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[发明专利]一种模块化神经网络机器翻译模型及人在闭环交互式人工智能辅助翻译系统、方法-CN202310874357.1在审
发明人：朱宪超;韩冰 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于机器翻译技术领域，提供了一种模块化神经网络机器翻译模型及人在闭环交互式人工智能辅助翻译系统、方法，其中，人在闭环交互式人工智能辅助翻译系统包括块化神经网络机器翻译模型，根据源语言输入，融合人类提示，输出目标语言翻译；提示训练集构建模块，构建用于模块化神经网络机器翻译模型训练的提示训练集；交互提示模块，用于向模块化神经网络机器翻译模型输入人类提示；提示评估模块。本发明采用模块化神经网络机器翻译模型，显示建模语义知识，提升机翻的可解释性和可干预性，实现对机翻译文的有效干预，人工译员与机器的工作之间形成智能交互，不仅人机结合的结合度较优，而且减少了翻译人员手动编辑的工作量，提高工作效率。
一种模块化神经网络机器翻译模型闭环交互式人工智能辅助翻译系统方法

[发明专利]基于细粒度特征的机翻评估指标的解释方法、解释器模型及计算机可读存储介质-CN202310819638.7在审
发明人：朱宪超;胡刚 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：本发明属于机器翻译技术领域，提供了一种基于细粒度特征的机翻评估指标的解释方法、解释器模型及计算机可读存储介质。本发明通过细粒度特征的机翻评估指标的解释方法/解释器模型，解决了机翻质量评估模型的可解释性不足的问题，并且为质量评估分数提供了适用于机翻场景下的细粒度可解释性特征，这些特征有望应用于机翻译文的人工PE阶段，并提升人工PE的效率。
基于细粒度特征评估指标解释方法模型计算机可读存储介质

[发明专利]基于注意力机制的神经机器翻译方法及装置、设备-CN201910539986.2有效
发明人：朱宪超 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于注意力机制的神经机器翻译方法及装置、设备。该方法包括获取翻译时源语言和目标语言，其中，所述源语言是指需要翻译的语言信息，所述目标语言是指翻译后的语言信息；计算所述源语言和所述目标语言的距离张量，其中，所述距离张量是指距离权重；在使用注意力机制计算对齐张量的过程中使用所述距离张量，以使神经机器翻译结果符合预期，其中，所述对齐张量采用对齐函数计。本申请解决了翻译效果不佳的技术问题。通过本申请能够有效的提升注意力函数的对齐效果，提高翻译效果与分值。
基于注意力机制神经机器翻译方法装置设备

[发明专利]基于噪声信道模型的重排序方法、装置及终端设备-CN202310041181.1在审
发明人：朱宪超;胡刚;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明适用于机器翻译技术领域，提供了一种基于噪声信道模型的重排序方法、装置及终端设备，所述噪声信道模型包括串联的正向翻译模型、语言模型和反向翻译模型，方法包括：获取待翻译原文、原始译文、正向翻译模型的输出、语言模型的输出和反向翻译模型的输出；对噪声信道模型进行参数搜索，生成引导模型；通过所述引导模型对所述待翻译原文进行预测，生成伪标签译文；使用原始训练样本和伪标签训练样本，对所述引导模型进行蒸馏，获得第一学习模型，根据所述第一学习模型的参数对普通模型进行处理，获得用于重排序的第二学习模型。通过本发明可以在保证翻译效果的同时，提升机器翻译的翻译效率。
基于噪声信道模型排序方法装置终端设备

[发明专利]网页翻译方法及系统-CN201910340583.5有效
发明人：孙瑞 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种网页翻译方法及系统。该网页翻译方法包括保存待翻译编辑的网页，以获得保存网页；解析所述保存网页，以获得解析网页，其中解析所述保存网页包括：HTML文件解析，以获得HTML文件解析结果；CSS文件解析，以获得CSS文件解析结果；JS文件解析，以获得JS文件解析结果；HTML对象解析，以获得HTML对象解析结果；根据所述HTML文件解析结果、所述CSS文件解析结果、所述JS文件解析结果及所述HTML对象解析结果翻译并编辑所述解析网页，以获得翻译编辑网页；及导出所述翻译编辑网页。本申请解决了在翻译的同时不能够实现编辑的技术问题。
网页翻译方法系统

