专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高空作业安全绳挂钩悬挂状态检测方法及装置-CN202211441400.7有效
  • 胡适;汪敏;朱传瑞;姜晶;李自茹 - 安徽深核信息技术有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-02-28 - G06V20/52
  • 本发明提供一种高空作业安全绳挂钩悬挂状态检测方法及装置,包括以下步骤:步骤一:将图像采集装置安装于安全绳上,并获取设于安全绳上挂钩的安装状态图像信息;步骤二:获取步骤一采集的图像信息发送至数据中心;步骤三:通过数据中心服务器上部署的yolov‑tiny模型分析步骤二发送的图像信息,并判定挂钩的安装状态;步骤四:获取挂钩的安装状态,若挂钩未按要求进行安装悬挂,则向现场负责安全监督的人员发送提醒信息,并通过安全监督人员督促工人及时安装悬挂好挂钩;本发明可以便捷的对挂钩悬挂情况进行图像采集,避免了出现挂钩未按要求进行使用悬挂的情况出现,实现了对挂钩悬挂情况的自动检测,提高了工地安全的监督效率。
  • 一种高空作业安全挂钩悬挂状态检测方法装置
  • [发明专利]一种使用组合特征的多阶段微弱目标图像检测方法-CN202111226450.9在审
  • 胡适;宋杉子 - 安徽深核信息技术有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-02-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种使用组合特征的多阶段微弱目标图像检测方法,包括如下步骤:步骤1、在每一幅图像中,同时标注出目标检测对象和其父目标的位置;步骤2、数据处理:将上述父目标和检测对象的标注信息分开成两个输出;步骤3、建立模型,包括:a)输入图像模块;b)卷积特征提取模块:使用卷积神经网络作为特征提取骨干网络,生成下一步的图像特征图分别输入给父目标回归模块和任务目标回归模块;c)父目标回归模块:用于根据图像特征图预测父目标的位置;d)任务目标回归模块:使用图像特征图和父目标位置作为输入,进行第二阶段的回归操作,预测出任务目标的位置;步骤4、模型训练;步骤5、模型部署。本发明提出的方法可以解决特定场景下微弱目标检出率低的技术问题,并且没有显著提升模型的规模和算法的复杂度。
  • 一种使用组合特征阶段微弱目标图像检测方法
  • [发明专利]一种掘进机位姿监测设备-CN202111039091.6在审
  • 胡适;朱传瑞;姜晶;汪敏;李自茹 - 安徽深核信息技术有限公司
  • 2021-09-06 - 2021-11-26 - G01B11/00
  • 本发明公开了一种掘进机位姿监测设备,包括内置于掘进机的陀螺仪、位移传感器,设置于掘进机车尾的红外灯,以及设置于巷道中的双目相机;通过陀螺仪实时采集掘进机的姿态,通过位移传感器实时采集掘进机的位移参数,通过设置于红外灯配合双目相机监测掘进机的三维位置信息,确定掘进机与巷道中轴线之间的位置关系。发明通过双目相机,得到两张掘进机尾部图像,在这两张图像中红外灯所在位置不同,进行像素点匹配,并根据匹配结果计算像素点深度,然后通过坐标系转换,得到红外灯在世界坐标系中的三维坐标,再结合掘进机的姿态信息和位移参数,即可得红外灯的三维位置信息。
  • 一种掘进机位监测设备

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