专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于文本标引的消费者画像生成方法-CN201910500779.6有效
  • 杨臻;陈丽杨;张轩 - 天津交通职业学院;天津海量信息技术股份有限公司
  • 2019-06-11 - 2023-05-26 - G06F16/31
  • 本发明提供一种基于文本标引的消费者画像生成方法,从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系,包括如下步骤:采集消费者数据;制作判定图进行消费者数据标引,生成分类结果;建立数据库将分类数据进行存储;利用数据可视化工具进行数据的统计及可视化图表展示。本发明利用网络大数据结合用户的基本属性信息及历史发布信息的挖掘分析,从消费阶层、精神消费类型、产品接受度、兴趣爱好、人生阶段五个维度描绘消费者画像体系,从而得出用户的合理画像。直接支持企业应用做决策,另外方法便于普通用户操作,不需要具备专业的大数据技术及算法编程技术。
  • 一种基于文本标引消费者画像生成方法
  • [发明专利]一种基于可视化图表的融合系统及其使用方法-CN202211454983.7在审
  • 刘丽丽 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-28 - G06F9/451
  • 本发明公开了一种基于可视化图表的融合系统,包括控制终端和电源模块,所述控制终端输出端连接设置有显示模块,所述控制终端输入端连接设置有输入模块,所述控制终端输出端连接设置有储存模块,所述储存模块输出端连接设置有提取模块,所述控制终端输出端通过连接设置有图表编制模块,所述控制终端输出端连接设置有图表综合模块。本发明在综合后方便把相同维度的不同类型的数据图表叠加在一起,能为使用者的分析工作提供更便捷、更直接的分析视图,以便发现数据间的关联、因果等规律,提高信息提取的效率,同时和单独对某一个可视化图表进行分析了解。
  • 一种基于可视化图表融合系统及其使用方法
  • [发明专利]微博数据正负面识别方法-CN202211246647.3在审
  • 郝静 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-12-30 - G06F16/35
  • 本发明公开了微博数据正负面识别方法,包括以下步骤:S1、预处理;S2、文本分词;S3、训练词向量;S4、生成字向量矩阵;S5、生成词向量矩阵;S6、生成字向量与词向量拼接矩阵;S7、获得识别结果。本发明通过先将微博杂质文本过滤,避免无效语句影响模型效果,同时使用了海量分词,对文本进行分析并对特殊词进行归一化处理,减少对模型的影响,同时使用了bert模型和word2vec模型,融合了bert模型基于句子的字向量表示和基于上下文的词向量表示,丰富了文本的特征表示,由此作为textcnn深度学习模型,训练出的准确率更高,从而实现了可以高效并准确识别短文本情感的正负面。
  • 数据负面识别方法
  • [发明专利]文本内容显著性区域的局部特征抽取方法及系统-CN201610810851.1有效
  • 李红全 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2016-09-09 - 2019-12-31 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种文本内容显著性区域的局部特征抽取方法及系统。该方法包括:按预设挑选规则从资讯文本中的显著性区域中选出M个单句;对每一单句分别分词,从分词结果中选出每一单句的实体词与短语并按预设权重排序;选出N个权重排列在前的实体词与短语;将每一单句中选出的N个实体词和短语按汉语拼音序排序,分别合并成一长文本;计算每一单句的长文本的crc64,作为每一单句的的局部特征;将M个单句的局部特征合并成一个特征集,作为该资讯文本的局部特征。本发明通过将一篇文本内容转换成M个crc64字符表示,有利于创建基于单句的内容检索系统和基于内容的局部特征集的内容消重系统。
  • 文本内容显著区域局部特征抽取方法系统
  • [发明专利]中文企业名称的识别方法-CN201510614480.5有效
  • 宋传宝;史墨轩;郝静 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2015-09-24 - 2019-07-12 - G06F17/27
  • 一种中文企业名称的识别方法,包括以下步骤:建立企业名称知识库和企业名称概率知识库,企业名称知识库中包括地名词集、企业通名词集、行业饰名词集和企业专名禁止词集,企业名称概率知识库中包括企业名称左邻词概率知识和企业名称左邻词概率知识;扫描文本,对文本进行分词;分别完成以地名饰名开头的企业名称识别和无地名饰名开头的企业名称识别。利用本发明所述的中文企业名称的识别方法可以加快文档识别中的速度,且提高了企业名称识别的准确率。
  • 中文企业名称识别方法
  • [发明专利]基于蜂群思维的分布式计算方法-CN201510917914.9有效
