专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种捕捉用户即时兴趣的方法及系统-CN202011064411.9在审
  • 吴高宇;姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2020-09-30 - 2020-12-29 - G06F16/9535
  • 本发明实施例提供一种捕捉用户即时兴趣的方法及系统,包括:实时监控网站中各用户对物料的刷新情况,当监控到用户对物料进行刷新时,形成用户反馈信息;当接收到任一用户发起的刷新请求或者需要向该用户推送与其兴趣相匹配的物料时,根据该用户的用户ID从Redis中查询并获取预设时间段内该用户对应的用户反馈信息,所述预设时间段包括当前时间;根据获取到的用户反馈信息确定该用户的即时兴趣所对应的物料标签;根据确定出的该用户的即时兴趣所对应的物料标签,选取相应物料标签所对应的物料推送给该用户。通过用户预设时间段内的用户反馈信息进行计算,得到用户即时兴趣物料标签,提高推送物料的准确性和精度。
  • 一种捕捉用户即时兴趣方法系统
  • [发明专利]基于微博互动关系挖掘社交圈的方法及装置-CN201310418486.6有效
  • 姜贵彬;张俊林;刘莹莹 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-09-13 - 2017-01-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于微博互动关系挖掘社交圈的方法及装置。该方法包括:A,获取与目标微博用户具有互动行为的微博用户集合;B,依据互动行为关系,构造用户关系拓扑图,挖掘得到全联通子图,计算各全联通子图的效用值并存储;C,针对每一全联通子图,依据互动行为关系生成扩充微博用户集合;D,获取与微博用户集合中的任一微博用户具有互动行为、且不属于微博用户集合的微博用户,加入存储的全联通子图;E,计算加入集合前后的效用值,如果扩充后效用值变大,则将其扩充到新集合中;F,判断是否已选取完微博用户,如果不是,遍历扩充微博用户集合,返回执行D,否则,形成社交圈集合。应用本发明,可以挖掘用户的社交圈和兴趣圈。
  • 基于互动关系挖掘社交圈方法装置
  • [发明专利]基于SNS的用户推荐方法及装置-CN201310337086.2有效
  • 姜贵彬;张俊林 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-08-05 - 2013-12-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于SNS的用户推荐方法及装置。该方法包括:预先建立微博分类体系,并生成描述各微博分类对应的特征词库,获取发送推荐请求的微博用户的自标签,进行关键词提取,与预先生成的各微博分类对应的特征词库进行匹配,获取该微博用户关键词匹配的微博分类;根据获取的微博分类对应的特征词库,借助全量的微博用户关系以及各微博用户的自标签,获取与特征词库匹配的候选微博用户集合;根据发送推荐请求的微博用户对候选微博用户集合的二度关注,使用链接分析算法进行运算,获取各微博用户的归一化链接分值,选取归一化链接分值前S位的微博用户,向请求推荐的微博用户推送。应用本发明,可以提升微博用户推荐的效率。
  • 基于sns用户推荐方法装置
  • [发明专利]短文本垃圾识别以及建模方法和装置-CN201310278012.6有效
  • 姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-07-04 - 2013-10-02 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种短文本垃圾识别以及建模方法和装置,所述方法包括:对待判定短文本进行分词得到词语集合,并对所述待判定短文本进行垃圾特征分析得到分析信息;将所述待判定短文本的分析信息以及词语集合中每个词语分别与预先确定的特征元素集合中的特征元素进行比较,根据与所述特征元素集合中的特征元素相匹配的词语或分析信息的特征值,生成所述待判定短文本的词语特征向量;根据所述待判定短文本的词语特征向量,以及分类模型,确定所述待判定短文本是否为垃圾文本;其中分类模型是结合训练集中的样本数,选择合适的分类算法预先训练出的。由于采用扩充了分析信息的特征值的词语特征向量进行垃圾识别,从而提高了识别垃圾文本的识别准确率。
  • 文本垃圾识别以及建模方法装置
  • [发明专利]基于贝叶斯模型的文本垃圾识别方法和系统-CN201310278616.0有效
  • 姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-07-04 - 2013-09-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的文本垃圾识别方法和系统,所述方法包括:对待判定文本进行分词,得到所述待判定文本的关键词;针对所述待判定文本的每个关键词,计算该关键词的特征值,并在贝叶斯模型中查找与该关键词相匹配的特征词,获取查找到的特征词的正向权重值和负向权重值,分别作为该关键词的正向权重值和负向权重值;根据所述待判定文本的每个关键词的特征值以及正向权重值和负向权重值,计算所述待判定文本的正向分类值和负向分类值;根据所述待判定文本的正向分类值和负向分类值,确定所述待判定文本是否为垃圾文本。依据上述的贝叶斯模型进行垃圾文本识别,大大提高了文本垃圾识别系统的鲁棒性。
