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[发明专利]基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法-CN202310803359.1在审
发明人：姜誉;方滨兴;孙彦斌;李默涵;肖怡含;佘佳平 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法，识别模型包括多通道输入层，包括多个子通道输入层，且所述子通道输入层总数被配置为对应输入的多层次特征类型总数；多级嵌入层包括单词级嵌入层和字符级嵌入层，所述子嵌入层总数被配置为第一特征的类型总数，并且以所述第一特征为输入，从高维向低维映射输出为第三特征；BILSTM层被配置为对应设置并连接至所述子嵌入层，以所述第三特征为输入拼接后输出为第四特征；特征联合层被配置为以所述第二特征和第四特征为输入，融合后输出为联合特征；全连接层被配置为具有多层神经元结构，联合特征经所述多层神经元结构处理后通过所述输出层结构输出，本发明在识别钓鱼邮件时的效率高、鲁棒性好。
基于多层次特征深度学习钓鱼邮件识别模型方法

[发明专利]一种多类别风险要素攻击规划模型构建方法、设备和介质-CN202310424105.9在审
发明人：鲁辉;田志宏;梁儒烽;张曼;陈可;陈俊翰;张浩楠;苏申;孙彦斌 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类别风险要素攻击规划模型构建方法、设备和介质，包括以下步骤：获取多类别风险要素，建立攻击规划知识图谱；根据目标资产物理特征从攻击规划知识图谱中选择风险要素，形成攻击要素链；将所述攻击要素链加载于攻击规划模型中，对目标资产进行攻击；通过攻击后目标资产的反馈信息对所述攻击规划模型进行优化。本发明从攻击视角构建知识图谱，在本体构建时充分考虑渗透测试场景下的实体要素，可有效整合多类别风险要素，对不确定的环境下的多类别风险要素进行有效评估和建模。本发明还可实现将攻击过程产生的有效反馈信息融入攻击规划模型中，利用场景中网络安全攻防要素进行自主攻击推理，将反馈信息纳入下一次攻击规划决策中。
一种类别风险要素攻击规划模型构建方法设备介质

[发明专利]一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310876210.6在审
发明人：李默涵;连雨昕;朱锦鹏;林景怡;万佳文;孙彦斌;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法基于预设采集条件，获取原始数据；对原始数据进行预处理，转化得到评分矩阵；基于评分矩阵，确定目标特征；对目标特征进行加权聚合，根据加权聚合的特征值对原始数据进行过滤，得到原始数据集；根据原始数据集确定目标用户，通过随机丢弃的方式将原始数据的评分数据集划分为预设数据的目标数据集，进而分别对各个数据集进行隐语义处理，得到目标用户的评分向量；基于目标用户的评分向量，确定各个目标数据集之间的距离差值；进而根据距离差值确定各个目标数据集的恶意信息的检测结果；本发明实施例能够高效准确实现恶意信息检测，可广泛应用于计算机技术领域。
一种恶意信息检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]汽车中继攻击的检测与防御方法及装置-CN202310917548.1在审
发明人：鲁辉;田志宏;郑镛;伍郭成;张曼;周厚霖;张宇恒;苏申;孙彦斌 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种汽车中继攻击的检测与防御方法及装置，其中，方法包括：通过信号接收机检测异常信号；对所述异常信号进行解码处理，对解码后的异常信号中的信号前导码进行识别，根据所述信号前导码确认车辆周围存在中继攻击；驱动信号干扰器发射干扰信号，阻止中继攻击行为。本公开能够在不改动车内硬件和更新固件的情况下完成对中继攻击行为的检测。并且实现中继攻击的检测和防御。
汽车中继攻击检测防御方法装置

[发明专利]检测APT攻击的方法、系统及装置-CN202310765864.1在审
发明人：田志宏;欧露;吴未;仇晶;戚吴祺;鲁辉;孙彦斌;刘园;苏申;李默涵;王昊;倪晓雅 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测APT攻击的方法、系统及装置，包括：S1、构建分布式主机模型，所述分布式主机模型用于对系统事件进行分类，并在分布式主机模型中构建相应的节点；S2、根据分布式主机模型构建全局模型，所述全局模型用于给每个提供相同类型服务的主机拥有服务行为的全局视图，将全局模型发送到主机更新分布式主机模型；S3、客户端获取系统事件，基于全局模型查找是否存在匹配的节点，若没有匹配的节点则检测到APT攻击，将警报上报服务器；S4、将重复警报删除，相似警报聚义，并对警报进行优先级排序。本发明可以实现检测ATP攻击，成本低。
检测 apt 攻击方法系统装置

