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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于LLE-WAP-BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法-CN202210326634.0在审
发明人： 姜杉杉;贾进章 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于LLE‑WAP‑BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法，该方法采用局部线性嵌入算法（LLE算法）将原始输入数据进行降维处理，在LLE算法参数设置过程中进行了四轮的对比实验，得出最佳参数值。经过狼群算法、粒子群算法、防碰撞算法的三组对比实验选出最佳算法。利用狼群算法（WAP算法）对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理。其目的是为了避免BP神经网络陷入局部最优和收敛速度慢等问题。选取某煤矿瓦斯监测数据代入LLE‑WAP‑BP预测模型中进行数据分析，并将原数据代入BP预测模型、GA‑BP预测模型和WAP‑BP预测模型进行对比实验。实验结果表明，LLE‑WAP‑BP预测模型与真实值的拟合程度最好，平均绝对误差、平均相对误差、平均相对变动值、均方误差最低，可以更有效地对矿井瓦斯涌出量进行准确预测，应用范围更广。
一种基于 lle wap bp 网络模型瓦斯涌出预测方法

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