专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种获得视频编码压缩质量的方法及装置-CN201510201936.5有效
  • 孙李娜;高山;谢清鹏 - 华为技术有限公司
  • 2012-08-21 - 2018-04-17 - H04N19/159
  • 本发明实施例公开了一种获得视频编码压缩质量的方法及装置。该方法可以包括获取视频流信息,所述视频流信息包括视频帧类型、视频帧大小、帧率和码率;根据所述视频流信息计算视频内容复杂度,所述视频内容复杂度包括时间复杂度或空间复杂度或时间复杂度及空间复杂度;根据所述码率、所述帧率和所述视频内容复杂度计算视频编码压缩质量。本发明实施例只需要获得视频流的视频帧信息,码率,帧率和视频内容复杂度即可获得视频编码压缩质量,该视频编码压缩质量可供后续的视频质量评估中使用,该过程大大减小了视频质量评估的复杂度,能够实时进行评估。同时,由于考虑了视频内容特性(即视频内容复杂度)和帧率的影响,使评估出的编码压缩质量更符合人眼的主观感受。
  • 一种获得视频编码压缩质量方法装置
  • [发明专利]视频流的帧大小检测方法及装置-CN201410667892.0有效
  • 高山;张雷;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2012-08-21 - 2017-12-15 - H04N21/647
  • 本发明实施例提供一种视频流的帧类型检测、帧大小检测方法及装置。视频帧类型检测方法包括获得当前视频帧的大小,所述当前视频帧位于所述视频流的第一个视频帧之后;根据当前视频帧和与所述当前视频帧相邻的前一视频帧的大小,获得所述当前视频帧的变化特征值;根据视频帧率和所述当前视频帧的位置,获得所述当前视频帧的I帧阈值;根据所述当前视频帧和前一视频帧的变化特征值、当前视频帧的I帧阈值、所述当前视频帧和前一视频帧、前两视频帧的大小判断所述前一视频帧是否为I帧。本发明提供了一套完整有效的检测帧类型的方法,并且使得在检测前一视频帧的帧类型时可以只考虑其之前的一个视频帧,且充分考虑了视频帧率的影响。
  • 视频类型检测大小方法装置
  • [发明专利]一种度量用户体验质量QoE的方法及装置-CN201410125499.9有效
  • 陈兵;谢清鹏;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2011-03-04 - 2017-07-14 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种度量用户体验质量QoE的方法,其包括以下步骤接收到接收端发送的事件信息,所述事件信息中包括有用以判定引起所述接收端缓存内有效媒体数据不足的原因的条件信息;根据所述条件信息判断此次接收端缓存内有效媒体数据不足是由业务系统引起的还是由用户的行为引起的;根据引起缓存内有效媒体数据不足的不同原因,分别度量QoE下降的程度。本发明实施例提供的度量QoE的方法中,将由业务系统问题导致的接收端缓存内有效媒体数据不足与用户行为引起的接收端缓存内有效媒体数据不足区分开来,并根据引起缓存内有效媒体数据不足的不同原因来分别的度量QoE的下降程度,从而使QoE的度量更加的精准,更加的客观,以能够合理的利用网络资源。
  • 一种度量用户体验质量qoe方法装置
  • [发明专利]视频静止失真程度评估方法和装置-CN201510280140.3有效
  • 高山;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2013-02-20 - 2017-04-05 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供了一种视频静止失真程度评估方法和装置。该方法包括获取视频流的帧率以及静止事件的静止特征参数,所述静止事件的静止特征参数与所述视频流的静止事件的时长相关,其中,所述静止事件用于表征所述视频流的停顿;根据所述视频流的帧率和静止特征参数,获取所述视频流的静止事件失真值,所述静止事件失真值用于表征所述视频流的失真程度。本发明实施例的视频静止失真程度评估方法和装置,更符合人眼主观感受,提高了失真程度评估的准确性。
  • 视频静止失真程度评估方法装置
  • [发明专利]生成三维图像的方法和装置-CN201410551038.8在审
  • 张启平;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2014-10-17 - 2016-05-11 - G06T17/00
  • 本发明实施例涉及生成三维图像的方法和装置。该方法包括:获取多个微单元图像;在每个该微单元图像上划分多个特征区域,该多个特征区域中的每个特征区域内的任意两个像素点的颜色值的差值小于或等于第一阈值;根据该多个特征区域,确定多个区域平面,其中,该每个区域平面包括的特征区域属于同一物体或属于同源区域,该多个特征区域中的每个特征区域只属于该多个区域平面中的一个区域平面;确定该每个区域平面的区域平面深度值;根据该区域平面深度值得到三维图像。本发明实施例的生成三维图像的方法和装置,能够更加准确地提取深度值,进而使得生成三维图像更加准确逼真,应用场景范围更广泛。
  • 生成三维图像方法装置
  • [发明专利]视频静止失真程度评估方法和装置-CN201310054674.5有效
  • 高山;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2013-02-20 - 2014-04-23 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供了一种视频静止失真程度评估方法和装置。该方法包括:获取视频流的帧率以及静止事件的静止特征参数,所述静止事件的静止特征参数与所述视频流的静止事件的时长相关,其中,所述静止事件用于表征所述视频流的停顿;根据所述视频流的帧率和静止特征参数,获取所述视频流的静止事件失真值,所述静止事件失真值用于表征所述视频流的失真程度。本发明实施例的视频静止失真程度评估方法和装置,更符合人眼主观感受,提高了失真程度评估的准确性。
  • 视频静止失真程度评估方法装置
  • [发明专利]视频编码质量的评估方法及设备-CN201310048015.0有效
  • 高山;孙李娜 - 华为技术有限公司
  • 2013-02-06 - 2014-04-23 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供一种视频编码质量的评估方法及设备。该方法包括:获取视频流的视频帧的条带的量化参数,和所述视频流的视频帧的条带的像素字节数;根据所述视频流的视频帧的条带的量化参数确定视频的量化参数,并根据所述视频流的视频帧的条带的像素字节数确定视频的内容复杂度;根据所述视频的内容复杂度和所述视频的量化参数预测视频编码质量。本发明预测视频编码质量还考虑了视频内容复杂度,因此,通过考虑了视频的内容复杂度得到的模型所预测出的编码质量更符合人眼主观感受,从而提高预测的准确性。
  • 视频编码质量评估方法设备

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