专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]服务器上多声卡与发声设备匹配播放方法及产品-CN202310417908.1在审
  • 陈友明;陈思竹;姚锦峰 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-25 - G06F3/16
  • 本发明公开了一种服务器上多声卡与发声设备匹配播放方法及产品,该方法:首先获取服务器当前安装的每个声卡的名称;接着,根据预设的映射关系表中指定的关键字,确定名称中包含关键字的声卡,并根据映射关系表中指定的关键字与发声设备的映射关系,确定名称中包含关键字的声卡与发声设备的映射关系;然后,根据名称中包含关键字的声卡与发声设备的映射关系,生成对应的控制指令;最后,根据控制指令,播放对应的音频文件,并经对应的声卡处理后通过声卡所映射的发声设备播放出声音。因此,本发明即便出现系统重启或声卡拔插更换的情况,不同位置的发声设备也不会出现播放的声音混乱或无法播放声音,从而节约人工修复语音播放故障的成本。
  • 服务器声卡发声设备匹配播放方法产品
  • [发明专利]行人闯红灯的预警识别系统及设备-CN202310323760.5在审
  • 陈友明;陈思竹 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-07-21 - G08B5/36
  • 本发明涉及图像识别技术,为解决目前针对交通违规行人的系统存在提示效果不明显且针对性不足的问题,提供了一种行人闯红灯识别提示系统,上述行人闯红灯识别提示系统,包括行人识别单元及激光提示单元,行人识别单元与激光提示单元连接;行人识别单元用于获取当前对应斑马线上及交通信号灯的实时视频信息,并根据实时视频信息判断当前是否有违规行人,若有则提取实时视频信息中违规行人的信息,计算激光发射角度,将激光发射角度发送给激光提示单元,否则不进行处理;激光提示单元用于根据接收到的激光发射角度调整自身激光的发射角度,向对应违规行人发出激光提示。其有益效果是,提供更精准的提示效果,适用于行人闯红灯识别提示系统。
  • 行人闯红灯预警识别系统设备
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310302059.5有效
  • 陈友明;陈思竹;樊荣 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-06-20 - H04N5/14
  • 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该数据处理方法包括如下步骤:获取包含监控设备获得的监控数据和/或传感器获得的传感数据的图像数据和/或视频数据;从获得的包含监控设备获得的监控数据和/或传感器获得的传感数据的图像数据和/或视频数据中获取监控设备获得的监控数据和/或传感器获得的传感数据。所述数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以在监控设备不提供该监控设备所获得的原始监控数据或者传感器不提供该传感器获得的原始传感数据的情况下,获取监控设备获得的监控数据或者传感器获得的传感数据。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种员工识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310080028.X有效
  • 陈友明;陈思竹;翟强 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-06-09 - G06V40/10
  • 本申请实施例涉及人员识别技术领域,提供了一种员工识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:基于实时监控图像,获取人员图像数据;基于所述人员图像数据的像素值,构建针对于所述人员图像数据的高斯概率分布;计算针对于所述人员图像数据的高斯概率分布与员工特征概率分布之间的KL散度,若所述KL散度小于识别阈值,将所述人员图像数据确定为员工图像数据。本申请基于实时图像中的人员图像数据的高斯分布与预学习的员工高斯分布的散度来判断实时图像中的人员图像与员工图像的相似性,该方案无需进行海量模型训练,且处理时间快、计算成本低,实现了轻量、高效的实现员工识别。
  • 一种员工识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310369682.2在审
  • 陈友明;陈思竹;翟强 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-05-09 - G06V20/40
  • 本申请提供一种行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取布防图像;对所述布防图像进行目标检测,获取第一区域与第二区域;在所述第一区域与所述第二区域存在交叠区域的情况下,基于所述第二区域的高度与依据信息,获取高度变化值;在所述高度变化值大于第一阈值的情况下,输出第一检测结果,所述第一检测结果为存在靠坐行为。本申请通过捕捉行人在第一区域内高度的变化检测行人是否存在靠坐的行为,大大降低了行为检测的计算资源,且对摄像头的要求更低,降低了行为检测的资源成本,减少坐靠行为检测的对计算资源和特殊相机的依赖。
