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[发明专利]应用预测方法、芯片、电子设备及存储介质-CN202211690170.8在审
发明人： 宋长皓 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种应用预测方法、芯片、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户使用应用的历史信息；基于所述用户使用应用的历史信息提取第一特征及第二特征，所述第一特征用于表征用户的长期兴趣，所述第二特征用于表征用户的短期兴趣；基于所述第一特征和所述第二特征对用户使用应用的倾向进行预测。本申请提供的方法，有助于提高对应用预测的准确性。
应用预测方法芯片电子设备存储介质

[发明专利]一种融合全局和局部社会兴趣影响的社会推荐方法-CN202011466134.4有效
发明人： 宋长皓;王博;蒋沁学;陈根华;黄博帆 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-12-13 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种融合全局和局部社会兴趣影响的社会推荐方法，包括数据解析模块、模型训练模块和预测分析模块；数据解析模块用于解析蕴含在文本和图片中的用户及物品相关属性向量；模型训练模块用于构建获取社交网络和兴趣网络中节点嵌入向量的模型；模型训练模块包括嵌入层、融合层和影响兴趣扩散层；通过数据解析模块中获取的用户和物品的侧面信息作为内容特性，结合嵌入层随机初始化的用户和物品的自由嵌入，融合层将内容特性和自由嵌入融合在一起；在影响兴趣扩散层内设置有一个具有若干层次的注意力结构，能够有效地扩散更高层次的社会和兴趣网络；预测分析模块，在扩散过程达到稳定后，输出层预测每个未观察到的用户对物品的偏好得分。
一种融合全局局部社会兴趣影响推荐方法

[发明专利]检测垃圾软件的方法、装置及电子设备-CN202210193533.0在审
发明人： 宋长皓 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请实施例提出了一种检测垃圾软件的方法、装置及电子设备，所述方法包括：从待检测软件中提取出待检测特征；利用预设规则对所述待检测特征进行检测，得到第一检测结果；将所述待检测特征输入训练好的分类预测模型进行检测，得到第二检测结果，其中，所述训练好的分类预测模型是由逻辑回归模型LR特征提取器、域分解机模型FFM特征提取器和深度神经网络模型DNN特征提取器提取的多种特征进行组合训练得到；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果得到最终的检测结果，上述方法实现了在不大幅增加耗时和训练代价的情况下提高检测效率。
检测垃圾软件方法装置电子设备