专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的DDoS攻击预测方法-CN202310251299.7在审
  • 杨春刚;柏宇飞;宋延博;寇世文;李鹏程;类兴鹏 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-15 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于神经网络的DDoS攻击预测方法,解决了现有网络流量预测模型预测精度不高,无法准确预测未来时刻网络流量的问题;以及传统方法使用固定阈值识别DDoS攻击导致准确性不高的问题。实现包括,流量数据采集;构建HMM‑LSTM预测模型;网络流量预测;设定动态阈值;DDoS攻击识别。本发明针对DDoS攻击流量突发性,选取统计报文数作为SDN网络流量特征参数,构建HMM‑LSTM预测模型预测未来一段时间网络流量,提高了网络流量的预测精度,通过设定动态阈值识别DDoS攻击,减小了固定阈值对识别准确性的影响,能及时地识别到DDoS攻击,为DDoS攻击的防御争取时间,能够降低DDoS攻击所造成的损失。用于SDN网络的DDoS攻击预测。
  • 基于神经网络ddos攻击预测方法
  • [发明专利]一种意图驱动的网络防御策略生成方法、系统及应用-CN202210231975.X有效
  • 杨春刚;李鹏程;宋延博;宋睿涛;寇世文;李彤 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-09 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种意图驱动的网络防御策略生成方法、系统及应用,获取链路的流量信息;依据链路的流量信息,确定链路安全状态,并生成信念;当确定链路的安全状态为异常时,根据信念,生成愿望和意图,完成防御策略的推理;依据防御策略,解除链路的异常。本发明能够根据链路的安全状态,基于意图驱动实现遭遇网络攻击时,防御策略生成的自动化。本发明通过BDI推理能力,将防御策略制定的过程动态化,即不仅可以根据链路状态的变化,及时调整当前的防御策略,还可以处理在执行预期行为的过程中发生的问题,例如:阈值设置不合理等;因此本发明面对复杂多变的网络攻击时,能灵活主动的应对网络攻击,提高了网络弹性。
  • 一种意图驱动网络防御策略生成方法系统应用
  • [发明专利]一种意图驱动网络管理系统及方法-CN202111236841.9在审
  • 杨春刚;黄姣蕊;欧阳颖;张露露;寇世文;李彤;董茹;郭俊杰 - 西安电子科技大学
  • 2021-10-23 - 2022-03-11 - G05B19/042
  • 本发明属于通信网络管理技术领域,公开了一种意图驱动网络管理系统及方法,用户将任务输入后,将输入的任务进行数据挖掘解析,得到用户意图清单;通过意图北向接口实现业务应用层和网络控制层的解耦;意图使能层将收到的文本信息进行意图文本解析、意图管理、策略生成和策略验证四部分;南向接口主要采用虚拟化技术,将网元实体和网络资源进行虚拟化,将意图使能层输出的更精准的实施策略以流表的形式与基础设施进行交互;状态感知模块控制底层的基础设施传感器和执行器,各个传感器和执行器根据收到的策略需求对当前基础设施的配置进行相应的修改,从而实现用户的需求。本发明可以减少网络的重新配置,提高网络的利用率。
  • 一种意图驱动网络管理系统方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的意图表征系统及方法-CN202111236842.3在审
  • 杨春刚;常孝天;欧阳颖;刘祥林;张佳鸣;寇世文 - 西安电子科技大学
  • 2021-10-23 - 2022-03-04 - G06F16/33
  • 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于知识图谱的意图表征系统及方法,所述基于知识图谱的意图表征方法包括:用户通过前端页面或系统提供的接口输入意图,将意图信息发送至后端进行数据预处理;提取意图关键信息,构建意图知识图谱,以结构化形式刻画意图;基于设计的意图语法规则以规范意图知识图谱,基于参数映射模块以输出含有网络参数的意图知识图谱。本发明通过设计基于EBNF的意图语法规则,以标准范式的意图语言规范解决信息有歧义、用词不标准等问题,将结构化表征的意图规范化,形成通用意图表征模型,解决异构或多类意图输入问题,借助知识图谱的特点准确完备的表示用户意图,基于知识推理算法挖掘用户潜在意图,优化意图表征。
  • 一种基于知识图谱意图表征系统方法

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