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[发明专利]作物苗情分级遥感监测方法及装置-CN202110351494.8有效
发明人：孟炀;赵钰;梁健;杨贵军;张永涛;李振海;徐新刚;龙慧灵 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。
作物苗情分级遥感监测方法装置

[发明专利]作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311104512.8在审
发明人：李贺丽;杨贵军;徐波;冯海宽;徐新刚;龙慧灵;孟炀;李伟国 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
作物苗株数测量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]植被区域地表温度重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310140890.5在审
发明人：杨贵军;李景勃;杨浩;宋晓宇;龙慧灵;杨小冬;李贺丽;徐波;徐新刚;孟炀 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心;浙江大学华南工业技术研究院;清远市智慧农业农村研究院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种植被区域地表温度重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标植被区域的合成孔径雷达图像和数字高程模型数据；将所述合成孔径雷达图像和所述数字高程模型数据输入至地表温度重建模型，获取所述地表温度重建模型输出的所述目标植被区域的地表温度重建结果；所述地表温度重建模型是根据植被区域的合成孔径雷达图像样本、数字高程模型数据样本以及地表温度数据样本训练得到的。本发明可以建立一种合成孔径雷达图像特征和地形特征集成的地表温度融合框架，可以获取实现对不同植被区域地表温度的重建，极大地提升了观测地表温度高时空分辨率的地表温度数据，数据的有效性和适用性。
植被区域地表温度重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置-CN202110489424.9有效
发明人：孟炀;李振海;杨贵军;徐泽;丁兆堂;杨海滨;王聪聪;李伟国 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的茶叶冠层多通道多光谱图像；进行预处理后，生成多光谱合成图像；通过特定植被指数去除土壤背景，用大律法提取待采鲜叶图谱；根据待采鲜叶图谱提取特征植被指数，将其输入预设的茶叶质量检测模型，得到目标区域的茶叶质量指标预测值；其中，茶叶鲜叶质量检测模型，根据茶叶质量指标值已知的多光谱合成图像提取特征植被指数后，进行拟合得到。该方法基于较易获得的冠层多光谱影像和预设的茶叶质量检测模型进行质量检测，降低数据采集装置成本，减少数据分析系统大量冗余及无效信息占用，简化分析过程，加快分析速率，利于推广应用，同时实现无损检测。
基于成像光谱茶叶质量无损监测方法装置

[发明专利]一种作物冠层氮素监测方法及系统-CN202110185232.9有效
发明人：徐新刚;孟炀;李振海;杨贵军;杨小冬;龙慧灵;徐波;冯海宽 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
一种作物氮素监测方法系统

[发明专利]作物冠层测量系统、方法、存储介质及计算机程序产品-CN202211057431.2在审
发明人：徐新刚;许思喆;杨贵军;孟炀;徐波;冯海宽;杨小冬;宋晓宇;杨浩;龙慧灵;李贺丽;胡海棠;王聪聪 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种作物冠层测量系统、方法、存储介质及计算机程序产品，包括：无人机、升降机构、作物冠层感知测量装置和控制模块；升降机构的一端与无人机的机体连接，升降机构的另一端与作物冠层感知测量装置连接；无人机搭载有激光测距装置；无人机用于在控制模块的控制下，飞行至待测田块中的测量位置上方；激光测距装置用于测量作物冠层感知测量装置与作物冠层感知测量装置下方测量位置处作物冠层的距离信息；控制模块用于基于距离信息，控制升降机构带动作物冠层感知测量装置升降至目标测量高度，并控制作物冠层感知测量装置在目标测量高度处对作物冠层进行测量。本发明可以实现不受田间地域空间环境条件限制的作物冠层测量，测量效率高。
作物测量系统方法存储介质计算机程序产品

[发明专利]茶芽密度检测方法及装置-CN202210247897.2在审
发明人：孟炀;李旭;杨贵军;王聪聪;徐波;胡海棠;龙慧灵 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种茶芽密度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测区域的茶树冠层图像，所述冠层图像中包括预先设置的面积已知的标记框；将所述冠层图像输入训练后的Faster R‑CNN检测模型，输出所述冠层图像中的芽量结果；根据所述芽量结果、所述标记框的面积，以及所述标记框与所述冠层图像的面积比值，确定所述待检测区域的茶芽密度；其中，所述Faster R‑CNN检测模型，根据已标注茶芽的样本冠层图像训练后得到。该方法获取方式简单快捷，可实现实时在线的监测，对于镜头较远包含芽头数量更多及类型多样、背景更复杂的场景下的嫩芽检测，具有较强的适用性。
密度检测方法装置

[发明专利]耕地质量等级评价方法、装置及电子设备-CN202210044676.5在审
发明人：龙慧灵;杨贵军;宋晓宇;冯海宽;徐新刚;徐波;孟炀 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种耕地质量等级评价方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据目标区域的点位数据和遥感数据，获取所述目标区域内任一耕地地块的评价指标集；根据所述评价指标集中各评价指标的赋值和预设权重，确定所述任一耕地地块的耕地质量综合指数；根据所述耕地质量综合指数，确定所述任一耕地地块的耕地质量等级。本发明基于遥感数据和点位数据，提取出对待测区域内各耕地地块进行质量评价的评价指标，以计算各耕地地块的耕地质量综合指数，用于对耕地地块的耕地质量等级进行评价，可以更加高效和精确的对耕地质量等级进行评价。
耕地质量等级评价方法装置电子设备

