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[发明专利]一种基于改进VGG16与图像增强的网络异常流量检测方法-CN202310956833.4在审
发明人：王颖伟;干淇任;高振国;游政贤;沈永胜;许庆龙 -专利权人： 小快（厦门）网络科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于改进VGG16与图像增强的网络异常流量检测方法，包括：将预设时间段内采集的一维网络流量数据归一化处理转换为二维灰度图；通过ImageDataGenerator对所述二维灰度图进行预处理以获得增强型样本图像数据；通过融合了卷积注意力模块的改进VGG16网络来构建异常检测模型，并利用所述增强型样本图像数据训练所述异常检测模型；将所述异常检测模型应用于网络异常流量实时检测中。综上，本发明将卷积注意力模块融入VGG16网络中，以此有效实现了对网络由浅到深的自特征融合的充分提取，进而提高检测结果的准确度，且将经过ImageDataGenerator增强处理后的图像数据作为异常检测模型的输入，能够有效增强异常检测模型的泛化能力。
一种基于改进 vgg16 图像增强网络异常流量检测方法

[发明专利]一种基于曲线填充图分类的网络流量异常检测方法及系统-CN202310879438.0在审
发明人：高振国;干淇任;游政贤;许庆龙;范威威;王颖伟 -专利权人： 小快（厦门）网络科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于曲线填充图分类的网络流量异常检测方法及系统，其中所述方法包括：采集预设状态下的一维网络流量数据；根据所述一维网络流量数据绘制得到时序曲线图，选择性的填充所述时序曲线图后保存为以图片形式存在的样本数据；将所述样本数据分为训练集和验证集；利用所述训练集和验证集分别训练、验证CNN网络，得到异常检测模型；将所述异常检测模型应用于网络异常流量实时检测中。综上，本发明将原始的一维时序网络流量信号转化为二维曲线区域填充图作为CNN模型的输入，由此在能够快速训练模型的基础上精准捕捉数据特征，进而有效提高了网络异常流量检测的精度。
一种基于曲线填充分类网络流量异常检测方法系统

[发明专利]基于工业互联网的大数据存储速率优化方法及云计算中心-CN202010335856.X有效
发明人：章稳建 -专利权人： 小快（厦门）网络科技有限公司
申请日： 2020-04-25 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请是关于基于工业互联网的大数据存储速率优化方法及云计算中心。首先确定第一存储速率和第二存储速率。其次基于获取第一存储速率和第二存储速率之间的每个目标存储速率进行参数调整，得到每个目标存储速率对应的目标数据传输协议。然后在目标数据传输协议及其对应的目标存储速率的基础上进行测试数据的存储以得到第一存储结果和第二存储结果。进而计算每个目标存储速率对应的第一存储结果和第二存储结果之间的数据匹配率。最后根据数据匹配率确定针对第一终端设备和第二终端设备的通用存储速率。基于通用存储速率对第一终端设备和第二终端设备上传的数据进行存储，不仅可以改善数据丢失的现象，还可以减少云计算中心的运行负荷。
基于工业互联网数据存储速率优化方法计算中心