专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种编码器健康度评价的轴承剩余寿命预测方法-CN201710388205.5在审
  • 张利;王泽瑜;徐骁;胡宁;岳承君;赵中洲 - 辽宁大学
  • 2017-05-27 - 2017-08-29 - G01M13/04
  • 本发明涉及一种编码器健康度评价的轴承剩余寿命预测方法,包括以下步骤(1)信号采样;(2)信号处理;(3)特征提取;(4)故障诊断划分;(5)剩余寿命预测。本发明针对滚动轴承寿命分布的特点,利用改进降噪自动编码器对系统当前状态进行检测,通过健康度概率统计来对轴承剩余寿命进行评估,最后求得的剩余寿命通过韦伯曲线进行亚健康状态的划分。本发明基于降噪自动编码器思想,提出了一种基于深度学习的提取隐层特征的方法,通过对隐藏特征的融合,使用SVM进行分类,此外,提出用健康度概率分布策略预测滚动轴承剩余寿命,同时,根据韦伯故障函数对“亚健康”状态进行划分,解决了故障诊断中滚动轴承的剩余寿命预测问题。
  • 一种编码器健康评价轴承剩余寿命预测方法
  • [发明专利]一种改进粒子群算法及其应用-CN201310545273.X无效
  • 张利;赵家强;孙丽杰;岳承君;赵中洲 - 辽宁大学
  • 2013-11-05 - 2014-01-29 - G06N3/02
  • 本发明涉及一种改进粒子群算法及其应用,改进粒子群算法步骤如下:(1)初始化算法;(2)随机初始化粒子的位置x和速度v;(3)初始化迭代次数t=1;(4)计算当前种群中每个粒子的适应值如果那么如果那么(5)如果适应值小于设定的最小误差ε或者达到最大迭代次数Maxiter,算法终止,否则,转向步骤(6);步骤(6)计算并更新粒子的速度和位置。(7)令迭代次数t=t+1,转向(4)。本发明改进的粒子群算法,使得在迭代初期,种群具有较大的自我学习能力和较小的社会学习能力,保持了种群的多样性,而在迭代后期,具有较小的自我学习能力和较大的社会学习能力,加快了种群的收敛速度。
  • 一种改进粒子算法及其应用
  • [发明专利]一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法-CN201310471299.4有效
  • 张利;孙丽杰;王青松;岳承君;周华 - 辽宁大学
  • 2013-10-10 - 2014-01-22 - G01M13/04
  • 本发明涉及一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法,其步骤如下:(1)信号采样;(2)信号处理;(3)特征提取:提取处理后信号的11个时域特征参数和13个频域特征参数,用于生成诊断特征:正常特征、内圈特征、外圈特征、滚动体特征;(4)特征选择:提出距离评估因子作为特征参数评价准则,计算24个特征参数的距离评估因子值,并按照从大到小排序,选择前N个特征参数组成故障诊断的特征向量;(5)将上述特征向量输入势能函数算法进行故障诊断;本发明基于距离比思想,提出了距离评估因子评价准则,实现了故障特征参数的客观选择。此外,以二叉树结构方式应用势能函数分类算法,解决了势能函数在故障诊断中的多分类问题。
  • 一种基于距离评估因子势能函数滚动轴承故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于线性链表的图像置乱方法-CN201210263651.0有效
  • 范铁生;张忠清;窦春轶;岳承君 - 辽宁大学
  • 2012-07-28 - 2012-12-19 - H04N1/00
  • 一种基于线性链表的图像置乱方法,属于数字图像处理领域。图像正置乱部分为:先找到待置乱图像行列号较小的,并将这个较小的值赋值给r,置乱迭代次数为r次;迭代时先遍历第一行的所有元素,再遍历第一列的所有元素,接着按照行列递增的方式,遍历第二行和第二列的所有元素,依次这样下去,直到遍历到最后一行和最后一列的所有元素;这样迭代r次即将待置乱图像的所有元素都遍历到,遍历结果存储到一维数组里,再将此一维数组转换为图像大小,即可得到置乱后的图像。本发明置乱方法按照图像矩阵行列号的大小将图像数组元素一次链接到一维数组中,并将其转换成原始图像大小,从而实现了对原始图像的置乱。试验表明该方法能较快的达到理想的置乱效果,且置乱相当稳定;置乱通用性强,安全性好,置乱恢复的图像无损失;并且有较强的抵抗剪切、压缩、滤波和噪声攻击的能力。
  • 一种基于线性图像方法

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