专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于异步电路的数模混合设计方法及工艺移植方法-CN202111354392.8有效
  • 马勇;杨文吒;虞志益;颜家杰;张强;周才屯;赵天聪;解光慈 - 中山大学
  • 2021-11-16 - 2022-09-06 - G06F30/38
  • 本发明公开了一种基于异步电路的数模混合设计方法及工艺移植方法,可应用于电路设计技术领域。本发明的数模混合设计方法,包括以下步骤:确定异步电路的设计指标;构建数字电路和模拟电路;根据所述数字电路和所述模拟电路构建待仿真混合电路;构建层次化文件;根据所述层次化文件对所述待仿真混合电路配置仿真环境,以及对所述待仿真混合电路进行功能仿真;根据所述仿真环境、所述设计指标和所述功能仿真的仿真结果对所述混合电路进行性能仿真;根据所述性能仿真的仿真结果确定目标模数混合电路。本发明无需设计师另外花费过多的时间学习异步电路的设计过程,即能快速完成异步电路的模数混合电路的设计,以有效降低电路设计难度。
  • 基于异步电路数模混合设计方法工艺移植
  • [发明专利]脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质-CN202210355896.X在审
  • 周才屯;虞志益;肖山林 - 中山大学
  • 2022-04-06 - 2022-07-29 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质,方法包括:确定输入图像中各个像素点的第一像素值;根据第一像素值确定首脉冲发射时间、总脉冲数量以及脉冲间隔,其中,首脉冲发射时间与第一像素值呈负相关关系,总脉冲数量与第一像素值呈正相关关系,脉冲间隔与第一像素值呈负相关关系;根据首脉冲发射时间、总脉冲数量以及脉冲间隔对像素点进行脉冲编码得到第一脉冲序列;将各像素点对应的第一脉冲序列作为输入信号输入到脉冲神经网络的处理层。本发明提高了脉冲神经网络的识别灵活性,提高了脉冲神经网络的识别准确性,减少了编码的脉冲数量,降低了脉冲神经网络的整体功耗,可广泛应用于神经网络技术领域。
  • 脉冲神经网络输入信号编码方法系统装置存储介质

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