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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于残差神经网络的航磁补偿方法-CN202310350911.6在审
发明人：于平;毕凤仪;焦健;周龙然;周帅;卢鹏羽 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明为一种基于残差神经网络的航磁补偿方法。包括：根据T‑L方程数学模型和干扰产生原因，确定残差神经网络的输入指标因素和输出指标因素；对飞行数据进行滤波处理后计算方向余弦及其导数得到输入样本和输出样本，获得归一化的残差神经网络的训练样本和预测样本。训练样本载入残差神经网络，以输入样本为输入，输出样本为输出，训练得到补偿模型；预测样本载入补偿模型中进行补偿计算，并将补偿模型的输出数据做反归一化处理，获得补偿后的磁干扰；通过对比补偿前后磁干扰的标准差和改善比，来对补偿系统进行评价，并绘制补偿图像。有效地保留了反向传播过程中的梯度特性，在一定程度上缓解神经网络航磁补偿中的梯度消失问题，提高航磁补偿精度。
一种基于神经网络补偿方法

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