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[发明专利]一种基于互信息-贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒识别方法-CN202011573566.5有效
发明人：刘友波;张强;刘继春 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互信息‑贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒识别方法，涉及配电网网络拓扑分析技术领域，包括步骤1：通过采样生成在样本空间内均匀分布的光伏、负荷数据，基于区域配电网历史拓扑信息形成配电网拓扑集；步骤2：通过潮流计算估计装设有μPMU节点的电压信息，形成包含节点电压幅值和相角的数据集，按照对应关系联系运行场景样本集与电压信息数据，形成完整样本集；步骤3,利用网格划分度量完整样本集中连续型数据的区间数目，并实现连续数据的离散；步骤4：形成基于贝叶斯网络的配电网拓扑识别器；向基于贝叶斯网络的配电网拓扑识别器中输入实时采集的信息，即可获得各个拓扑的概率，以概率最高的拓扑作为识别结果。
一种基于互信贝叶斯网络配电网拓扑识别方法

[发明专利]基于改进的模型预测控制的混合储能系统平滑控制方法-CN202210427073.3在审
发明人：刘友波;张强;刘继春;刘季昂 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的模型预测控制的混合储能系统平滑控制方法，基于混合储能系统构建计及循环寿命的混合储能系统数学模型；采用模型预测控制方法，得到电池储能计划充放电序列曲线；根据得到的电池储能计划充放电序列曲线，采用模型预测控制方法，得到混合储能系统输出值；基于得到的混合储能系统输出值，采用反馈调整的方法调整混合储能系统预测输出，使混合储能系统的基于模型预测控制由开环控制转化为闭环优化；将控制时域内每一次基于模型预测控制的优化转换为二次规划，求解二次规划，得到模型预测控制的最优解，根据最优解控制混合储能系统。通过本发明，可以实现风电厂混合储能系统运行的平滑控制。
基于改进模型预测控制混合系统平滑方法

[发明专利]一种面向端对端电力交易的智能合约设计方法-CN202110983676.7在审
发明人：刘友波;刘继春;张强 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向端对端电力交易的智能合约设计方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括以下步骤：S1，将每个交易日划分为多个交易周期，购电方与售电方在每个交易周期开始时通过交易平台调用P2P交易智能合约实现下一个周期双边电能交易合约的签署，进入到交易交割时段；S2，在交易交割时段中，若购电方未能消费P2P交易智能合约签署的交易电量或售电方未能生产P2P交易智能合约签署的交易电量时，交易平台通过调用能量平衡智能合约实现实时电能的补充，保证P2P交易智能合约签署的交易电量正常执行；S3，当交易交割时段结束后，交易平台通过调用交易结算智能合约完成双边交易的货币结算。
一种面向电力交易智能合约设计方法

[发明专利]一种含分布式储能的配电网时序运行可靠性快速评估方法-CN202110996935.X在审
发明人：刘友波;王泽祺;刘继春;张强;刘俊勇 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司;四川大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种含分布式储能的配电网时序运行可靠性快速评估方法，涉及配电网运行可靠性评估领域，其步骤包括：输入配电网历史数据，对配电网历史数据进行仿真计算；根据计算结果，建立配电网运行可靠性评估模型，其中配电网运行可靠性评估模型包括用户中断时长与系统电量缺额；获取配电网实时观测数据，通过配电网运行可靠性评估模型对配电网实时观测数据进行评估，得到配电网实时运行可靠性分数。本发明考虑备用馈线可用容量时变能力，通过将故障隔离措施以及适当的负荷转移策略纳入可靠性评估范畴，为调度人员提供全面的短期运行可靠性评估，并给出极端故障假设下负荷实时恢复策略。
一种分布式配电网时序运行可靠性快速评估方法

[发明专利]一种基于超级账本的端对端电能交易系统和方法-CN202111000109.1在审
发明人：刘友波;刘继春;张强;刘俊勇 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超级账本的端对端电能交易系统和方法，涉及电力系统及其自动化领域，基于超级账本构建面端对端向电能交易的联盟链，仅针对于特定的运营机构及组织开放，用户隐私保护性较好。有效衔接了用户SCADA系统及用户终端智能电表，可实时采集用户终端物理设备信息，并向外输出端对端电力交易信号，有助于辅助终端用户进行交易操作，降低了用户电能交易的准入门槛，可实现完全去中心化的平台交易，且采用容错性较好、性能效率较高、资源消耗较低的PBFT共识算法，电能交易及结算环节需要各个节点达成交易共识并进一步验证，有效保障了交易过程的安全性。
一种基于超级账本电能交易系统方法

[发明专利]一种基于改进DBN的风功率组合预测方法-CN202110560940.6在审
发明人：向月;胡帅;刘友波;高红均;刘俊勇 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进DBN的风功率组合预测方法，涉及风功率预测技术领域，包括以下步骤：步骤1，训练并建立基于高斯—伯努利受限玻尔兹曼机改进的DBN风功率预测模型，步骤2，根据改进的DBN风功率预测模型模型、NWP数据、主成分分析法、基于空间相关法的风功率预测模型建立组合预测模型，计算各单一方法对应的权重系数，得到组合预测模型的风功率预测结果，步骤3：判断是否满足预测时间，若是则结束运行，否则执行步骤4，步骤4：使用滑动窗口，添加新生成的数据并删除最旧的数据，对DBN模型重新进行训练，本申请提出改进的DBN模型，在RBM中加入高斯函数，使风功率预测精度高于传统的DBN模型，自适应学习步长技术的应用进一步提高了系统的精度。
一种基于改进 dbn 功率组合预测方法

[发明专利]基于Neo4j的配电网电压暂降故障定位及其可视化系统-CN202110247355.0在审
发明人：黄媛;刘俊勇;刘友波;刘继春;张强 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于Neo4j的配电网电压暂降故障定位及其可视化系统，用于解决上述现有技术中存在的技术问题之一，如：发生电压暂降后，需要快速掌握电压暂降扰动源定位。同时，电压暂降分析需要对电网海量监测信息下进行实时拓扑分析。然而，电网数据的实时性及储存效率是亟需解决的关键技术难题。通过Neo4j图数据库对电网拓扑结构及其连接关系的配电网空间数据、配电网实时电压数据、地理环境数据进行存储，从而进行配电网故障定位相关的电力图计算。通过Neo4j图数据库的交互式查询设计的人机界面，实现电压暂降故障定位的可视化展示。
基于 neo4j 配电网电压故障定位及其可视化系统

[发明专利]一种基于堆叠降噪自编码器的概率性暂态稳定预测方法-CN202010643203.8在审
发明人：刘友波;苏童;张强;刘俊勇 -专利权人： 四川大川云能科技有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于堆叠降噪自编码器的概率性暂态稳定预测方法，包括确定风电出力范围、发电机有功出力波动范围和负荷波动范围，使用Cholesky分解生成具有风速相关性的风电场风电出力数据，使用拉丁超立方抽样生成系统负荷数据，作为系统初始运行工况；通过电力系统时域仿真，计算系统初始工况对应的暂态稳定性，生成训练深度学习模型的样本数据；使用堆叠降噪自编码学习系统初始工况与暂态稳定性之间的映射关系，生成基于SDAE的暂态稳定预测器；基于系统当前运行工况和不同的置信水平，生成下一个预测区间可能的运行场景；将下一个预测区间可能的运行场景输入SDAE中，统计系统稳定与失稳概率，作为下一个预测区间系统暂态稳定安全风险评估结果。
一种基于堆叠编码器概率性暂态稳定预测方法

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