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[发明专利]一种桥梁缝隙维修用灌缝压浆装置及其方法-CN202311000374.9在审
发明人：边文斌;肖旻;毛旭光;王海波;毕辉;蔡海波;李伟平 -专利权人： 宁波市市政设施中心;宁波工程建设集团股份有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E01D22/00 文献下载
摘要：本发明公开一种桥梁缝隙维修用灌缝压浆装置及其方法，涉及道路修补装置技术领域，包括主体部件、混合部件、动力部件和抹浆部件，所述混合部件、动力部件均安装在主体部件上，所述抹浆部件和动力部件连接，通过混合部件对灌浆原料进行充分的搅拌，且能够同时对两个桥梁缝隙进行灌浆，并且通过拨片件使搅拌桶内部的材料全部排净；通过动力部件实现对灌浆后的桥梁缝隙进行一次压浆处理，通过抹浆部件实现对桥梁缝隙处的一次压浆后溢出的材料抹平，且抹浆部件能够适应不同环境下的桥梁路面；通过二次压浆部件实现对抹平处理后的桥梁缝隙进行二次压浆，且二次压浆部件对桥梁表面进行喷涂养护材料，提高桥梁的使用寿命。
一种桥梁缝隙维修用灌缝压浆装置及其方法

[发明专利]一种高架桥梁排水结构-CN202210993033.5在审
发明人：何天涛;夏烨;刘国衔;陈勇;陈英辉;邓水源;钱丰;崔翔 -专利权人： 宁波市市政设施中心
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： E01D19/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种高架桥梁排水结构，包括桥梁主体，所述桥梁主体的顶面由中心向两侧铺设有桥面铺装层，所述桥梁主体在所述桥面铺装层的两侧沿其长度方向上设置有排水槽，所述排水槽的槽口上设置有雨水篦子，所述排水槽的槽底沿其长度方向上间隔设置有多个排水口，所述排水口中设置有可拆卸的滤网，所述排水口的下端与所述桥梁主体下方的蓄水仓连通，所述蓄水仓通过泄排水管路与桥梁底部的排水渠连接。本发明通过蓄水仓可对桥面雨水迅速缓存，避免桥面形成积水，保证了车辆行驶安全，同时，排水结构整体设计合理，便于后期检查、维修及清理。
一种高架桥排水结构

[发明专利]一种自平衡桥梁墩座更换用支护装置-CN202211062848.8在审
发明人：张挺钧;郁敏;钱丰;刘国衔;夏烨 -专利权人： 宁波市市政设施中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： E01D22/00 文献下载
摘要：本发明涉及桥梁建设技术领域，尤其涉及一种自平衡桥梁墩座更换用支护装置，包括用于安装在桥梁柱体与桥梁之间并位于桥墩外侧的多个支撑框架、设置在所述支撑框架内的多个第一液压缸和多个第二液压缸、以及分别为所述第一液压缸和多个第二液压缸提供液压动力介质的第一液压站系统和第二液压站系统。本申请中可以利用所述支撑框架的高强结构对所述桥梁底部起到支撑的作用，从而提高其应用的安全性能；其中所述第一液压缸的伸缩端和所述第二液压缸的伸缩端均通过同一支撑板与所述桥梁的底面接触，从而便于同时抬升支撑面，使得桥梁受力均匀，同时避免液压缸接触面较小，造成局部压强较大的问题。
一种平衡桥梁更换支护装置

[发明专利]基于分布式视频监测的桥梁防撞预警的系统及方法-CN202010367192.5在审
发明人：何天涛;邵珠峰;夏烨;郁敏;张一林 -专利权人： 宁波市市政设施中心
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G08G3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式视频监测的桥梁防撞预警系统及方法。该统包括具有括视频识别单元群组和警示模块的现场装置，视频识别单元群组用于接收视频信号并对视频信号进行分析而获得视频信号分析结果，将结果传输给监控中心；警示模块用于接收监控中心的报警指令并根据报警指令发出报警信号；监控中心与现场装置通信连接，监控中心用于接收现场装置传输的数据、以及对数据进行分析、显示和保存，并基于数据分析的情况对现场装置发送报警指令；应急中心与监控中心通信连接，当监控中心向现场装置发送报警指令时，监控中心同时向应急中心的相关人员发送提示信息。本发明提供的系统具有适应性强、功能全面且能独立实现桥梁防撞预警功能。
基于分布式视频监测桥梁预警系统方法

[发明专利]一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法-CN201911296409.1在审
发明人：陈浩波;金伟松;江华伟;曹燕;舒振宇;王钢;杨思鹏;金海容;隆威 -专利权人： 宁波市市政设施中心;浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法，在通过桥头之前的普通路段，车辆的前进方向与竖直方向的加速度变化较为平稳，在通过桥头时车辆前进方向加速度变化幅值不大，但是竖直方向加速度变化幅值迅速上升，则表明桥头跳车对车辆竖直方向运动影响远比水平方向运动影响大。因此根据采集的大量的车辆通过多个桥头的前进过程中的加速度数据结合LSTM递归神经网络进行网络训练，获得递归神经网络LSTM模型，通过该模型对待测路段进行桥头跳车检测，能在最短时间内自动检测出是否存在桥头跳车现象，便于专业人员快速定位问题路段并及时维护，从而大大增强桥梁道路的安全性。
一种基于 lstm 递归神经网络桥头车检方法