[发明专利]基于异构图算法的攻击技术预测方法及装置-CN202311007352.5在审
发明人：田志宏;姜云欣;仇晶;孙彦斌;刘园;苏申;李默涵;鲁辉;徐光侠 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于异构图算法的攻击技术预测方法及装置，其中，方法包括：根据网络安全攻击事件特点，构建最初网络安全知识图谱；基于所述最初网络安全知识图谱，利用图嵌入方法将表示形式为图结构的数据从高维稠密矩阵形式映射为低稠密向量，得到最终网络安全知识图谱；根据最终网络安全知识图谱，基于随机游走方法进行知识推理，获取攻击技术预测。
基于构图算法攻击技术预测方法装置

[发明专利]一种PLC攻击路径的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310699718.3在审
发明人： 孙彦斌;汪弘毅;陈字龙;田志宏;李默涵;姜誉;鲁辉;苏申;仇晶;刘园;徐光侠;张乐君 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种PLC攻击路径的检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取包括多种不同类型的PLC编程语言的XML文件；将XML文件中的各个程序变量对应映射为各个节点，并根据各个节点间的数据依赖关系构建数据依赖图；在数据依赖图的各个节点中确定一个汇点，并在数据依赖图中向前遍历与汇点有数据依赖关系的各个源点；根据每个源点分别与汇点在数据依赖图中的数据路径构建依赖子图；在依赖子图中确定汇点的攻击路径。本发明用于克服可分析的PLC编程语言单一化的问题，提高通用性，并实现对未知攻击的检测，可广泛应用于工业控制系统领域。
一种 plc 攻击路径检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种流量绊线生成系统及方法-CN202310817781.2在审
发明人：田志宏;易浩文;方滨兴;鲁辉;孙彦斌;王瑞;李默涵;刘园;徐光侠;谭庆丰;姜誉 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种流量绊线生成系统及方法，所述系统部署在内网中的任意一台设备之上，与蜜罐机配套使用，其特征在于，包括：环境扫描器、绊线控制器和绊线生成器；所述环境扫描器用于：通过主动扫描当前内网的网络环境，采集内网中的存活主机信息和服务器信息，并将扫描结果进行存储；所述绊线控制器用于：根据所述存活主机信息和服务器信息构造流量绊线数据包，并与所述绊线生成器进行交互；所述绊线生成器用于：根据所述流量绊线数据包，生成对应的流量绊线，并且维持与对端的通信。本发明能够增强网络中用户和业务机的隐蔽性，干扰攻击者对攻击目标的选择，保证了网络空间的安全。
一种流量生成系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的共享电动汽车需求预测方法-CN202310693648.0在审
发明人：姜誉;孙彦斌;田志宏;杨世宇;李默涵;刘方浩 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络模型领域，具体涉及一种基于深度学习的共享电动汽车需求预测方法，包含以下步骤：S1:将出行需求数据输入编码器进行编码，得到时间特征；S2:根据共享汽车站点数据生成距离图、交互图和功能相似图，使用多图卷积网络对所述距离图、交互图和功能相似图处理得到空间关联特征；S3:将所述时间特征和所述空间关联特征输入解码器，得到需求预测。本方案结合使用LSTM编码‑解码器结构与多图卷积网络，使需求预测的准确性大大提高，且非常适合于共享电动汽车的需求预测。
一种基于深度学习共享电动汽车需求预测方法

[发明专利]自动化感知生成和部署浏览器诱饵账户的方法及装置-CN202310917499.1在审
发明人：谭庆丰;田志宏;聂柏航;孙彦斌 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化感知生成和部署浏览器诱饵账户的方法及装置，包括：S1、获取用户浏览器中已存在的登录凭据，分析用户登录凭据的语义和字符串模式，生成具有与用户浏览器中登录凭据相近语义和字符串模式的诱饵账户；S2、将诱饵账户经加密API加密后插入浏览器的数据库中，将加密后的诱饵账户与用户真实的账户密码数据存放在一起；S3、服务器同步诱饵信息，检测诱饵账户的使用情况。本发明可以实现诱饵账户的生成和部署。
自动化感知生成部署浏览器诱饵账户方法装置

