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[发明专利]智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备-CN202310645209.2在审
发明人：罗欢;李辛;陈超;侯元春 -专利权人： 喜丈（上海）网络科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备。首先获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集；然后分别将每个用户特征作为待定用户特征，基于待定用户特征对应的待定历史会话和待定历史咨询单，获得待定用户特征对应的候选意图集；并基于待定用户特征对应的历史意图集和候选意图集，确定待定用户特征对应的实际意图集，得到每个用户特征对应的实际意图集；最后基于每个用户特征及其对应的实际意图集，对待优化智能客服模型进行训练优化，得到智能客服模型。从而可以降低错误意图对模型的干扰，提升了智能客服模型的性能并提高了模型预测的准确性。
智能客服模型优化方法你想装置电子设备

[发明专利]信息的推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202010228768.X有效
发明人：金宇 -专利权人： 喜丈（上海）网络科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息的推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的用户特征数据以及各个待推荐信息的信息特征数据；将所述用户特征数据以及各个信息特征数据输入至预设的点击率预测模型中，得到所述当前用户对各个待推荐信息的预估点击率，其中，所述点击率预测模型包括用于对所述用户特征数据进行特征交叉处理的用户特征全连接层，以及用于对所述信息特征数据进行特征交叉处理的信息特征全连接层；根据各个待推荐信息的预估点击率，向所述当前用户进行信息推荐。该方法使得基于该点击率预测模型预测的各个待推荐信息的点击率更准确，从而提高了推荐结果的准确性。
信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息向量确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010175153.5有效
发明人：成梭宇 -专利权人： 喜丈（上海）网络科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息向量确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取正样本用户的特征和负样本用户的特征，其中，正样本用户为访问数据库中新信息的用户，负样本为未访问数据库中新信息的用户；根据正样本用户的特征和负样本用户的特征获取正样本用户的特征向量和负样本用户的特征向量，并根据正样本用户的特征向量、负样本用户的特征向量以及新信息的向量构造第一损失函数，对第一损失函数进行处理，得到最小化的第一损失函数，根据最小化的第一损失函数确定新信息的向量。这样可以结合网站中正样本用户的特征和负样本用户的特征，全面地确定新信息的向量，提高获取新信息向量的准确度。
一种信息向量确定方法装置设备存储介质