  • 一种行为检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种远程点名方法、系统、装置、设备及介质-CN202211624927.3在审
  • 陈友明;陈思瑞;姚锦峰 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-04-28 - H04L67/12
  • 本申请实施例涉及网络传输领域,公开了一种远程点名方法、系统、装置、设备及介质,包括:服务器生成点名规则,将点名规则发送至管理端设备以及终端设备;管理端设备以及终端设备响应于点名规则,通过服务器建立实时通讯连接;终端设备获取点名数据发送至服务器,点名数据为终端实时数据在目标时间段内的视频数据和/或音频数据;服务器接收并识别点名数据,输出点名结果。本申请通过建立服务器、终端设备和管理端设备的通讯连接,对不同区域的危险作业现场获取的点名数据进行识别,从而实现对多个不同站点的终端设备实时高效的进行点名,提升了对危险作业场景进行风险排查时点名的实时性和效率。
  • 一种远程点名方法系统装置设备介质
  • [发明专利]远程巡站方法、装置、系统和电子设备-CN202211405755.0在审
  • 陈友明;龚亚丽;孙志 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种远程巡站方法、装置、系统和电子设备,属于电子技术领域。远程巡站方法包括:建立与多个站点设备的连接;接收每个所述站点设备实时传输的通讯信息,并播放每个所述站点设备的通讯信息,所述通讯信息是所述站点设备登录站点账号后实时采集的信息,所述通讯信息包括:音频信息、图像信息或者视频信息;接收服务设备发送所述站点账号的签到结果;输出所述签到结果,所述签到结果是所述服务设备基于识别结果确定的信息,所述识别结果是所述服务设备对所述通讯信息进行所述站点账号的持有人的识别处理后得到的信息,所述识别结果反映所述通讯信息中是否包括所述持有人的信息。本申请提升了巡站效率。
  • 远程方法装置系统电子设备
  • [发明专利]一种视频图像信息转换为地理信息的方法及系统-CN202110063349.X有效
  • 陈友明 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2021-01-18 - 2023-04-07 - G06F16/787
  • 本发明公开了一种视频图像信息转换为地理信息的方法及系统,将相机监控区域划分为a个预置位;选取任意一个预置位,获取该预置位的第一图像以及该预置位对应的相机参数PZT1;对第一图像进图像处理,建立第一位置关系映射表;将第一图像划分为n张子图像,获取该子图像的PZT11,对该子图像进行图像处理,输出n张子位置关系映射表;直到对所有的预置位遍历完成后,将a张参考位置映射表合并为该相机的位置信息映射表;实现对监控区域内的目标点位进行标识和定位;本发明的有益效果为能够快速的获取图像中任意一个目标点位在实际地理位置中的实际的距离的值;能够将该火点的GPS坐标通过预先设计的位置信息表,快速的查询火点在实际地理位置中的信息。
  • 一种视频图像信息转换地理信息方法系统
  • [发明专利]一种危险事件干预方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211407631.6在审
  • 陈友明;龚亚丽;孙志 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-03-31 - G08B21/24
  • 本申请实施例涉及危险预警技术领域,公开了一种危险事件干预方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取摄像头上传的图像信息,根据图像信息判断是否发生危险事件;在发生危险事件的情况下,基于图像信息生成危险事件的第一预警信息;基于第一预警信息调整激光发射角度,向危险事件的发生区域投射告警信息。本申请的方法通过图像信息自动生成预警信息,可以最短时间内对危险事件进行告警,时效性强,且无需监控人员实施人工判断图像信息中是否发生了危险事件,避免了危险事件的漏报,降低了事故发生的几率;直接控制激光仪对目标区域进行告警,危险目标可以直接得知自身正在进行危险工作,避免了人工信息传递的滞后性,提升了干预效率。
  • 一种危险事件干预方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种风险隐患的排查方法、装置、设备、介质及产品-CN202211433783.3在审
  • 陈友明;龚亚丽;孙志 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-07 - H04N7/18
  • 本申请涉及隐患排查技术领域,提供一种风险隐患的排查方法、装置、设备、介质及产品,包括:接收服务器发送的远程排查规则;响应于远程排查规则,获取每个站点端的风险隐患信息,对每个站点端的风险隐患信息进行实时同屏显示,风险隐患信息包括风险隐患历史数据、预警信息和实时现场图像;基于每个站点端的风险隐患信息,对每个站点端进行风险隐患集中排查。本申请通过服务器实现管理端对多个不同区域的站点端的实时通讯连接,可以同时获取并实时同屏显示多个区域的站点端的风险隐患信息,减少了时间成本和经济成本,提升了排查效率和灵活度;站点端发送多个维度的风险隐患信息,保证了管理端进行远程风险隐患排查的准确性。