[发明专利]一种机器翻译方法、装置及终端设备-CN202310040727.1在审
发明人：朱宪超;兰元;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明适用于机器翻译技术领域，提供了一种机器翻译方法、装置及终端设备，方法包括：通过语法解析器对待翻译原文进行翻译，获得译文；识别待翻译原文中具有单独样式的文字部分；对文字部分进行翻译，并根据翻译结果在译文中寻找相同的译文词语，其中，在译文中寻找相同的译文词语时，向前结合虚词并前后结合虚词，获得扩展词语；将扩展词语翻译后依次替换进待翻译原文中，当替换进待翻译原文的翻译后的扩展词语与文字部分匹配，则替换进待翻译原文的翻译前的扩展词语为目标替换词语；将目标替换词语所包含的译文词语替换进译文中，并使其与文字部分具有相同的单独样式。通过本发明可以使得译文样式与原文样式一致。
一种机器翻译方法装置终端设备

[发明专利]一种基于模仿学习的机器翻译方法、装置及终端设备-CN202310122375.4在审
发明人：朱宪超;韩冰;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明适用于机器翻译技术领域，提供了一种基于模仿学习的机器翻译方法、装置及终端设备，方法包括：将待翻译原文输入非自回归模型获得第一初始译文；第一初始译文经过删除分类解码器时，删除第一初始译文中的错误单词，输出第二初始译文；第二初始译文经过插入分类解码器时，使用占位符填补第二初始译文中缺失的单词位置，输出第三初始译文；第三初始译文经过单词分类解码器时，将占位符替换为正确的单词，输出最终译文。本发明综合了自回归模型和非自回归模型的优点，在保证译文质量的同时，能够实现并行加速。
一种基于模仿学习机器翻译方法装置终端设备

[发明专利]一种基于语言处理的词向量表征方法、装置及终端设备-CN202211734396.3在审
发明人：朱宪超;吴阳剑;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于语言处理的词向量表征方法、装置及终端设备，方法包括构建输入词表；设置输入词表中每个词汇的词频信息；根据词频信息将词汇分类为N簇，具有相同词频信息的词汇分类到同一集合中，获得具有N个子集的分簇集合；通过经验因子定义第一簇中的词汇的第一词向量维度，根据词汇所在子集，以及第一词向量维度获得每个子集中的词汇的第二词向量维度；对于第n簇，定义第n线性映射矩阵；通过共享输入词表的参数处理目标词向量，作为自然语言处理模型的输入。通过本发明可以解决自然语言处理中，将词汇转换成词向量的方式计算量大、效率低、无法考虑词汇分布特征的问题。
一种基于语言处理向量表征方法装置终端设备

[发明专利]一种垂域语料提取方法、装置及终端设备-CN202210693426.4在审
发明人：朱宪超;吴阳剑;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F40/49 文献下载
摘要：本发明适用于计算语言学和翻译技术领域，提供了一种垂域语料提取方法、装置及终端设备，方法包括获取垂域语料与通用语料；基于垂域语料与通用语料计算垂域得分；根据垂域得分将目标句子划分至垂域语料数据库或非垂域语料数据库中。通过本发明可从大量的通用语料中抽取与目标领域特征相似的垂域语料，作为垂域语料数据库的新语料。
一种语料提取方法装置终端设备

[发明专利]一种机器翻译的语料分词预处理方法-CN202210418556.7在审
发明人：朱宪超;陈秋霖;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器翻译的语料分词预处理方法，涉及机器翻译预处理技术领域，解决现有分词预处理中单词浪费占位和分词粒度大的问题，包括以下步骤：对原始语料按语言规则进行数据清洗；对清洗后的语料进行符号标准化处理；对符号标准化后的语料进行分词处理；对语料的字母进行大小写转换以解决字母大小写带来的词表占用问题，得到训练语料；基于BPE算法对训练语料进行分词，得到最优词表；本发明具有语料包无重复词汇占位且分词粒度小的优点。
一种机器翻译语料分词预处理方法

