“喻冬东”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果43个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于生成生物体姿态关键点信息的方法和装置-CN202010403394.0有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成生物体姿态关键点信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将目标图像输入至预先训练的第一深度学习网络，得到第一特征图；对该目标图像进行分割，得到子图像集合；基于该子图像集合和预先训练的第二深度学习网络，生成第二特征图；基于注意力机制网络，该第一特征图，该第二特征图和第三深度学习网络，生成生物体姿态关键点信息。该实施方式提高了生成生物体姿态关键点信息的准确性，有利于提高电子设备检测生物体姿态的准确性。
用于生成生物体姿态关键信息方法装置

[发明专利]生成全身图像的方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910585873.6有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种生成全身图像的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标对象的半身图像；将半身图像输入至预设的网络，得到目标对象的第一全身图像；确定目标对象的姿态的关键点；将第一全身图像及目标对象的姿态的关键点输入至预设的网络，对第一全身图像的关键点进行校正，确定目标对象的第二全身图像。该方法先将目标对象的半身图像补成第一全身图像，然后将第一全身图像以及目标对象的姿态的关键点输入至预设的网络，得到第二全身图像，可以降低由半身图像一步生成全身图像的复杂度，并且生成的第二全身图像的效果好，提升了用户体验。
生成全身图像方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于生成生物体姿态关键点信息的方法和装置-CN202010404250.7有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成生物体姿态关键点信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取显示有生物体的图像的特征信息；基于该特征信息，生成表征该生物体的生物体姿态的基底系数的矩阵和表征该生物体姿态的基底的特征图；基于该基底系数的矩阵和该基底的特征图，生成生物体姿态关键点信息。该实施方式利用该基底系数和该基底的特征图来表征生物体姿态关键点信息，生成生物体姿态关键点信息，侧面提高了预测生物体姿态关键点信息的准确率。
用于生成生物体姿态关键信息方法装置

[发明专利]图像实例分割结果的获取方法及装置-CN202010465261.6有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像实例分割结果的获取方法及装置，属于图像处理技术领域，本公开实施例首先确定待实例分割图像中的目标对象，在计算出目标对象对应候选框中类别的得分之后，还进一步计算出目标对象对应候选框中像素点的得分，然后根据目标对象对应候选框中类别的得分，以及目标对象对应候选框中像素点的得分，计算待实例分割图像的实例分割结果。由于每个像素点的得分表示该像素点与其相关联的候选框中的类别为目标对象的可能性，因此相对于现有技术直接将得分最高的类别的得分作为待实例分割图像的实例分割结果，本公开实施例对目标对象的预测更准确。
图像实例分割结果获取方法装置

[发明专利]人体姿态预测值校正方法、装置，服务器及存储介质-CN202010443966.8有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种人体姿态预测值校正方法、装置，服务器及存储介质，属于图像处理技术领域，本公开实施例在得到人体姿态预测值之后，继续通过第一神经网络和第二神经网络对人体姿态预测值进行校正，使第一预测值和第二预测值的相似度处于第一预设区间内，相比于现有技术缺少人体姿态预测值的校正过程，通过第一神经网络和第二神经网络相互监督学习的方式，使得到的人体姿态校正值更准确。
人体姿态预测校正方法装置服务器存储介质

[发明专利]人体姿态预测值的获取方法、装置，服务器及存储介质-CN202010442857.4有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种人体姿态预测值的获取方法、装置，服务器及存储介质，属于图像处理技术领域，本公开实施例考虑到每个人体部位的姿态特征的差异性，首先从人体姿态图像的特征图中提取出每个人体部位的姿态特征，然后输入相应的局部预测神经网络，由于在将其中一个部位的姿态特征输入相应的局部预测神经网络时，还将其它部位的姿态特征输入了该局部预测神经网络，从而充分考虑到了每个人体部位的姿态特征的关联性，进而提高了对每个部位的预测精确度；再将每个部位的局部预测值输入整体预测神经网络，从而有效地提高了对人体姿态的预测精确度。
人体姿态预测获取方法装置服务器存储介质

[发明专利]光流计算方法、装置及电子设备-CN201910731885.5有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种光流计算方法、装置及电子设备，属于数据处理领域，该方法包括：将相邻的第一图像和第二图像输入到第一预测网络中，得到第一光流信息，所述第一图像在时间维度上早于所述第二图像；利用与所述第一预测网络并行的第二预测网络，对所述第二图像进行图像特征提取，以得到目标特征；基于所述第一光流信息和所述目标特征，利用包含所述第一预测网络和所述第二预测网络的第三预测网络对所述第二图像的光流信息进行预测，得到第二光流信息；将所述第二光流信息，对所述第三预测网络进行训练，以便基于训练后的第三预测网络对输入图像的光流信息进行预测。通过本公开的处理方案，能够准确的计算图像的光流信息。
计算方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法和装置-CN201910098134.4有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包含预设的对象的图像，将该图像输入图像处理网络，得到该图像中的对象位置，其中，该图像处理网络用于在图像中确定对象的位置；确定该对象位置与该对象的位置先验信息的损失值；基于该损失值，对该图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。本申请实施例能够利用位置先验信息来确定损失值，进而利用该损失值进行训练。这样能够丰富图像处理网络的训练方法，有助于训练得到更加准确的图像处理网络。
图像处理方法装置