[发明专利]水稻区域气候品质评估方法及系统-CN202210189805.X有效
发明人：宋晓宇;明世康;冯海宽;杨贵军;徐波;李伟国;孟炀 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。
水稻区域气候品质评估方法系统

[实用新型]茶叶检测设备-CN202122472932.4有效
发明人：徐波;杨贵军;段丹丹;杨浩;王聪聪;孟炀;冯海宽 -专利权人：清远市智慧农业农村研究院
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及茶叶检测技术领域，提供了一种茶叶检测设备，包括：称重结构，所述称重结构包括电子天平和摄像头，所述摄像头的摄像端朝向所述电子天平的承托部布置；光谱检测结构，所述光谱检测结构包括非成像高光谱仪和光谱探头，所述光谱探头与所述非成像高光谱仪连接，所述光谱探头朝向所述电子天平的承托部布置；控制端，所述控制端与所述电子天平、摄像头以及非成像高光谱仪连接。本实用新型给出的茶叶检测设备，提高了经济效益，检测方便，效率高，成本低，因而可以大面积推广使用。
茶叶检测设备

[发明专利]变量施肥决策方法及装置-CN202111642208.X在审
发明人：宋晓宇;杨贵军;李伟国;龙慧灵;冯海宽;孟炀 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种变量施肥决策方法及装置，该方法包括：根据产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区；根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量，确定分区作物所需要的目标养分量；根据所述目标养份量和施肥模式，确定每个分区的目标施肥量；根据每个分区的目标施肥量，生成管理分区矢量图，用于指导农机作业。该方法通过产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区，同时根据目标产量结合相关参数确定目标养份量，其不仅考虑到作物产量潜力和养分综合管理要求，同时依据农田土壤养分空间差异性，针对农田不同管理分区进行变量施肥决策，从而可节约成本以及提高作物生长效率。
变量施肥决策方法装置

[发明专利]一种大尺度水果计数方法及系统-CN202110859589.0在审
发明人：王聪聪;徐波;杨贵军;李伟国;冯海宽;孟炀 -专利权人：农芯科技（北京）有限责任公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种大尺度水果计数方法及系统，包括：获取待测果园的果园图像；将果园图像输入至水果计数模型，以确定果园图像中目标水果的数量；其中，水果计数模型是根据带有密度图像标签的样本图像，对多列卷积神经网络进行训练后获得的；密度图像标签是根据标记图像生成的；标记图像是通过对样本图像中的目标水果进行标记获取的。本发明提供的大尺度水果计数方法及系统，通过将果园图像输入至利用MCNN网络所构建的水果计数模型，以实现目标水果数量的快速统计，保证了水果产量的准确、快速估测。
一种尺度水果计数方法系统

[发明专利]农作物氮肥效应实时监测方法及装置-CN202110761696.X在审
发明人：宋晓宇;杨贵军;龙慧灵;冯海宽;徐波;李振海;李伟国;孟炀 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土壤依存率光谱参数；将氮肥利用率光谱参数和土壤依存率光谱参数，分别输入预先拟合得到的氮肥利用率模型和土壤依存率模型，得到氮肥利用率值和土壤依存率值。该方法通过光谱数据，快速无损获取作物生长过程中氮肥利用率及土壤依存率，能够及时掌握作物生长过程中的氮肥效应状况，提高农田施肥效益、提高作物产量与品质以及实现环境保护。同时，监测值也可以作为评价新型肥料、施肥措施及新品种繁育的重要指标。
农作物氮肥效应实时监测方法装置

[发明专利]水稻产量预测方法及装置-CN202011052591.9在审
发明人：王聪聪;杨贵军;徐波;杨小冬;冯海宽;龙慧灵;孟炀 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水稻产量预测方法及装置，该方法包括：对水稻原始数据进行特征提取，得到水稻特征数据；将所述水稻特征数据，输入预设的XGBoost网络模型，得到水稻的产量预测结果；其中，所述XGBoost网络模型，根据已知水稻产量的原始数据作为样本，经特征提取后训练得到。通过训练后的XGBoost网络模型进行预测，XGBoost网络模型引入正则化项，加入剪枝，控制了模型的复杂度，从而可大大减少预测的计算复杂度，提高预测效率。
水稻产量预测方法装置

[发明专利]一种茶叶产量预测系统及方法-CN202010711376.9在审
发明人：徐波;杨贵军;王凡;段丹丹;王聪聪;孟炀;冯海宽 -专利权人：清远市智慧农业研究院
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种茶叶产量预测系统及方法，该系统包括：图像拼接模块用于获取目标茶园的正射镶嵌图；茶芽分类识别模块用于将目标茶园的正射镶嵌图输入到茶叶识别模型中，获取目标茶园中不同等级的茶芽，茶芽识别模型是基于不同等级的茶芽样本和茶芽样本的预设标签进行训练得到；产量计算模块用于根据每一等级对应的茶芽数目和每一等级对应的茶芽单体质量，获取目标茶园中的茶芽总产量。本系统采用与茶叶非接触无破坏的方式，无需将茶芽采摘下来就能进行茶芽量的统计，通过机器学习的方式进行茶芽的识别与统计，实现无损监测，实时性高，数据精度也较高。
一种茶叶产量预测系统方法

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