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[发明专利]一种图像匹配方法及相关装置-CN202311193888.0在审
发明人： 娄英欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像匹配方法以及相关装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域及地图领域。其方法包括：首先，获取第一待配对图像、第二待配对图像及第一待配对图像与第二待配对图像的K个特征点配对组；接着，根据K个坐标数据组，从K个特征点配对组中确定L个目标特征点配对组；然后，根据L个目标特征点配对组中的L个第一特征点及L个第二特征点确定第一待配对图像对应的拍摄点距离及第二待配对图像对应的拍摄点距离；最后，根据第一待配对图像对应的拍摄点距离及第二待配对图像对应的拍摄点距离，确定第一待配对图像与第二待配对图像的匹配结果。本申请实施例提供方法，提高了图像的配对准确率。
一种图像匹配方法相关装置

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及介质-CN202311219180.8在审
发明人： 娄英欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及介质，可应用于地图领域，该方法包括：获取样本图像以及对应的掩码信息，样本图像的掩码信息用于指示：样本图像中每个像素点相对于样本图像中关键区域的位置相关程度；调用图像分割网络基于掩码信息对样本图像进行特征提取处理，得到样本图像中每个像素点的样本分割结果；获取样本图像中每个像素点的标注分割结果，基于样本图像中每个像素点的标注分割结果以及样本分割结果对图像分割网络进行训练，得到训练后的图像分割网络；训练后的图像分割网络用于对图像进行关键区域的分割处理；可通过图像的掩码信息，来对图像中不同区域进行差异化学习，以提高图像中关键区域的分割准确性。
图像分割方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种图像匹配的方法、地图信息的更新方法以及相关装置-CN202310831318.3有效
发明人： 娄英欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像匹配的方法、地图信息的更新方法以及相关装置。本申请方法包括：对第一待匹配图像进行特征提取处理，得到K个第一特征图；对第二待匹配图像进行特征提取处理，得到K个第二特征图；根据K个第一特征图，获取M个第一特征点中的每个第一特征点所对应的第一特征向量；根据K个第二特征图，获取N个第二特征点中的每个第二特征点所对应的第二特征向量；根据每个第一特征点所对应的第一特征向量以及每个第二特征点所对应的第二特征向量，确定特征点配对数量；根据特征点配对数量，确定图像匹配结果。本申请采用通过提取图像的语义特征以及属性特征，能够更全面地学习到图像信息，从而有利于提升图像匹配的准确率。
一种图像匹配方法地图信息更新以及相关装置

[发明专利]数据更新方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311072947.9在审
发明人： 娄英欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据更新方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于地图和交通领域；本申请实施例可以获取目标序列和参考序列，目标序列和参考序列中包括图像；对每个图像进行特征提取处理，得到每个图像的图像特征；基于图像特征，计算目标序列中图像与参考序列中图像之间的相似度；基于相似度确定相似图像对，相似图像对包括第一图像与第二图像，第一图像为目标序列中的一图像，第二图像为参考序列中的一图像，第一图像与第二图像具有相似的拍摄内容；若相似图像对中的第一图像与第二图像存在差别点，则基于差别点进行数据更新。本方案可以提升数据更新方法的准确度。
数据更新方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理网络生成、图像分类方法及相关装置-CN202210778672.X在审
发明人：张哲熙;娄英欣;梅树起;薛涛;严骏驰 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;上海交通大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理网络生成、图像分类方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、云技术及地图车联网等领域，该方法包括：获取初始网络结构单元，其中包括至少一个节点，节点之间具有连接边；获取候选操作集，候选操作集中包括至少一个候选操作；根据各连接边对应的候选操作的结构参数，生成各连接边选择对应候选操作的概率分布；根据各连接边对应的概率分布，针对各连接边仅选择一个候选操作添加至初始网络结构单元，得到当前待优化网络；对概率分布进行离散分布连续化处理，并对当前待优化网络进行梯度优化，得到目标图像处理网络。本申请可以有效降低图像处理网络生成所耗费计算资源，可以实现灵活部署。
图像处理网络生成分类方法相关装置

[发明专利]基于多特征提取和多任务融合的目标检测算法-CN201711038002.X在审
发明人： 娄英欣;郭晓强;王琳;夏治平;姜竹青;门爱东 -专利权人：国家新闻出版广电总局广播科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多特征提取和多任务融合的目标检测算法，其技术特点是基于深度学习卷积神经网络架构提取图像特征，提取多层卷积输出结果形成多特征图，在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域并进行特征连接；对原图实现语义分割提取目标分割区域结果，并将目标检测结果和目标分割结果在全连接层中通过一定的比例系数进行多任务交叉辅助目标检测；上述结果通过最后的全连接层后，通过组合分类定位损失函数对图像特征进行分类和回归定位，得到最终目标检测的结果。本发明通过深度学习卷积神经网络提取特征、对图像特征进行多组多层融合连接及组合损失函数实现了高精度的目标检测定位和分类，获得了良好的目标检测结果。
基于特征提取任务融合目标检测算法

[发明专利]通过提高目标分类和定位准确度改善目标检测性能的方法-CN201710450327.2在审
发明人： 娄英欣;周芸;付光涛;姜竹青;门爱东 -专利权人：国家新闻出版广电总局广播科学研究院;北京邮电大学
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过提高目标分类和定位准确度改善目标检测性能的方法，其主要技术特点是根据卷积神经网络架构提取图像特征，并选择卷积层前M层输出进行特征融合，形成多特征的特征图；在卷积层M上进行网格划分，在每个网络中预测固定数目和大小的目标候选框；将候选框映射到特征图上进行裁剪，然后将裁剪结果进行多特征连接；将上述结果通过全连接层后，通过Softmax分类算法对图像特征进行分类，并用重叠面积损失函数进行在线迭代回归定位，得到最终目标检测的结果。本发明设计合理，通过卷积神经网络提取特征，并对图像特征进行多层融合，最后使用Softmax分类算法对图像特征进行分类，并采用重叠面积损失函数进行定位，获得了良好的目标检测结果。
通过提高目标分类定位准确度改善检测性能方法

[发明专利]一种卫星系统拓扑优化方法-CN201610232563.2在审
发明人：林益明;于登云;郑晋军;张弓;杨聪伟;刘安邦;门爱东;姜竹清;宋洪超;娄英欣 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种卫星系统拓扑优化方法，将航天器各设备抽象为节点，如果系统未运行，寻求完好性关键节点进行拓扑优化，优化完成后调整系统为运行状态，系统运行时，如果需要进行优化，则同时进行基于节点可信度的拓扑优化和基于加权负载流量的拓扑优化，直到任意两个节点之间均不存在备用路径。本发明定量地分析了各个节点对系统的影响程度，克服了现有技术中有关网络节点重要度的分析方法应用于卫星系统中的不足，通过本发明的拓扑优化方法，在系统未运行时对完好性关键节点进行加固，在系统运行时实时对节点进行拓扑优化，有效降低了每个节点的失效对系统运行所产生的影响，提高了卫星系统网络拓扑的可靠性、健壮性和抗毁性。
一种卫星系统拓扑优化方法

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