  • 常毅;杨伟锋 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2015-12-10 - 2019-04-12 - H04L29/08
  • 一种基于蜂群思维的分布式计算方法,将计算逻辑拆分成可并行工作的组,然后向各组投入相应的计算资源进行工作,并在工作过程中建立了信息看板和系统状态监控汇报的机制,让每个计算节点都能了解到系统状态,并给予计算节点智能选择的权利,由各个节点自主分配工作,共同为集群整体出力,达到每个节点的工作效率最大化,既没有忙不过来的节点,也没有闲着不干活的节点,由集群整体来自动调节,自动克服系统故障,自动解决系统短板,达到系统吞吐量始终维持在较高水平,极大的减少了运维干预工作。
  • 基于蜂群思维分布式计算方法
  • [发明专利]基于虚浏览器下载的互联网大数据采集系统-CN201510910412.3有效
  • 李天与;杨伟锋 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2015-12-10 - 2019-02-19 - H04L29/08
  • 一种基于虚浏览器下载的互联网大数据采集系统,由顶至下,包括由虚浏览器层、负载均衡层和HTTP代理层;其中虚浏览器层为系统的顶层,由虚浏览器集群构成,发出HTTP请求;负载均衡层为系统的中间层,虚浏览器层通过负载均衡层连接HTTP代理层;HTTP代理层为系统的底层,依HTTP请求返回HTTP响应。过使用虚浏览器作为下载客户端,利用虚浏览器的网页渲染和脚本解析引擎,可以直接获取到JavaScript脚本在Dom上执行、渲染后的结果。负载均衡层提高了系统的效率,保证了系统的鲁棒性。而由于系统中的HTTP代理服务和虚浏览器处于同一子网,能够极大避免外部带宽开销和下载耗时开销。
  • 基于浏览器下载互联网数据采集系统
  • [发明专利]一种扩展检索词的方法和系统-CN201310231653.6有效
  • 郝玺龙;丁海星;牛合庆;陈金玉 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2013-06-09 - 2018-01-19 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种扩展检索词的方法和系统,该方法包括给每个普通词汇设置不少于一个的标签词,形成标签词词典;根据第一普通词汇周边的第二普通词汇之间的关系,给每个第二普通词汇所属的每个标签词进行加权,并进行排序;从第二普通词汇所属的全部标签词中,抽取预设数量的高权值标签词,作为第一普通词汇的扩展范围;输入第一普通词汇作为检索词时,将位于第一普通词汇扩展范围内的标签词对应的普通词汇展现出来;从扩展范围内的标签词对应的普通词汇中,选择需要的普通词汇,作为检索词的扩展检索词。本发明技术方案能够帮助用户获取符合信息检索目标的检索词,从而提高信息检索效率。
  • 一种扩展检索方法系统
  • [发明专利]一种多站点HTTP访问频度控制方法-CN201610920014.4在审
  • 于鑫 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2016-10-21 - 2017-05-10 - H04L12/863
  • 一种多站点HTTP访问频度控制方法,包括当接收到下载任务后,则做出频度配置,然后进入下载任务队列,根据下载任务队列轮询队列任务,最后做出下载;在系统处理开始后,从第一个队列的头部读取一个任务,如果记录中有这个任务的频度状态,如果是则判断当前时间任务是否可以执行,如果是,则下载任务,记录结束时间以及等待时间,并从队列中删除此任务,并确认是否继续,如果是,则从下一个队列的头部读取一个任务,并继续查询到任务的频度状态;如果记录中有这个任务的频度状态,如果否,则下载任务记录结束时间以及等待时间,并从队列中删除此任务,并确认是否继续,如果否,则线程结束,以解决由于频度控制带来的问题。
  • 一种站点http访问频度控制方法
  • [发明专利]地震灾害风险预估方法-CN201610919935.9在审
  • 刘小茶 - 天津海量信息技术股份有限公司
  • 2016-10-21 - 2017-05-10 - G06Q10/06
  • 一种地震灾害风险预估方法,步骤如下第一步互联网站、社交媒体和电商新型数据来源提取出关于孕灾环境和承灾体的数据;第二步通过分析数据中的特征,将灾害等级分为正、中、负三个等级,且每个等级划分为5级;第三步结果风险值=后果值*暴露值*可能性/50,第四步依据最大隶属度原则,进行模糊综合评价,得到地震灾害等级分级。本发明充分考虑了自然灾害的多方面影响因素,从大数据出发,针对互联网数据的特点,遵循以数据为中心的原则,按照一定的处理方式进行等级划分,构建了基于大数据分析的风险等级,可以快速地发现数据信息中潜在的风险,有利于保障企业的可持续发展,极大的提高了决策的效率,为地震防灾工作指明了重点。
  • 地震灾害风险预估方法

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