  • 一种风险隐患排查方法装置设备介质产品
  • [发明专利]信息监控方法、装置和站点侧监控系统-CN202211406155.6在审
  • 陈友明;龚亚丽;孙志 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-01-24 - G06Q10/10
  • 本申请公开了一种信息监控方法、装置和站点侧监控系统,属于电子技术领域。信息监控方法包括:读取每个物联网设备采集的监控数据,监控数据包括以下至少一种数据:站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据;对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据,站点相关数据包括以下至少一种数据:销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据;将站点相关数据发送至信息管理端,以使得信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表;对监控数据进行风险分析得到预警信息,预警信息指示站内存在安全风险;将预警信息发送至信息管理端,以使得信息管理端显示预警信息。本申请提升了站点信息传输的及时性、防篡改性、全面性。
  • 信息监控方法装置站点系统
  • [发明专利]一种加油站自动干预方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210966154.0在审
  • 陈友明 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-08-12 - 2022-12-23 - G08B3/10
  • 本发明公开了一种加油站自动干预方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:通过图像采集设备实时获取针对加油站的图像帧;若图像帧中存在一级预警事件,将图像帧作为第一目标图像帧,确定第一目标图像帧的采集时间点和第一目标图像帧中一级预警事件的预警类型,根据一级预警事件的预警类型生成一级预警信息,根据一级预警信息进行语音播报;将图像采集设备在采集时间点后预设的时间段内获取的图像帧作为第二目标图像帧,根据第二目标图像帧,确定一级预警事件存在的总时长,若总时长大于预设的时间阈值,则根据第二目标图像帧生成二级预警信息,根据二级预警信息进行语音播报。
  • 一种加油站自动干预方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种加油流程监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210974043.4在审
  • 陈友明 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-12-09 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种加油流程监控方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取针对多个加油流程的待处理视频,待处理视频中包括加油人员、加油车辆和加油设备,对于引车入站流程、弯腰问候流程、油表清零流程和引车出站流程中的每个加油流程,识别出待处理视频中的当前加油流程的目标分类结果,对于前往驾驶位置流程、开油盖箱流程、提枪加油流程和关油箱盖流程中的每个加油流程,识别出待处理视频中的当前加油流程的目标检测结果。通过本发明的方法,基于加油八步法对应的八个规范加油流程,通过识别待处理视频中的各个加油流程是否符合规范加油流程的要求,以实现对加油车辆的服务过程的监控,可以自动化地、有效地对加油流程进行监控。
  • 一种加油流程监控方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210897605.X在审
  • 陈友明 - 四川弘和通讯集团有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-11-15 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取包含人体的待识别视频;根据待识别视频,通过预先训练的姿态识别模型识别出待识别视频中人体的关节点的位置;根据待识别视频中人体的关节点的位置,确定待识别视频中人体的目标姿态;其中,姿态识别模型是通过以下方式建立的:获取训练样本;根据训练样本,通过初始神经网络模型,得到每张样本图像对应的关节点的预测位置;根据各张样本图像的标注结果和预测位置,通过初始神经网络模型的Huber损失函数,确定初始神经网络模型的总损失函数值,根据总损失函数值,完成模型的训练。通过本发明的方法,采用Huber损失函数替代MAE损失函数,可减小梯度,利于模型的学习。
  • 一种人体姿态估计方法装置电子设备存储介质

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