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[发明专利]结合CatBoost的水深反演方法、装置及存储介质-CN202210385441.2在审
发明人：谢涛;孔瑞瑶 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明公开了结合CatBoost的水深反演方法、装置及存储介质，属于光学遥感技术领域，包括：获取待测位置的多光谱遥感影像数据并进行预处理；基于预处理后的多光谱遥感影像数据，采用多值提取至点的方法获取待测位置不同波段的辐射亮度数据；将辐射亮度数据输入预制的传统水深反演模型和CatBoost水深反演模型，分别求解待测位置的水深数据；将传统水深反演模型和CatBoost水深反演模型求解的水深数据进行对比评价分析，求解最终水深数据的反演值。本发明将传统的水深反演模型与CatBoost水深反演模型进行结合，同时进行水深反演，在对比评价分析后能够得到更加准确的水深数据值。
结合 catboost 水深反演方法装置存储介质

[发明专利]一种用于多光谱遥感水深反演方法-CN202111261071.3在审
发明人：谢涛;孔瑞瑶 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的遥感图像融合的水深反演方法，该方法包括以下步骤：S1、分别对研究区域的多光谱和全色遥感影像进行预处理；S2、对于处理后的影像进行图像融合，进而得到研究区域的反射率数据；S3、获取实测的水深数据，并对数据进行预处理，根据经纬度位置信息，将水深数据与反射率数据一一对应；S4、建立传统的水深反演模型，利用所述传统反演模型得到整个研究区域的水深数据；S5、基于深度学习建立RNN、LSTM以及GRU模型，进行水深反演；S6、利用部分样本点来验证对比传统水深模型以及RNN、LSTM和GRU模型的反演结果，随后输出所述深度学习模型得到的水深值。
一种用于光谱遥感水深反演方法