[发明专利]一种基于中间语义表示的文档级别机器翻译方法-CN202210456900.1在审
发明人：鲍光胜;朱宪超;张岳 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司;西湖大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中间语义表示的文档级别机器翻译方法，涉及机器翻译技术领域，目的是提升机器翻译表达的准确性，包括以下步骤：通过AMRParser将原始语言的文档中的每个语句解析成AMR语义图，AMR语义图包括多个概念节点；通过AMR Coreference Resolver将每个语句之间的指代关系和省略内容补全；将文档的全部语句的AMR语义图进行组合，形成完整的Doc‑AMR语义图；通过图神经网络生成Doc‑AMR语义图中各个概念节点的AMR向量表征和目标语言的翻译子词序列，AMR向量表征包括上下文信息和节点关系信息；本发明具有翻译更精准、稳定和连贯的优点。
一种基于中间语义表示文档级别机器翻译方法

[发明专利]训练机器翻译模型的系统、方法、电子设备及存储介质-CN202210440987.3在审
发明人：朱宪超;韩冰;霍展羽 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供一种训练机器翻译模型的系统、方法、电子设备及存储介质，训练机器翻译模型的方法包括：获取待翻译的原译文；基于所述原译文搜集多语词典；基于所述多语词典搜集所述原译文对照的平行语料；通过所述多语词典将所述平行语料中所述原译文中的词语或短语进行随机替换；基于替换完成后的语料与原始语料训练机器翻译模型；将待翻译的原译文输入至训练完成的机器翻译模型中，得到机器翻译模型输出的翻译结果。该训练机器翻译模型的方法改善了现有技术中机器翻译模型不能翻译多语种混合文本的问题。
训练机器翻译模型系统方法电子设备存储介质

[发明专利]基于知识库的机器翻译方法及系统-CN202210305377.2在审
发明人：欧泽彬;朱宪超;张岳 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司;西湖大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识库的机器翻译方法及系统，通过将知识库中所有第一二元组转化为包含索引向量的第二二元组；将当前翻译状态转化为查询向量；分别计算所述查询向量与知识库中所有索引向量的相似度分数，选出相似度分数高于预设阈值的索引向量对应的第一二元组作为候选二元组；根据待翻译语句、候选二元组以及当前翻译状态，计算候选译文词的概率分布，将概率分布最大的候选译文词作为目标译文词；重复上述步骤，直至目标译文达到预设长度为止。本发明能够很好地融入特定的领域知识，实现跨领域翻译，以及提高对长尾短语的翻译效果。
基于知识库机器翻译方法系统

[发明专利]基于术语保护的机器翻译方法及装置-CN202210094875.7在审
发明人：朱宪超;韩冰 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/49 文献下载
摘要：本发明提供一种基于术语保护的机器翻译方法及装置，通过搜集海量平行语料，对其进行分词，得到第一集合，并将其输入训练后的IBM Model模型中，输出词对齐概率；根据词对齐概率，对原文中的词进行特殊符号的替换，对译文中的词进行特殊符号的替换和相对位置的标记，并根据替换后的平行语料对机器翻译模型进行训练；基于训练好的机器翻译模型和自定义词典对待翻译原文进行处理，得到翻译结果。本发明通过引入相对位置标记，来对译文中的罕见字词进行标记，使翻译模型可以学习到在生成特殊标记的同时生成相对位置信息，以此可以知道使用哪个原文词对应的译文进行替换，以达到对罕见字词进行正确翻译的目的。
基于术语保护机器翻译方法装置

[发明专利]基于IBMmodel的语料过滤方法及装置-CN202210095739.X在审
发明人：朱宪超;吴阳剑 -专利权人： 四川语言桥信息技术有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供一种基于IBMmodel的语料过滤方法及装置，通过搜集目标语言的海量训练语料，包含原文和其对应的标准译文；对原文和其对应的标准译文进行分词，得到第一集合；将所述第一集合输入IBMModel模型中训练，得出词对齐概率分布和词位置对齐概率分布；将需要过滤的目标语料进行分词处理，得到第二集合；根据所述词对齐概率分布和词位置对齐概率分布，计算所述第二集合中语言对之间的对齐概率得分；通过所述对齐概率得分判断是否过滤语料。使用这种方法，可以对语言对之间的语义是否一致进行判断，从而达到高效过滤脏数据的效果。
基于 ibmmodel 语料过滤方法装置

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