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- [发明专利]微博数据正负面识别方法-CN202211246647.3在审
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郝静
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天津海量信息技术股份有限公司
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2022-10-12
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2022-12-30
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G06F16/35
- 本发明公开了微博数据正负面识别方法,包括以下步骤:S1、预处理;S2、文本分词;S3、训练词向量;S4、生成字向量矩阵;S5、生成词向量矩阵;S6、生成字向量与词向量拼接矩阵;S7、获得识别结果。本发明通过先将微博杂质文本过滤,避免无效语句影响模型效果,同时使用了海量分词,对文本进行分析并对特殊词进行归一化处理,减少对模型的影响,同时使用了bert模型和word2vec模型,融合了bert模型基于句子的字向量表示和基于上下文的词向量表示,丰富了文本的特征表示,由此作为textcnn深度学习模型,训练出的准确率更高,从而实现了可以高效并准确识别短文本情感的正负面。
- 数据负面识别方法
- [发明专利]地震灾害风险预估方法-CN201610919935.9在审
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刘小茶
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天津海量信息技术股份有限公司
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2016-10-21
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2017-05-10
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G06Q10/06
- 一种地震灾害风险预估方法,步骤如下第一步互联网站、社交媒体和电商新型数据来源提取出关于孕灾环境和承灾体的数据;第二步通过分析数据中的特征,将灾害等级分为正、中、负三个等级,且每个等级划分为5级;第三步结果风险值=后果值*暴露值*可能性/50,第四步依据最大隶属度原则,进行模糊综合评价,得到地震灾害等级分级。本发明充分考虑了自然灾害的多方面影响因素,从大数据出发,针对互联网数据的特点,遵循以数据为中心的原则,按照一定的处理方式进行等级划分,构建了基于大数据分析的风险等级,可以快速地发现数据信息中潜在的风险,有利于保障企业的可持续发展,极大的提高了决策的效率,为地震防灾工作指明了重点。
- 地震灾害风险预估方法
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