专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的人工智能咨询服务方法及系统-CN201910319446.3有效
  • 涂小东;李凯;何跃;黄丽 - 四川政资汇智能科技有限公司
  • 2019-04-19 - 2023-04-28 - G06F16/332
  • 一种基于深度学习的人工智能咨询服务方法,包括以下步骤:S1、采集设定领域的基础数据,并对基础数据进行预处理后导入数据库存储;S2、将数据库中预处理后的基础数据整理为样本数据,采用深度学习训练方式对样本数据进行训练,建立咨询应答模型;S3、通过移动客户端接收咨询信息,对咨询信息进行自然语言处理得到语义特征对象序列,将语义特征对象序列导入到咨询应答模型中,咨询应答模型输出与语义特征对象序列对应的回复信息;S4、通过无线网络将与咨询信息对应的回复信息输至所述移动客户端。本发明通过咨询应答模型进行智能应答,方便客户随时随地进行咨询,可以为客户提供全面、有效、实时、快捷、专业的咨询服务。
  • 一种基于深度学习人工智能咨询服务方法系统
  • [发明专利]一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法-CN201810669810.4有效
  • 涂小东;李凯;周焕来 - 四川政资汇智能科技有限公司
  • 2018-06-26 - 2022-03-04 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法,首先对文本进行分词,分别对词频、词序、语义进行评分,以去除无效的、评分度低的分词,然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序,选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示,得到每个样本的词向量;将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练,得到模型;进而对文本进行分类预测,最后向客户推送信息。本发明通过对词频、词序、语义分别进行评分,并根据综合评分进行筛除无效的、评分度低的的分词,提高了分词准确率,提高了数据智能分析的精确度,具有较好的实用性。本发明实现了智能分析大数据,提取精准的信息,并精准推荐给用户。
  • 一种基于政策资源数据智能分析精准推送方法
  • [发明专利]一种离散数据采集汇聚系统及应用此汇聚模块的分布式存储系统-CN202111304303.9在审
  • 涂小东 - 四川政资汇智能科技有限公司
  • 2021-11-05 - 2022-02-11 - G06F16/215
  • 本发明属于数据采集存储技术领域,尤其是一种离散数据采集汇聚系统及应用此汇聚模块的分布式存储系统,针对无法对数据分类的问题,现提出以下方案,包括中央控制器,所述中央控制器控制数据采集单元、数据源确定单元、数据分析识别单元、数据处理单元、分布式存储单元、数据库管理单元和数据检索查询单元;所述数据处理单元包括数据清洗模块、数据批次划分模块和数据批次编码模块;所述数据库管理单元包括运行指导模块、实时监控模块和异常处理模块;所述分布式存储单元应用分布式存储系统。本发明可以完成对数据的分类、分级别储存,避免将不同的数据存储在一起,方便后续的检索查询;数据存储更加简单快捷,避免数据存储错误。
  • 一种离散数据采集汇聚系统应用模块分布式存储系统

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