专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种从二维图像序列检测平面区域的方法-CN201010288897.4无效
  • 王忠立;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-09-21 - 2011-02-09 - G01C11/08
  • 一种从二维图像序列检测平面区域的方法,属于图像处理技术领域,首先对图像序列中的前后两幅或者多幅图像进行处理,提取得到图像上的一系列2D特征点,然后建立不同图像上2D特征点的对应关系;然后根据3D空间内,同一个空间平面上的点在不同图像上投影应当满足的约束条件,来判别所提取的2D特征点是否属于同一空间平面;从而将2D特征点初步划分为不同平面区域的点,对初步分类后的2D特征点采用一种鲁棒估计算法对平面参数进行参数估计,并排除干扰点,实现对2D特征点的平面划分及对应平面的参数估计。本发明能在有噪声的数据环境下稳定的分割出属于同一平面的特征点,并能准确地计算出对应平面的参数,在不需要对3D场景做任何先验假设的前提下,实现对2D图像内平面特征的分析。
  • 一种二维图像序列检测平面区域方法
  • [发明专利]一种改进的人脸识别方法-CN201010276679.9无效
  • 王忠立;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-09-09 - 2010-12-22 - G06K9/00
  • 一种改进的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域,首先对获取的两幅或以上的人脸图像进行处理,提取得到图像上人脸区域的多个2D特征点,并建立不同图像上人脸2D特征点的对应关系;然后根据3D空间内,同一个空间平面上的点在不同图像上投影应当满足的约束条件,来判别所提取的人脸2D特征点是否属于同一空间平面;据此判别获取的图像是否是平面场景,从而甄别人脸图像是否来自其它二维图片,防止利用其它图片等方式欺骗人脸识别系统的发生。本发明提供了一种甄别输入的图像是来自实际的人脸还是图片,从而预防现有人脸识别系统中容易受照片欺骗的问题,提高了人脸识别系统的可靠性。
  • 一种改进识别方法
  • [发明专利]一种人体检测方法-CN201010218630.8无效
  • 袁雪;魏学业;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-06-25 - 2010-12-08 - G06K9/64
  • 本发明公开了一种人体检测方法,属于图像处理,模式识别,计算机视觉领域。通过多种体形、多种姿势的人体样本建立具有一定模糊性的人体检测模板,确定人体候补区域,最后建立人体检测方法:调节人体候补区域的大小与人体检测模板的大小一致,提取与人体检测模板匹配的边缘点,判断并计算匹配边缘点中的有效边缘点,判断人体检测模板分区是否为有效分区,判断人体候补是否被遮挡,累加各有效分区权重和人体候补未被遮挡的有效分区权重,判断出人体候补是否为人。利用本发明提出的方法,提高了人体检测的效率及精度。
  • 一种人体检测方法
  • [发明专利]人体检测装置与方法-CN201010209204.8无效
  • 袁雪;魏学业;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-06-17 - 2010-11-17 - G06K9/00
  • 本发明提出一种人体检测装置及为强调人体轮廓进行的图像增强算法。在背景比较复杂的情况,当服装颜色为暗色的人物进入背景也为暗色的区域或服装颜色为亮色的人物进入背景为亮色的区域,因为人物与背景间的对比度低,该区域的人物轮廓无法清晰的抽出,进行灰度增强可以抽出清晰的人体轮廓。相反若该区域的人物轮廓已经可以足够清晰的抽出,进行灰度增强的话,将使检测精度下降。本发明将背景图像利用图像分割法分为几个区域,在每一个区域,根据前景图像与背景图像的灰度分布直方图的相似度来判断是否应进行灰度增强。本发明可以防止过多的无用的噪声边缘线的错误抽出,也可以强调人物的轮廓,提高人体检测装置的精度。
  • 人体检测装置方法
  • [发明专利]基于鱼眼摄像头的人体检测方法-CN201010197212.5无效
  • 袁雪;魏学业;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-06-02 - 2010-10-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于鱼眼摄像头的人体检测方法,属于图像处理与模式识别,视频监控领域。该方法先对监控到的视频图像进行处理确定出头部候补区域,然后对每个头部候补区域处理,确定人体候补区域,对人体候补区域进行角度矫正,选择分类器,进行人体检测得出人或非人的检测结果,在视频图像中有人体重叠遮挡时,先计算被遮挡度,并据此确定分类器阀值。距离摄像头近的人体先检测,距离摄像头远的人体后检测。这样可准确的预测人体之间互相遮挡的关系。根据人体之间互相遮挡的关系计算该人体的被遮挡度,利用被遮挡度来调节分类器的阈值,使被遮挡度高的人体更容易被检测出,提高了监视空间内人物较多情况时的人体检测的精度。
  • 基于摄像头人体检测方法
  • [发明专利]基于鱼眼摄像头的人体检测系统-CN201010197215.9无效
  • 袁雪;魏学业;宋永瑞 - 北京交通大学
  • 2010-06-02 - 2010-10-13 - G06K9/00
  • 本发明公开一种只用一台摄像头就可以对很大的区间进行没有死角的自动监控系统:摄影装置将拍摄的图片传输给信号处理装置,存储装置与信号处理装置相连,存储装置按照信号处理装置发出的指令,将背景图像、头部候补区域坐标存储于图像存储部中,将判断是否为人体的分类器存储于分类器存储部中,结果输出装置与信号处理装置相连,当检测到有人存在,由显示器显示出该图像,发出异常信号,并把图像传输到用户端。本系统采用了可视角度为180度的鱼眼摄像头实现对鱼眼图像的人体检测。利用本发明可以正确的检测出鱼眼图像中的人体,并确定视频图像中所有的人体区域,将人体区域矫正成平面图像,然后将在显示装置中显示该平面图像,并发送到用户端。
  • 基于摄像头人体检测系统

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