[发明专利]骨架的关键点估计方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910543687.6有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种骨架的关键点估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将目标对象的图像输入至预设的网络，以获得目标对象的整体轮廓信息，预设的网络包括多个卷积阶段Stage，多个Stage包括第一Stage、第二Stage、第三Stage、第四Stage和第五Stage；根据整体轮廓信息及第四Stage输出的信息，确定目标对象的骨架各个部位躯干信息；根据骨架各个部位躯干信息和第三Stage输出的信息，确定骨架关键点坐标信息；根据骨架关键点坐标信息和第二Stage输出的信息，确定目标对象的骨架的关键点。该方法实现由粗到细对骨架的关键点的估计，提升了估计骨架的关键点的准确度。
骨架关键点估计方法装置设备可读存储介质

[发明专利]运动信息计算方法、装置及电子设备-CN201910692666.0有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种运动信息计算方法、装置及电子设备，属于数据处理领域，该方法包括：对目标视频中相邻的第一图像和第二图像进行关键点检测，得到目标对象的第一关键点集合和第二关键点集合；对所述第一关键点集合和所述第二关键点集合进行匹配计算，获得所述第一关键点集合和所述第二关键点集合之间的刚性变化结果；基于所述刚性变化结果，对所述第一图像进行刚性变化处理，得到第三图像；对所述第三图像和所述第二图像进行光流计算，以获得所述第三图像和所述第二图像之间的光流计算结果；基于所述刚性变化结果和所述光流计算结果，确定所述目标对象的运动信息。通过本公开的处理方案，能够准确的估算目标对象的运动信息。
运动信息计算方法装置电子设备

[发明专利]人体关键点提取方法、装置、可读存储介质及设备-CN201910828826.X有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种人体关键点提取方法、装置、可读存储介质及设备，所述方法包括：接收包含人体图像部分的目标图像；提取所述目标图像中的目标人体特征图；将所述目标人体特征图输入至关键点提取模型，以获得人体关键点热图；其中，所述关键点提取模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于根据所述目标人体特征图获得人体关键点热图，所述第二子模型用于根据所述目标人体特征图获得关键点回归坐标信息；所述关键点提取模型的损失值是根据所述第一子模型的损失值和所述第二子模型的损失值确定的。通过上述技术方案，可以有效提高提取出的人体关键点的准确度，提升用户使用体验。
人体关键提取方法装置可读存储介质设备

[发明专利]图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910502375.0有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将从图像中提取到的待处理特征输入至预设卷积神经网络，基于预设卷积神经网络进行卷积处理得到卷积处理结果，利用预设阈值函数对卷积处理结果进行阈值处理操作，得到通道阈值系数，基于通道阈值系数计算空间阈值系数，依据通道阈值系数以及空间阈值系数，对待处理特征进行处理，得到处理后的图像特征。本公开实施例通过将待处理特征进行卷积处理和阈值处理操作，得到通道阈值系数，并计算空间阈值系数，依据通道阈值系数和空间阈值系数，得到处理后的图像特征。由于通道阈值系数和空间阈值系数均是通过计算得到的，能有效提高处理后的图像特征的精度。
图像特征处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法和装置-CN201910109938.X有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将目标图像的初始特征图像输入该第一网络的用于生成特征图像的卷积层；将该初始特征图像输入该第二网络的用于生成特征图像的卷积层，将该第一网络的其中一个用于生成特征图像的卷积层的结果输入第二网络的目标卷积层；利用基于该第一网络的输出所确定的损失值，以及基于该第二网络的输出所确定的损失值，训练该多任务学习模型。本申请的实施例提供的模型中的图像分割网络和关键点检测网络，不仅可以利用本网络卷积得到的特征，还可以利用另一条支路网络所得到的特征。这样，可以对不同网络中的特征进行融合，以得到目标图像的更加丰富的特征，避免遗漏部分特征。
图像处理方法装置

[发明专利]图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201811475784.8有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：提取目标图像中人体部分的全局特征图；根据预设布局对所述全局特征图进行划分，获得多个局部特征图；根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点。通过上述技术方案，通过全局特征图确定局部特征图，从而可以在确定目标图像的中人体部分的关键点时，既包含人体部分的全局特征，又包含人体部分的局部特征，从而有效保证确定出的人体部分的关键点的准确度，为基于人体部分的关键点进行后续操作提供准确的数据支持，提升用户使用体验。
图像关键提取方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]光流计算方法、装置及电子设备-CN201910692802.6有效
发明人： 喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种光流计算方法、装置及电子设备，属于数据处理领域，该方法包括：将目标视频中时间区间为[t‑N，t+N]的第一图像集合输入到第一预测网络中，得到第一光流信息；基于所述第一光流信息，利用与所述第一预测网络串行的第二预测网络，对目标视频中时间区间为[t‑M，t+M]的第二图像集合进行光流计算，得到第二光流信息；通过调整M、N和t的值，使所述目标视频中的所有视频帧均经过所述第一预测网络和所述第二预测网络进行光流计算；基于所述第二预测网络得到的第二光流信息，确定所述目标视频的光流值。通过本公开的处理方案，能够准确的计算图像的光流信息。
计算方法装置电子设备

1
2
3
下一页»
尾页
共 43 条