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[发明专利]用于交叉相关的方法及设备-CN202080018953.4在审
发明人： 大卫·卡尔·巴顿 -专利权人：恩帕博尔有限公司
申请日： 2020-03-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H03K5/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于尖峰神经网络的多流交叉相关器，其中每一流含有显著随机内容。在跨越至少两个流具有固定时间关系的情况下发生至少一个事件。每一流被视为参考系(FOR)，且基于与其它流的比较而经受可调整延迟。对于所述FOR的每一尖峰，通过将Post累加器与Pre累加器进行比较来完成相对于最后一个及当前FOR尖峰的定时分析。而且，通过重新启动Post及Pre加权函数的产生而以所述当前FOR尖峰开始新定时分析，在出现每一其它尖峰之后即刻累加所述Post及Pre加权函数的值，直到下一FOR尖峰为止。如果使用时间中立冲突解决方案，那么可使用单尖峰延迟单元。可确定所述FOR的平均尖峰速率且将其用于所述Post及Pre加权函数。
用于交叉相关方法设备

[发明专利]用于共享交叉流事件检测的方法及设备-CN202080036961.1在审
发明人： 大卫·卡尔·巴顿 -专利权人：恩帕博尔有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：跨越具有显著随机内容的尖峰神经网络数据流识别共享事件。所述数据流首先经受交叉相关。如果两个数据流是完全不相关的，那么交叉流尖峰对的出现速率跨越所有事件间时间是大约均匀的“r_ind”。任何共享事件形成梯度，其中针对任何TBE的辨别时间，r_ind增大到速率“r_shr”。可利用经推测TOD来完成对实际TOD的搜索。针对指数衰减测试TOD_c，其中所述指数衰减的速率设定为经推测r_ind。当r_ind_c＝实际r_ind时，指数衰减的相等值范围表示相等概率。产生TOD_c及r_ind的值，直到发现其中概率上相等的区域接收统计上相等数目的交叉流事件的组合为止。接着知晓TOD_a.TOD_c。
用于共享交叉事件检测方法设备