  • 基于贝叶斯模型文本垃圾识别方法系统
  • [发明专利]短文本的垃圾识别方法及系统-CN201310173127.9有效
  • 姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-05-10 - 2013-09-18 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种短文本的垃圾识别方法及系统,所述方法包括:对网站平台上设定时间段内出现的短文本,分别计算各短文本的词语特征向量;根据各短文本的词语特征向量,对所述设定时间段内出现的短文本进行集合划分;其中,被划分到同一集合中的短文本被判定为内容相似;统计每个集合中的短文本的数量,将短文本的数量超过设定阈值的集合进行垃圾标识。由于对于内容相似的短文本统计数量后,若数量超过设定阈值,则进行垃圾标识;这种处理方式不用依赖通过训练、学习后得到的垃圾文本集和非垃圾文本集,可以实时地对短文本进行垃圾识别,提高了短文本的内容的垃圾识别及时性。
  • 文本垃圾识别方法系统
  • [发明专利]基于微群的推荐方法及微群推荐装置-CN201310194086.1有效
  • 张俊林;姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-05-23 - 2013-09-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于微群的推荐方法及微群推荐装置。该方法包括:预先存储微群对应的关联微群列表;获取请求的微博用户的微群列表,分别计算微群列表中微群与对应关联微群列表中微群的协同分值,加权后排序;获取微群列表中微群的属性信息,提取微群特征词,获取对应的微群,计算获取的微群与微群列表中微群的余弦相似值,进行相似加权后排序;获取微博用户的关注人列表,查询关注人列表中微博用户对应的微群列表,统计并归一化各微群列表中出现的微群,进行归一排序;根据预先设置的加权系数,对协同加权后排序、相似加权后排序以及归一排序后的微群进行加权计算,将加权计算的微群进行排序,获取推荐的微群。应用本发明,可以实现微群推荐。
  • 基于推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于密度词聚类的微博推送方法及装置-CN201310090524.X有效
  • 冯扬;姜贵彬;宋莉;刘莹莹;桑军 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-03-20 - 2013-07-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于密度词聚类的微博推送方法及装置,用以解决现有技术中服务器压力大,浪费网络资源的问题。该方法服务器确定各词汇之间的词间距,据此确定核心词,并针对每个核心词划分词集,再采用OPTICS聚类算法对每个词集中的词汇进行聚类,得到若干个待合并词簇,然后对若干个待合并词簇进行合并得到已合并词簇,最后根据用户的兴趣词所在的已合并词簇以及待推送微博的内容推送待推送微博。上述方法在划分词集时可将具有概括性含义的词汇排除在划分的词集以外,而且聚类时不受初始值的影响,因此可提高聚类的准确性,服务器根据得到的已合并词簇可对待推送微博进行准确的推送,从而可以有效减小服务器压力,也节省了网络资源。
  • 一种基于密度词聚类推送方法装置
  • [发明专利]一种基于用户传播力的微博推送方法及装置-CN201310090409.2有效
  • 冯扬;姜贵彬;陈开江;王传鹏;袁树仑 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-03-20 - 2013-06-26 - H04L12/58
  • 本发明公开了一种基于用户传播力的微博推送方法及装置,用以解决现有技术中确定传播力的准确性较低,从而降低了推送微博的时效性以及浪费网络资源的问题。该方法服务器确定各用户之间的转发关系以及传播力传递比例,根据预设的传播力初始值、确定各用户之间的转发关系以及传播力传递比例,确定各用户的传播力,最后根据确定的各用户的传播力,预估待推送微博的热度,并据此推送待推送微博。通过上述方法确定的传播力不存在主观误差,也不会因“僵尸粉”的存在而降低确定传播力的准确性,因此可准确的确定出各用户的传播力,从而提高预估待推送微博的热度的准确性,进而根据预估的热度推送微博时可提高推送微博的时效性,也不会浪费网络资源。
  • 一种基于用户传播推送方法装置

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