专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电磁定位感应器位姿校准方法、系统及装置-CN202310257050.7在审
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-07-14 - A61B8/00
  • 本发明提供一种电磁定位感应器位姿校准方法、系统及装置,包括信息采集、校准矩阵拟合和转化三维空间坐标三部分,电磁定位感应器装置,包括B型超声设备、电磁定位感应传感器、B超探头、超声体模设备、电磁定位计算单元和磁场发生器,所述电磁感应传感器嵌入到B超二维超声探头中,该方法实现了对于任意方位的超声探头及其获取的对应的超声图像,均能给定包括每个超声图像像素在内的对应的真实三维空间坐标位置和方位角度信息;赋予了超声影像的每个像素在真实三维空间中的坐标位置和旋转角,进而在三维空间中表示的三维模型,即为真实三维空间中的模型。
  • 一种电磁定位感应器校准方法系统装置
  • [发明专利]眼底血管造影图像的识别方法、识别装置-CN202310247653.9在审
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-07-11 - G06T7/00
  • 本发明提供一种眼底血管造影图像的识别方法、识别装置,方法包括:获取待识别的全局眼底血管图像和局部眼底血管造影图像,并输入至基于强化学习的智能体中,以通过智能体输出全局眼底血管图像变换到局部眼底血管造影图像的配准向量场;根据配准向量场对全局眼底血管图像进行图像配准,获取配准图像;将配准图像输入至Swin Transformer中,以对配准图像进行病灶区域的分割;将分割后的病灶区域输入至基于时序卷积网络中,以识别病灶区域的病灶类别。本发明基于深度强化学习自适应配准算法,实现眼底血管图像的造影前期与造影后期图像的自适应配准以及病灶区域的分割与识别,从而可以辅助医生快速实现眼底疾病的定位与诊断。
  • 眼底血管造影图像识别方法装置
  • [实用新型]一种用于儿童骨折检查的约束架结构-CN202320283395.5有效
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-07-04 - A61F5/37
  • 本实用新型提供了一种用于儿童骨折检查的约束架结构,包括安装柱、底座、安装筒、悬臂、伸缩杆、约束头和套环,所述安装柱的底部设有底座,在靠近底座左端边缘位置穿插设有调整杆,在调整杆的底端固定安装有夹板;所述安装柱的上半段设置为螺纹杆,在安装柱上套设有安装筒,安装筒的右侧安装有悬臂,悬臂为水平设置的空心杆件,在悬臂的右端穿插设有伸缩杆,在伸缩杆的外端设有约束头,在约束头的下方通过悬挂杆悬挂安装有套环。本实用新型设置了设置了安装柱和安装筒,安装筒可通过约束块来调整悬臂8的高度和角度位置,设置了伸缩杆,能够调整套环的左右位置,并且设置了卡盘和安装块,能够调整套环的角度位置。
  • 一种用于儿童骨折检查约束结构
  • [实用新型]一种带有加热保温结构的输液架-CN202223046620.8有效
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-05-16 - A61M5/14
  • 本实用新型提供了一种带有加热保温结构的输液架,底座内固定连接有用于向一级伸缩管和二级伸缩管内进行送风的风扇,二级伸缩管顶部连接有连接套和连接帽,连接帽上固定连接有电加热棒,且电加热棒设置在二级伸缩管内部,连接套周面固定连接有多个悬挂钩,悬挂钩内部开设有空气流道,且在悬挂钩的下部一体连接有连接管,悬挂钩底部以及连接管侧壁均开设有出风孔,空气流道、连接管和出风孔彼此连通。本实用新型实现了对空气进行加热,并对空气进行输送和流通,便于热风的流出,并对药液袋或药液瓶进行吹拂,实现了对药液袋或药液瓶的内药液进行加热,提高了患者输液的舒适度。
  • 一种带有加热保温结构输液
  • [发明专利]超声心动图的分类方法、分类装置-CN202211602126.7在审
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-03-07 - G06V10/764
  • 本发明提供一种超声心动图的分类方法、分类装置,所述方法包括:S1,从超声心动图中随机选取连续的第一预设帧视频;S2,从第一预设帧视频中间隔选取第二预设帧视频作为输入视频;S3,将输入视频输入训练后的神经网络模型,以使神经网络模型根据输入视频输出对应的分类和每个分类的概率值,将概率值中最大值对应的分类作为预测结果;S4,重复步骤S3三次,获取三个预测结果;S5,对三个预测结果进行投票。本发明的神经网络模型的输入采用完整的心动周期中间隔选取多帧作为输入数据,既可以减少模型的训练数据量,又可以保证心脏收缩舒张过程能被捕捉学习,且可以提取视频中的时序信息进行后续的分类,识别分类性能突出,准确率高。
  • 超声心动分类方法装置
  • [发明专利]心脏解剖学结构特征点的定位方法、定位装置-CN202210971904.3有效
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-11-29 - G06T7/00
  • 本发明提供一种心脏解剖学结构特征点的定位方法、定位装置,方法包括:获取心脏解剖学结构的超声心动图;将超声心动图进行数据增强处理以形成增强图像;根据增强图像生成对应的真实热图;将增强图像输入残差神经网络模型中进行训练,残差神经网络模型根据增强图像输出预测热图,并根据预测热图和真实热图计算残差神经网络模型的损失函数误差值,以进行梯度下降;重复以上步骤以训练残差神经网络模型;采用训练后的残差神经网络模型进行心脏解剖学结构特征点的定位。本发明利用热图回归法定位心脏解剖学结构特征点,减少了对庞大训练数据集的依赖,减轻了标注医师的负担,使用残差神经网络提取热图语义信息,提高了特征点定位的准确性。
  • 心脏解剖学结构特征定位方法装置
  • [发明专利]基于神经网络的超声视频关键帧的检测方法和装置-CN202210373002.X在审
  • 段和平 - 安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司
  • 2022-04-11 - 2022-07-08 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于神经网络的超声视频关键帧的检测方法和装置,其中,基于神经网络的超声视频关键帧的检测方法包括以下步骤:从数据库中提取超声视频数据集;对超声视频数据集进行预处理以获取超声视频训练集;根据超声视频训练集对神经网络进行训练以获取目标检测模型;根据目标检测模型对待检测超声视频进行检测以获取待检测超声视频的关键帧。根据本发明的基于神经网络的超声视频关键帧的检测方法,能够对超声视频关键帧进行自动检测,无需人工检测,不仅大大提高了检测的准确性,而且操作检测,节省了大量的人力、物力和算力资源。
  • 基于神经网络超声视频关键检测方法装置

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