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[发明专利]光纤信道建模的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110671339.4有效
发明人：王丹石;张民;蒋啸天;宋裕琛 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了光纤信道建模的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取时间数据、空间数据，根据时间数据、空间数据建立目标区域，在目标区域中采样多个坐标得到待预测坐标集合以及训练坐标集合，获取初始脉冲以及光纤信道参数，将待预测坐标集合输入至训练好的光纤信道模型，得到光纤信道建模结果。其中，训练好的光纤信道模型为利用初始脉冲以及训练坐标集合在预设的光纤信道参数下进行训练后得到。本发明实现了高精度和高鲁棒性的光纤物理效应仿真，并可以拓展从而实现多脉冲、多场景建模，减少了对于数据质量的依赖，能在少量训练数据条件下，训练出自动满足物理约束条件的光纤信道模型，在保证精度的同时具有更好的泛化性能。
光纤信道建模方法装置电子设备存储介质

[发明专利]光纤信道模型模拟方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911142143.5有效
发明人：王丹石;张民;宋裕琛;李进;崔启川;李鸣亮 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种光纤信道模型模拟方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取所需光纤仿真传输的信号数据；将所述信号数据和光纤长度参数，输入至预设的深度神经网络模型，根据所述深度神经网络模型的输出结果，确定所述光纤长度的光纤信道输出的信号数据；其中，所述深度神经网络模型，根据确定的光纤长度和信道输出结果的样本信号数据，进行训练后得到。训练好的深度神经网络网络能够实现高速和高鲁棒性的信号数据的光纤信道仿真。与目前的方法相比具有较低的复杂度，大大减少了对光纤信道进行建模所需的专业知识以及复杂程度，只要获得足够的输入输出数据以及距离参数即可对任意光纤信道进行建模，且建模及模型运行所需时间较短。
光纤信道模型模拟方法装置电子设备存储介质