[发明专利]面向中文威胁报告的ATTCK模型映射方法及装置-CN202310741156.4在审
发明人：仇晶;高成亮;陈俊君;汤菲;邢家旭;田志宏;孙彦斌;李默涵;陈荣融;郑东阳;胡铭皓;倪晓雅;肖千龙 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种面向中文威胁报告的ATTCK模型映射方法及装置，其中，该方法包括获取威胁报告文本，通过中文开源自然语言处理工具对威胁报告文本分析，并进行中文断句、中文分词、词性标注、依存句法分析以及语义角色标注；基于预设的语义角色标签与攻击向量维度的映射关系表，抽取威胁报告文本中符合攻击向量所对应的语义角色标签类型的文本片段，将文本片段拼接成一个新的文本代表攻击向量；将攻击向量输入至ATTCK映射模型，获得对应的TTP标签，根据TTP标签确定解除威胁的TTP决策。本发明以ATTCK威胁框架为核心，可以精准定位攻击相关主题报告，过滤无关、冗余信息获取，聚焦核心威胁信息。
面向中文威胁报告 attck 模型映射方法装置

[发明专利]基于溯源图的反向传播攻击调查的方法、系统及装置-CN202310660997.2在审
发明人：仇晶;胡铭浩;肖千龙;倪晓雅;田志宏;殷丽华;孙彦斌;陈荣融;高成亮;郑东阳;陈俊君;邢家旭;汤菲 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了基于溯源图的反向传播攻击调查的方法、系统及装置，所述方法包括：S1、获取溯源图，所述溯源图节点表示系统实体，边表示系统事件；S2、基于溯源图获取加权溯源图；S3、根据加权溯源图得到攻击场景子图。本发明可以实现基于溯源图的反向传播攻击调查。
基于溯源反向传播攻击调查方法系统装置

[发明专利]一种确定速率单调异步实时任务安全调度稳定点的方法-CN202310387169.6在审
发明人：姜誉;孙彦斌;田志宏;杨桂德 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定速率单调异步实时任务安全调度稳定点的方法，包括以下步骤：给定一个n≥1个周期性的实时任务的任务集；调整任务释放偏移使得每个任务偏移量大于等于0且小于该任务到达周期；i←1，开始执行循环体A，之后得到[0,maxrT]区间内每个任务的每次释放情况；P2[0]←P1[0]、t←1后，开始执行循环体C，之后得到每个已释放任务的时间槽需求；ssp←0、t←maxrT后，开始执行循环体D，结束后执行ssp←t，得到安全调度稳定点ssp，此时[ssp，ssp+LCMn)即为任务集可调度性测试最小区间，本发明中，寻找稳定点仅需计算每个释放点情况和区间[0,maxrT]中每个时间槽需求，能更快速寻找安全调度稳定点，从而快速给出可调度性测试最优或最小区间，进而提高测试效率。
一种确定速率单调异步实时任务安全调度稳定方法

[发明专利]一种基于哈希的抗量子攻击数字签名方法-CN202310767426.9在审
发明人：徐光侠;郑怡;田志宏;孙彦斌;苏申;刘园;鲁辉;姜誉;马创;刘俊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于哈希的抗量子攻击数字签名方法，包括：节点A通过改进OTS方案获取对应的密钥对；节点A进入区块链系统中，发起交易，并进行交易签名；节点A向区块链网络中其他的节点发布该交易；其他网络节点接收本次交易，并使用改进的Merkle树方案对本次交易的文件进行验证；当验证全部通过后，接收该次交易的节点认可此次交易后表明此次交易完成。本发明使用改进OTS方案生成密匙，并使用改进的Merkle树方案进行签名验证，保证区块链效率的情况下来保证交易内容在量子攻击下无法被篡改，进一步提升了区块链系统的安全性。
一种基于量子攻击数字签名方法

[发明专利]一种基于联盟链的抗量子攻击的数据加密方法-CN202310773975.7在审
发明人：徐光侠;熊劲松;田志宏;沈剑;刘俊;马创;刘园;孙彦斌;李默涵;仇晶 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本申请属于网络安全技术领域，涉及一种基于联盟链的抗量子攻击的数据加密方法。所述方法包括第一客户端节点产生交易内容，使用基于哈希函数的抗量子签名算法签名；使用私钥对交易内容、签名后的交易内容以及公钥一并签名，发送给第二客户端节点；使用基于哈希函数的抗量子验证算法验证交易内容，将验证结果返回第一客户端节点；满足背书策略的验证结果后，传输给排序服务并将交易内容加入到交易块中；向第三客户端节点广播交易块；使用基于哈希函数的抗量子验证算法对交易块进行验证，若验证同意的第三客户端节点数量超过预设阈值，则将交易块写入区块中。本发明提高了在区块链中应用的可能性和通信效率，同时还保证了应有的抗量子水平。
一种基于联盟量子攻击数据加密方法

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