两个地点实体之间的属性关系；根据所述属性关系，建立所述至少两个地点实体之间的关联关系，得到与所述目标文本关联的地点链。根据本申请的技术实现了对文本的细粒度地点信息的提取。
地点抽取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种文本事理关系的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010807360.8在审
发明人：李云聪;尹存祥;方军;潘旭;崔路男;黄强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本事理关系的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，进一步涉及语义分析领域，包括：获取待识别文本；根据所述待识别文本构建待识别文本对；根据所述待识别文本对识别所述待识别文本中的事理关系。本申请实施例能够提高文本中事理关系识别的准确率。
一种文本事理关系识别方法装置设备存储介质

[发明专利]西文文本的纠错方法和装置、电子设备及存储介质-CN202010605249.0在审
发明人：潘旭;崔路男;李云聪;尹存祥 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了西文文本的纠错方法和装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：将待判别的西文语句中的单词转为小写后输入至已训练的大小写识别模型，得到待判别的西文语句中的单词在西文语句的标准表述中的大小写类型标签；根据待判别的西文语句中的单词的大小写类型标签对待判别的西文语句中的单词的大小写进行纠正；其中，大小写识别模型基于与待判别的西文语句相同语言类型的西文标准语料训练得出。该方案提升了西文语句大小写识别和纠错的准确性。
西文文本纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质-CN201811179956.7在审
发明人：潘旭;尹存祥;吴伟佳;雍倩;韦庭;李云聪;崔路男 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，所述抽取关键关系的方法包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键锚点；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
抽取关键关系方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201810717188.X在审
发明人： 崔路男;尹存祥;吴伟佳;韦庭;潘旭;雍倩;李云聪 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取评论信息集合；对于评论信息集合中的评论信息，从该评论信息中提取出目标词，将提取出的目标词组成词组，其中，目标词包括评价对象词和评价词；对于所组成的至少一个词组中的词组，将该词组中的评价对象词和评价词输入预先训练的预测模型，得到预测结果，基于预测结果确定该词组中的评价对象词和评价词是否搭配，若搭配，则将该词组归入词组集合；基于词组集合中的词组生成观点信息。该实施方式实现了对具有较高可读性的观点信息的生成。
词组评论信息评价对象目标词集合观点信息预测结果搭配方法和装置生成信息预测模型可读性申请

[发明专利]近红外手掌静脉图像的识别方法-CN201610334223.0在审
发明人：陈科;游京翰;梁作宇;崔路男 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对手掌静脉图像进行采集并识别的系统方法，现利用红外工业摄像头采集人手掌的静脉图像，再对原始图像进行归一化、二值化、中值滤波进行预处理得出具有一定特征的目标图像，接下来对图像通过多层卷积和池化等操作进行训练，最终得到合理的权矩阵，该权矩阵经验证可以运用于范围较小的手掌静脉图像识别。该系统方法具有小范围内识别速度快，系统简洁，识别率高等优点。
红外手掌静脉图像识别方法

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