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[发明专利]基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统-CN202211484322.9在审
发明人：王晶晶;孙增钊;张波 -专利权人：山东澳望德信息科技有限责任公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提出了基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统，重建方法，包括如下步骤：确定高光谱图像和RGB图像的映射关系，根据映射关系构建基于光谱注意力的2D‑CNN网络；将待重建RGB图像输入至基于光谱注意力的2D‑CNN网络，依次进行特征提取、非线性映射得到映射后的特征图像，以及基于光谱注意力机制学习学习各图像光谱之间关系，基于光谱关系对映射后的特征图像进行重建，得到重建后的高光谱图像。本公开采用2D‑CNN结合光谱注意力机制，可以让网络更完整的提取空间特征和光谱特征，并且学习光谱间关系，从而能够获得质量更高的高光谱图像。
基于光谱注意力机制 rgb 图像重建方法系统

[发明专利]基于改进ResU-Net神经网络的MRI图像分割方法及系统-CN202210032872.0在审
发明人：王晶晶;于子舒;赵文瀚;孙增钊;李鸿祯;张波;赵蒙蒙;刘建伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进ResU‑Net神经网络的MRI图像分割方法及系统，包括：获取待处理的MRI脑瘤图像，并进行预处理；将预处理后的图像输入到改进的ResU‑Net神经网络模型中，得到MRI脑瘤图像分割结果；其中，所述改进的ResU‑Net神经网络模型将ResU‑Net神经网络中的残差卷积模块改进为一个带有Transformer自注意力机制的模块，同时在ResU‑Net神经网络的编码器和解码器之间加入带有Transformer自注意力机制的扩张特征金字塔模块。本发明通过改进的ResU‑Net神经网络进行MRI脑瘤图像分割，可以获得更精确的脑瘤分割结果。
基于改进 resu net 神经网络 mri 图像分割方法系统

[发明专利]一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统-CN202111507974.5在审
发明人：王晶晶;张波;孙增钊 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，提供了一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统。该方法包括，获取高光谱图像和激光雷达图像；采用CNN分别提取高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图；基于所述高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图，采用交叉特征重构模块，得到融合后的多模态特征；基于所述多模态特征，采用分类器，得到分类结果。
一种光谱激光雷达多模态遥感数据分类方法系统

[发明专利]高光谱遥感图像分类方法及系统-CN202111401330.8在审
发明人：王晶晶;孙增钊;张波 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱遥感图像分类方法及系统，属于图像处理技术领域，对高光谱遥感图像进行降维处理；提取降维处理后的图像的空间特征，得到空间特征图；提取空间特征图的光谱特征，得到空间光谱融合特征图；对空间光谱融合特征图进行光谱关键信息和空间关键信息提取；利用优化器对提取了光谱关键信息和空间关键信息后的图像进行处理，获得图像分类结果。本发明采用残差连接，可以有效减少梯度消失现象；结合光谱和空间注意力机制，提取了更加完整的空间特征和光谱特征，有效抑制了噪声影响；采用熵率超像素预处理高光谱图像，比传统的主成成分分析法更加注重不同波段之间的关系，提高了图像分类精度，分类结果更准确清晰。
光谱遥感图像分类方法系统

[发明专利]基于改进的U-Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统-CN202110764245.1在审
发明人：王晶晶;于子舒;赵文瀚;孙增钊;李鸿祯;张波;赵蒙蒙;刘建伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于改进的U‑Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统。该方法包括，获取待分割的MRI脑肿瘤图像，将其输入训练好的改进的U‑Net网络，得到标记有分割肿瘤的图像；所述改进的U‑Net网络包括：引入带有双注意力机制的残差模块替换U‑Net网络的卷积层，在U‑Net网络中引入带有注意力机制的扩张金字塔模块，并且在每层跳过连接后引入双注意力机制。
基于改进 net 网络 mri 肿瘤图像分割方法系统